Formation Python Full Stack

Leçon 1 • Configuration de l'environnement Python

Installez Python, configurez des environnements virtuels et gérez les paquets avec pip. Établit un espace de travail reproductible pour tout le développement subséquent.

Leçon 2 • Programmation orientée objet en Python

Concevez des classes, appliquez l'héritage et utilisez les méthodes dunder. Les patrons POO sous-tendent les modèles Django et les blueprints Flask couverts plus tard.

Leçon 3 • Syntaxe Python de base et types de données

Maîtrisez les variables, le contrôle de flux, les fonctions et les types intégrés. Fournit la fluidité linguistique requise pour chaque chapitre ultérieur.

Leçon 4 • Modules, paquets et structure de projet

Organisez le code en modules et paquets réutilisables avec des chemins d'importation clairs. Reflète la structure de projet attendue dans les applications Python professionnelles.

Leçon 1 • Essentiels des requêtes SQL

Écrivez des instructions SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE avec filtrage et tri. Ces compétences se traduisent directement en construction de requêtes ORM.

Leçon 2 • Conception de schéma et migrations

Créez et modifiez des tables en utilisant DDL et gérez les changements de schéma au fil du temps. Prépare les étudiants aux flux de migration Django et SQLAlchemy.

Leçon 3 • Concepts de bases de données relationnelles

Comprenez les tables, les clés, les relations et les principes de normalisation. Fournit le modèle mental nécessaire pour concevoir les schémas utilisés dans le travail ORM ultérieur.

Leçon 1 • Intégration de bases de données avec Flask-SQLAlchemy

Définissez des modèles ORM, exécutez des migrations avec Flask-Migrate et interrogez les données. Connecte les connaissances SQL aux patrons d'accès aux données pythoniques.

Leçon 2 • Structure d'une application Flask

Initialisez une application Flask, configurez les paramètres et appliquez le patron d'usine d'application. Établit une architecture de projet évolutive dès le départ.

Leçon 3 • Authentification et autorisation

Implémentez la connexion basée sur les sessions, le hachage de mots de passe et le contrôle d'accès basé sur les rôles. Les fondamentaux de sécurité ici s'appliquent à chaque projet backend subséquent.

Leçon 4 • Construction et test d'API REST

Concevez des points de terminaison JSON, gérez les erreurs avec élégance et écrivez des tests unitaires. Produit des API prêtes pour la production consommées par les couches frontend.

Leçon 1 • Vues, templates et formulaires

Utilisez des vues basées sur les classes, les templates Django et la validation de formulaires pour gérer les interactions utilisateur. Couvre le cycle complet requête-réponse dans Django.

Leçon 2 • Système d'authentification Django

Étendez l'authentification intégrée de Django avec des modèles utilisateur personnalisés et des groupes de permissions. Offre une gestion d'identité sécurisée et maintenable dès le départ.

Leçon 3 • Architecture de projet et d'application Django

Créez des projets et applications, configurez les paramètres et comprenez le patron MTV de Django. Fournit la base structurelle pour tout le travail Django à venir.

Leçon 4 • API Django REST Framework

Sérialisez des modèles, construisez des vues et sécurisez les points de terminaison avec l'authentification par jeton. Produisez des API REST professionnelles prêtes pour la consommation frontend.

Leçon 5 • ORM Django et migrations

Définissez des modèles, exécutez des migrations et effectuez des requêtes complexes en utilisant l'ORM. S'appuie sur les fondamentaux SQL avec une couche d'abstraction pythonique.

Leçon 1 • Mise en page CSS et conception adaptative

Appliquez Flexbox, Grid et les médias requêtes pour créer des mises en page adaptatives. Assurez que les IU s'affichent correctement sur les écrans de bureau et mobiles.

Leçon 2 • Introduction à React

Construisez des IU basées sur des composants avec les hooks React et la gestion d'état. Préparez les étudiants au chapitre sur l'intégration React-Django full-stack.

Leçon 3 • Consommation d'API REST à partir du navigateur

Utilisez l'API Fetch et Axios pour envoyer des requêtes et afficher les réponses. Connectez les compétences frontend aux API Django et Flask construites précédemment.

Leçon 4 • Fondamentaux de JavaScript

Maîtrisez la syntaxe ES6+, la manipulation du DOM et la gestion d'événements. Permettez un comportement dynamique dans les pages servies par les backends Flask et Django.

Leçon 1 • Construction de projet de bout en bout

Assemblez une application full-stack avec authentification, CRUD et fonctionnalités en temps réel. Validez toutes les compétences d'intégration avant de passer au déploiement.

Leçon 2 • Authentification JWT à travers la pile

Implémentez l'émission de JWT dans Django et le stockage des jetons dans React. Sécurisez le canal de communication full-stack établi dans ce chapitre.

Leçon 3 • Téléchargements de fichiers et gestion des médias

Gérez les données de formulaire multipart dans Django et affichez les médias dans React. Couvrez une fonctionnalité full-stack courante requise dans la plupart des applications réelles.

Leçon 4 • Fonctionnalités en temps réel avec WebSockets

Ajoutez des mises à jour en direct en utilisant Django Channels et les hooks WebSocket React. Étendez la pile REST uniquement avec une communication pilotée par les événements.

Leçon 1 • Stratégies de test et pytest

Écrivez des tests unitaires, d'intégration et de bout en bout en utilisant pytest et des fixtures. Établissez une culture de test qui prévient les régressions dans toute la pile.

Leçon 2 • Test frontend avec Jest et React Testing Library

Testez les composants React, les hooks et les interactions API de manière isolée. Complétez les tests backend pour l'assurance qualité full-stack.

Leçon 3 • Profilage de performance et optimisation

Profilez les requêtes Django, mettez en cache les réponses et optimisez les rendus React. Traitez les goulots d'étranglement avant le déploiement dans des environnements de production.

Leçon 4 • Qualité du code et linting

Appliquez le style avec flake8, black et isort, et mesurez la complexité. Produisez un code lisible et cohérent qui évolue avec la taille de l'équipe.

Leçon 1 • Configuration du pipeline CI/CD

Automatisez les tests, le linting et le déploiement avec les workflows GitHub Actions. Réduit les erreurs manuelles et applique des contrôles de qualité sur chaque commit.

Leçon 2 • Surveillance, journalisation et alertes

Intégrez la journalisation structurée, le suivi des erreurs et la surveillance de la disponibilité. Donne aux équipes une visibilité sur la santé de la production et une réponse rapide aux incidents.

Leçon 3 • Stratégies de déploiement en nuage

Déployez sur des plateformes en nuage en utilisant des services gérés pour les bases de données et les fichiers statiques. Couvre les patrons d'hébergement évolutifs applicables aux principaux fournisseurs.

Leçon 4 • Conteneurisation avec Docker

Écrivez des Dockerfiles pour Django et React, et orchestrez avec Docker Compose. Permet des environnements cohérents du développement à la production.