Formation internet des objets (IoT)

Leçon 1 • Couches principales de l'architecture IoT

Explique les couches de perception, de réseau et d'application de l'architecture IoT. Relie le matériel, la connectivité et les logiciels en un modèle unifié.

Leçon 2 • Flux de données IoT et modèles de traitement

Décrit comment les données se déplacent des dispositifs vers les utilisateurs finaux via les nœuds de périphérie, de brouillard et de nuage. Établit une réflexion sur le flux de données utilisée tout au long du cours.

Leçon 3 • Définition de l'IoT et de son écosystème

Couvre la définition, l'historique et la portée de l'IoT dans tous les secteurs. Fournit la base conceptuelle pour tous les sujets techniques ultérieurs.

Leçon 4 • Dispositifs IoT et notions de base sur le matériel

Présente les microcontrôleurs, les ordinateurs monocartes et les actionneurs utilisés en IoT. Développe la culture matérielle nécessaire aux travaux pratiques.

Leçon 1 • Principes des capteurs et sélection

Couvre les principes de détection, les spécifications clés et les critères de sélection pour les capteurs IoT courants. Permet de faire des choix matériels éclairés pour des cas d'utilisation spécifiques.

Leçon 2 • Construction d'un nœud de capteurs de base

Guide les étudiants dans l'assemblage et la programmation d'un nœud multicapteurs complet. Consolide les compétences matérielles et logicielles du chapitre.

Leçon 3 • Notions de programmation de microcontrôleurs

Enseigne le contrôle GPIO, la lecture analogique et la gestion des interruptions sur une carte de développement courante. Fournit les bases de programmation pour tous les travaux pratiques au niveau des dispositifs.

Leçon 4 • Actionneurs et mécanismes de contrôle

Présente les types d'actionneurs et les signaux de commande nécessaires pour les piloter. Lie les données des capteurs aux actions physiques dans les systèmes IoT.

Leçon 1 • Technologies sans fil à courte portée

Couvre le Wi-Fi, le Bluetooth et Zigbee pour la connectivité IoT en zone locale. Établit les compromis entre la portée, la puissance et le débit.

Leçon 2 • Réseaux étendus à faible consommation

Présente les technologies LPWAN pour les déploiements IoT longue portée et à faible consommation. Relie les contraintes des dispositifs aux décisions de conception du réseau.

Leçon 3 • Fondamentaux des réseaux IP pour l'IoT

Examine TCP/IP, IPv6 et 6LoWPAN tels qu'ils s'appliquent aux dispositifs IoT contraints. Assure que les étudiants peuvent configurer l'adressage et le routage réseau.

Leçon 4 • Réseautique filaire et industrielle

Examine les options Ethernet, RS-485 et les bus de terrain industriels pour une connectivité IoT fiable. Aborde les environnements où le sans fil est peu pratique.

Leçon 1 • Construction d'un pipeline de messagerie de bout en bout

Intègre un courtier, un client de dispositif et un abonné dans un pipeline de données fonctionnel. Valide les compétences en messagerie par un exercice pratique complet.

Leçon 2 • Protocoles AMQP et WebSocket

Examine AMQP pour la messagerie IoT en entreprise et WebSocket pour l'intégration en temps réel au navigateur. Élargit la maîtrise des protocoles pour divers contextes de déploiement.

Leçon 3 • Plongée approfondie dans le protocole MQTT

Couvre l'architecture du courtier MQTT, les niveaux de QoS et la conception des sujets pour la messagerie IoT. Permet une communication publication-abonnement fiable entre les dispositifs et les serveurs.

Leçon 4 • CoAP et HTTP pour l'IoT

Présente CoAP comme une alternative REST légère et la compare avec HTTP pour l'IoT. Guide la sélection du protocole en fonction des contraintes des dispositifs.

Leçon 1 • Aperçu des plateformes en nuage IoT

Examine les principaux services IoT en nuage et leurs capacités essentielles pour la gestion des dispositifs et le traitement des données. Fournit un cadre pour la sélection de plateforme.

Leçon 2 • API et modèles d'accès aux données

Enseigne la conception d'API REST et GraphQL pour exposer les données IoT aux applications. Permet l'intégration avec des tableaux de bord, des analyses et des systèmes tiers.

Leçon 3 • Ingestion de données et traitement de flux

Explique comment ingérer des flux IoT à haute vélocité et appliquer des transformations en temps réel. Relie les données brutes des dispositifs aux informations exploitables.

Leçon 4 • Connectivité et gestion des dispositifs

Couvre l'authentification des dispositifs, l'état fictif/jumeau et les mécanismes de mise à jour par liaison radio. Assure que les dispositifs restent gérables à grande échelle.

Leçon 1 • Synchronisation périphérie-nuage

Gère la synchronisation des données, le stockage et retransmission et la résolution de conflits entre la périphérie et le nuage. Assure la cohérence des données sur des nœuds distribués.

Leçon 2 • Passerelles périphériques et environnements d'exécution

Couvre le matériel de passerelle périphérique, les environnements d'exécution conteneurisés et le déploiement de modules. Prépare les étudiants à déployer des charges de travail sur des dispositifs périphériques.

Leçon 3 • Concepts et avantages de l'informatique en périphérie

Définit l'informatique en périphérie, sa relation avec le nuage et les avantages en matière de latence et de bande passante qu'elle procure. Établit la justification des décisions de déploiement périphérique.

Leçon 4 • Inférence d'apprentissage automatique à la périphérie

Présente la quantification de modèles, TinyML et l'inférence sur dispositif pour l'IoT. Permet des décisions intelligentes sans allers-retours vers le nuage.

Leçon 1 • Identité et authentification des dispositifs

Couvre l'infrastructure à clés publiques, les certificats X.509 et les modules de sécurité matérielle pour l'identité des dispositifs. Empêche les dispositifs non autorisés de rejoindre les réseaux IoT.

Leçon 2 • Paysage des menaces IoT

Cartographie les vecteurs d'attaque courants, y compris la falsification des dispositifs, l'interception réseau et les brèches dans le nuage. Établit l'état d'esprit de sécurité nécessaire pour tous les sujets ultérieurs.

Leçon 3 • Conformité en matière de confidentialité et gouvernance des données

Aborde la minimisation des données, la gestion du consentement et les exigences réglementaires en matière de confidentialité pour l'IoT. Aligne les déploiements sur les attentes mondiales en matière de confidentialité.

Leçon 4 • Gestion sécurisée du micrologiciel et des mises à jour

Met en œuvre la signature de code, l'amorçage sécurisé et les mises à jour OTA vérifiées pour protéger l'intégrité des dispositifs. Empêche les micrologiciels malveillants de compromettre les dispositifs déployés.

Leçon 1 • Surveillance, alertes et opérations

Met en œuvre des tableaux de bord, des contrôles de santé et des alertes automatisées pour les opérations IoT courantes. Maintient la fiabilité du système après le déploiement.

Leçon 2 • Projet de synthèse : solution IoT de bout en bout

Les étudiants conçoivent, construisent et présentent une solution IoT complète intégrant toutes les compétences du cours. Démontre la préparation à des rôles professionnels en IoT.

Leçon 3 • Déploiement et provisionnement évolutifs

Couvre le provisionnement en masse des dispositifs, l'infrastructure en tant que code et les pipelines CI/CD pour l'IoT. Permet des déploiements reproductibles à grande échelle.

Leçon 4 • Prototypage et preuve de concept

Guide le prototypage rapide pour valider les hypothèses clés avant le déploiement complet. Réduit le risque en testant les composants critiques tôt.