Formation en analyse de données avec Excel

Leçon 1 • Structurer les données sous forme de tableau

Convertit des plages en tableaux Excel structurés avec en-têtes et extension automatique. La structure de tableau est le fondement des formules, des tableaux croisés dynamiques et des graphiques.

Leçon 2 • Saisir et modifier des données efficacement

Enseigne les techniques de saisie en bloc, la recopie automatique, la saisie flash et l'édition dans une cellule. Une saisie efficace réduit les erreurs avant même le début de l'analyse.

Leçon 3 • Comprendre les types de données et les formats

Distingue les nombres, le texte, les dates et les valeurs logiques ainsi que leurs règles de mise en forme. Un typage correct des données prévient les erreurs de calcul tout au long du cours.

Leçon 4 • Naviguer dans l'espace de travail Excel

Couvre les rubans, les onglets, la barre d'outils Accès rapide et les raccourcis clavier. Établit des habitudes de navigation efficaces qui accélèrent toutes les tâches ultérieures.

Leçon 1 • Structurer les données pour la préparation à l'analyse

Applique les principes des données ordonnées : une ligne par observation, une colonne par variable. Une structure appropriée est obligatoire avant d'appliquer des formules, des tableaux croisés dynamiques ou des graphiques.

Leçon 2 • Gérer les valeurs manquantes et incohérentes

Aborde les cellules vides, le texte de remplacement et les majuscules incohérentes. Des valeurs cohérentes garantissent que les formules et les filtres produisent des résultats corrects.

Leçon 3 • Analyse syntaxique du texte et manipulation de chaînes

Fractionne, nettoie et concatène des champs de texte à l'aide de fonctions de chaîne intégrées. Les champs analysés permettent un regroupement et un filtrage que le texte brut combiné ne peut pas soutenir.

Leçon 4 • Identifier et supprimer les doublons

Utilise Supprimer les doublons et COUNTIF pour localiser les enregistrements en double. Des ensembles de données uniques et propres sont nécessaires pour une agrégation et un rapport précis.

Leçon 1 • Calculs de date et d'heure

Calcule les durées, les échéances et les étiquettes de période à l'aide des fonctions de date. Les calculs basés sur le temps sont essentiels pour l'analyse des tendances et du vieillissement.

Leçon 2 • Fonctions d'agrégation conditionnelle

Applique SOMME.SI, NB.SI, MOYENNE.SI et leurs variantes à critères multiples. Ces fonctions remplacent le filtrage manuel pour les résumés au niveau des groupes.

Leçon 3 • Fonctions arithmétiques et statistiques

Couvre SOMME, MOYENNE, MIN, MAX, NB et MEDIANE pour les statistiques de base. Ces fonctions constituent la colonne vertébrale computationnelle de tout modèle analytique.

Leçon 4 • Fonctions de recherche et de référence

Récupère des données associées à l'aide de RECHERCHEV, RECHERCHEX, INDEX et EQUIV. Les fonctions de recherche relient des ensembles de données sans fusion manuelle par copier-coller.

Leçon 1 • Fondamentaux de la mise en forme conditionnelle

Applique des règles de mise en évidence, des barres de données, des échelles de couleurs et des jeux d'icônes aux cellules. L'encodage visuel accélère la reconnaissance de formes dans de grands ensembles de données.

Leçon 2 • Segments et filtres de chronologie

Ajoute des segments interactifs et des chronologies aux tableaux et tableaux croisés dynamiques pour un filtrage visuel. Ces contrôles rendent les vues filtrées accessibles aux consommateurs de rapports non techniques.

Leçon 3 • Mise en forme conditionnelle basée sur une formule

Utilise des formules personnalisées pour appliquer une mise en forme à des lignes entières ou à des plages non contiguës. Les règles pilotées par des formules gèrent une logique complexe que les règles prédéfinies ne peuvent pas exprimer.

Leçon 4 • Trier les données efficacement

Applique des tris à un ou plusieurs niveaux par valeur, couleur ou liste personnalisée. Un ordre de tri correct est un prérequis pour l'analyse basée sur le rang et séquentielle.

