Formation en infonuagique et DevOps

Leçon 1 • Aperçu du paradigme de l'informatique en nuage

Définit l'informatique en nuage, son évolution à partir de l'informatique traditionnelle et ses principales caractéristiques. Établit le vocabulaire utilisé tout au long du cours.

Leçon 2 • Composants principaux de l'infrastructure en nuage

Présente les machines virtuelles, les types de stockage, les primitives de réseau et les services gérés. Fournit les éléments de base pour les laboratoires pratiques des chapitres suivants.

Leçon 3 • Explication des modèles de services en nuage

Couvre l'IaaS, le PaaS et le SaaS avec des cas d'utilisation concrets. Établit le lien entre le choix du modèle de service et le coût, le contrôle et la responsabilité opérationnelle.

Leçon 4 • Économie du nuage et modèles de tarification

Explique la tarification à l'utilisation, réservée et ponctuelle, ainsi que l'analyse du coût total de possession. Permet de prendre des décisions architecturales tenant compte des coûts.

Leçon 1 • Accès à distance sécurisé et SSH

Explique l'authentification par paire de clés SSH, le tunneling et le transfert de fichiers sécurisé. Établit les modèles d'accès sécurisé utilisés dans tous les laboratoires pratiques suivants.

Leçon 2 • Pare-feux et groupes de sécurité réseau

Présente les règles de pare-feu, les groupes de sécurité et les listes de contrôle d'accès réseau dans les environnements en nuage. Prépare les étudiants à appliquer des politiques réseau de moindre privilège.

Leçon 3 • Notions fondamentales de réseau pour le nuage

Enseigne l'adressage IP, le sous-réseautage, le DNS et les concepts de routage essentiels à la conception de réseaux en nuage. Établit un lien entre la théorie et les tâches de configuration de réseau virtuel.

Leçon 1 • Stratégies de branchement et de fusion

Enseigne la création de branches, la fusion, le rebasage et la résolution de conflits. Établit le lien entre la stratégie de branchement et la collaboration d'équipe et la gestion des versions.

Leçon 2 • Dépôts distants et collaboration

Explique les workflows push, pull, fetch et pull request sur les plateformes hébergées. Prépare les étudiants aux pratiques de développement en équipe.

Leçon 3 • Workflows Git pour les équipes DevOps

Compare GitFlow, le développement basé sur le tronc et les stratégies de fanions de fonctionnalités. Aligne les pratiques de contrôle de version sur les exigences des pipelines CI/CD.

Leçon 1 • Registres de conteneurs et distribution d'images

Couvre l'envoi et la récupération d'images à partir de registres publics et privés. Prépare les étudiants à la gestion des images dans les pipelines CI/CD.

Leçon 2 • Création d'images Docker

Couvre la syntaxe Dockerfile, la mise en cache des couches, les builds multi-étapes et l'optimisation des images. Permet directement la création d'images d'application prêtes pour la production.

Leçon 3 • Exécution et gestion des conteneurs

Enseigne les options d'exécution des conteneurs, les montages de volumes, les variables d'environnement et les limites de ressources. Établit le lien entre la configuration d'exécution et la fiabilité de l'application.

Leçon 4 • Docker Compose pour les applications multi-conteneurs

Présente la syntaxe du fichier Docker Compose pour définir des applications multiservices. Permet la création d'environnements de développement locaux qui reflètent la topologie de production.

Leçon 1 • Architecture Kubernetes et objets principaux

Explique les composants du plan de contrôle, les nœuds de travail et les objets API fondamentaux. Construit le modèle mental nécessaire pour exploiter tout cluster Kubernetes.

Leçon 2 • Réseautage Kubernetes et Ingress

Enseigne les services ClusterIP, NodePort, LoadBalancer et les contrôleurs Ingress. Permet le routage du trafic externe et la communication entre services.

Leçon 3 • Déploiement d'applications sur Kubernetes

Couvre la rédaction de manifestes, l'application de configurations et la gestion des déploiements. Établit le lien entre la configuration déclarative et la livraison fiable d'applications.

Leçon 4 • Mise à l'échelle et gestion des ressources

Couvre l'autoscaler horizontal de pods, les demandes et limites de ressources, et l'autoscaler de cluster. Assure un fonctionnement efficace et résilient des charges de travail.

Leçon 1 • État distant et collaboration d'équipe

Explique les backends distants, le verrouillage d'état et l'isolation des espaces de travail pour les workflows d'équipe. Empêche les conflits d'état dans les environnements multi-ingénieurs.

Leçon 2 • Terraform dans les pipelines CI/CD

Intègre les étapes terraform plan et apply dans des pipelines automatisés avec des vérifications de politiques. Permet des modifications d'infrastructure sûres et auditées à la vitesse de la livraison.

Leçon 3 • Principes fondamentaux et workflow de Terraform

Présente la syntaxe HCL, les fournisseurs, les ressources et le workflow init-plan-apply. Établit l'état d'esprit déclaratif au cœur de l'infrastructure en tant que code.

Leçon 4 • Modules Terraform et réutilisabilité

Enseigne la création, la composition et le versionnage de modules pour des modèles d'infrastructure réutilisables. Établit le lien entre la conception modulaire et la gestion d'infrastructure à l'échelle de l'équipe.

Leçon 1 • Création d'étapes de test automatisées

Couvre l'automatisation des tests unitaires, d'intégration et de bout en bout dans les pipelines. Garantit que les contrôles de qualité empêchent le code défectueux d'atteindre la production.

Leçon 2 • Barrières de sécurité et de conformité des pipelines

Intègre l'analyse statique, l'analyse des dépendances et les vérifications de conformité dans les pipelines. Déplace la sécurité vers la gauche pour détecter les vulnérabilités avant le déploiement.

Leçon 3 • Stratégies de déploiement et modèles de version

Explique les stratégies de déploiement bleu-vert, canari et progressif avec des procédures de retour en arrière. Permet des versions sans temps d'arrêt avec un rayon d'impact contrôlé.

Leçon 4 • Principes CI/CD et anatomie des pipelines

Définit l'intégration, la livraison et le déploiement continus avec des concepts d'étapes de pipeline. Cadre la valeur de l'automatisation dans la réduction des délais de livraison et des taux de défauts.

Leçon 1 • Piliers de l'observabilité : métriques, journaux et traces

Présente les trois piliers de l'observabilité et leurs rôles complémentaires. Établit la base pour la construction d'une stratégie de surveillance complète.

Leçon 2 • Collecte de métriques et création de tableaux de bord

Couvre la collecte de métriques en série temporelle, les règles d'alerte et la conception de tableaux de bord. Permet une visibilité en temps réel sur l'état de santé et les performances du système.

Leçon 3 • Principes SRE et gestion des incidents

Couvre les SLI, les SLO, les budgets d'erreur et les processus structurés de réponse aux incidents. Aligne l'ingénierie de fiabilité sur les exigences de disponibilité de l'entreprise.

Leçon 4 • Traçage distribué et APM

Explique la propagation des traces, l'analyse des spans et la surveillance des performances des applications. Permet un diagnostic de latence de bout en bout dans les microservices.