Leçon 1 • Options de conception et de mise en page des tableaux croisés dynamiques

Ajuste la mise en page, les sous-totaux, les totaux généraux et les styles pour une sortie prête à présenter. Une mise en forme professionnelle rend les rapports de tableaux croisés dynamiques crédibles auprès des parties prenantes.

Leçon 2 • Filtrer et trier les tableaux croisés dynamiques

Applique des filtres de rapport, des filtres de valeur et des filtres d'étiquette pour cibler la sortie d'un tableau croisé dynamique. Un filtrage ciblé répond à des questions spécifiques sans reconstruire le tableau.

Leçon 3 • Regrouper et explorer

Regroupe les dates par mois ou trimestre et les champs numériques en catégories. Le regroupement révèle des tendances et des distributions cachées dans les détails au niveau des lignes.

Leçon 4 • Résumer les valeurs et les calculs

Modifie les fonctions de synthèse et ajoute des champs calculés pour des métriques personnalisées. Les calculs personnalisés étendent les tableaux croisés dynamiques au-delà des simples sommes et décomptes.

Leçon 1 • Choisir le bon type de graphique

Associe l'objectif analytique — comparaison, tendance, composition, distribution — aux types de graphiques. Un choix correct de graphique prévient les représentations visuelles trompeuses.

Leçon 2 • Techniques avancées de graphiques

Crée des graphiques combinés, des axes secondaires et des plages de graphiques dynamiques à l'aide de plages nommées. Les techniques avancées gèrent des scénarios analytiques complexes à séries multiples.

Leçon 3 • Graphiques croisés dynamiques et visuels interactifs

Lie les graphiques directement aux tableaux croisés dynamiques pour créer des visuels interactifs et filtrables. Les graphiques croisés dynamiques se mettent à jour automatiquement lorsque les segments ou les filtres changent.

Leçon 4 • Créer et configurer des graphiques

Insère des graphiques à partir des données sélectionnées et configure les axes, les séries et les étiquettes de données. Une configuration appropriée garantit que le graphique reflète avec précision les données sous-jacentes.

Leçon 1 • Notions de base sur la corrélation et la régression

Mesure les relations linéaires avec CORREL et effectue une régression simple via l'utilitaire d'analyse. La corrélation et la régression révèlent des relations prédictives entre les variables.

Leçon 2 • Gestionnaire de scénarios et tables de données

Modélise plusieurs scénarios d'entrée et crée des tables de sensibilité à une et deux variables. L'analyse de scénarios quantifie l'impact de l'incertitude sur les résultats clés.

Leçon 3 • Valeur cible et Solveur

Utilise la valeur cible pour la résolution inverse à une variable et le Solveur pour l'optimisation sous contraintes. Ces outils répondent aux questions du type « quelle entrée permet d'atteindre un résultat cible ? »

Leçon 4 • Statistiques descriptives dans Excel

Génère des statistiques récapitulatives à l'aide de l'utilitaire d'analyse et de fonctions individuelles. Les statistiques descriptives établissent la compréhension de base de tout ensemble de données.

Leçon 1 • Principes de conception de tableaux de bord

Applique les principes de mise en page, de hiérarchie et de couleur pour guider efficacement l'attention du spectateur. Un bon design prévient la surcharge d'informations et favorise une prise de décision plus rapide.

Leçon 2 • Créer une mise en page de tableau de bord dynamique

Assemble les graphiques, les cellules d'indicateurs clés et les segments sur une feuille dédiée avec une mise en forme verrouillée. Une mise en page sur une seule feuille offre aux parties prenantes une vue d'ensemble opérationnelle.

Leçon 3 • Plages nommées dynamiques et INDIRECT

Crée des plages à mise à jour automatique à l'aide de DECALER, NBVAL et INDIRECT pour des rapports flexibles. Les plages dynamiques garantissent que les graphiques et les résumés s'étendent automatiquement avec les nouvelles données.

Leçon 4 • Contrôles interactifs et éléments de formulaire

Ajoute des listes déroulantes, des barres de défilement et des boutons d'option liés à des valeurs de cellule. Les contrôles permettent aux utilisateurs d'explorer les données sans modifier les formules ou les données source.