
Formation Python Network Automation
Arrêtez de configurer les périphériques manuellement et commencez à tout automatiser. Ce cours fait passer les ingénieurs réseau des bases de Python à l'automatisation de niveau production à l'aide de Netmiko, Ansible, Nornir, NAPALM et des API modernes. Vous écrirez de véritables scripts, gérerez de véritables configurations et créerez des workflows qui évoluent sur l'ensemble de votre parc de périphériques.
Ce que vous allez apprendre:
Vous commencerez par les bases de Python adaptées aux tâches réseau et passerez rapidement à la connexion aux routeurs et aux commutateurs à l'aide de Netmiko et Paramiko. De là, vous apprendrez à analyser la sortie CLI, à générer des configurations avec des modèles Jinja2 et à interagir avec les périphériques via les API REST, NETCONF et RESTCONF. Le cours couvre les cadriciels de l'industrie, notamment Ansible, Nornir et NAPALM, pour la gestion de l'ensemble du parc. Vous créerez également des pipelines CI/CD, rédigerez des tests automatisés et appliquerez la gestion de versions à votre code d'automatisation. À la fin, vous aurez les compétences nécessaires pour déployer une automatisation fiable et vérifiable dans des environnements réseau de production.
Comment vous étudiez de façon pratique Formation Python Network Automation
Comment vous pratiquez Formation Python Network Automation
Pour vous, entreprise, qui souhaitez former votre équipe
Avec Dedika pour entreprises, le cours inclut des exercices et des exemples adaptés à votre propre entreprise et à ses besoins spécifiques.
Contenu du cours
8 Chapitres • 38 LeçonsDurée entre 4 et 360 heures (vous décidez)
Chapitre 1MasquerCacher les détailsVoir les détailsFondations Python pour ingénieurs réseau
Fondations Python pour ingénieurs réseau
Leçon 1 • Traitement des fichiers et des données
Lisez et écrivez des fichiers texte, CSV et JSON pour stocker et récupérer des données réseau. Permet directement les tâches de sauvegarde de configuration et de gestion d'inventaire.
Leçon 2 • Flux de contrôle et fonctions
Écrivez des conditionnelles, des boucles et des fonctions réutilisables pour automatiser les tâches réseau répétitives. Introduit la conception de code modulaire utilisée dans tous les scripts ultérieurs.
Leçon 3 • Modules Python et structure de script
Organisez le code en modules, importez les outils de la bibliothèque standard et structurez les scripts pour la réutilisation. Prépare les étudiants à la création de projets d'automatisation maintenables.
Leçon 4 • Types de données Python de base
Maîtrisez les chaînes, les entiers, les listes, les tuples, les dictionnaires et les ensembles avec des exemples axés sur le réseau informatique. Ces types sous-tendent tous les scripts d'automatisation dans les chapitres ultérieurs.
Leçon 5 • Configuration de l'environnement Python
Installez Python, configurez des environnements virtuels et choisissez un IDE adapté à l'automatisation du réseau. Établit l'espace de travail reproductible utilisé tout au long du cours.
Chapitre 2MasquerCacher les détailsVoir les détailsConcepts de réseau pour l'automatisation
Concepts de réseau pour l'automatisation
Leçon 1 • Protocoles réseau pertinents pour l'automatisation
Passez en revue SSH, Telnet, SNMP, NETCONF, RESTCONF et gRPC à un niveau fonctionnel. Établit le contexte du protocole pour les bibliothèques de connexion présentées plus tard.
Leçon 2 • Révision de l'adressage IP et du sous-réseautage
Revisitez l'adressage IPv4 et IPv6, la notation CIDR et les calculs de sous-réseau à l'aide du module ipaddress de Python. Fournit les bases de l'adressage pour tous les scripts de ciblage de périphériques.
Leçon 3 • Concepts de configuration de périphérique
Comprenez les configurations courante et de démarrage, les modes de configuration et les modèles de validation. Informe directement la façon dont les scripts d'automatisation poussent et valident les changements.
Leçon 4 • Modèles de données réseau et encodage
Explorez les modèles YANG, JSON, XML et le texte brut comme représentations de données pour l'état des périphériques. Prépare les étudiants à analyser et à construire des charges utiles dans les chapitres ultérieurs.
Chapitre 3MasquerCacher les détailsVoir les détailsConnexion aux périphériques réseau
Connexion aux périphériques réseau
Leçon 1 • Gestion de plusieurs connexions de périphérique
Parcourez les inventaires de périphériques et connectez-vous à plusieurs hôtes en séquence ou en parallèle. Construit les modèles de connexion évolutifs utilisés dans l'automatisation à l'échelle du parc.
Leçon 2 • Accès multi-fournisseurs avec Netmiko
Tirez parti de l'abstraction de type de périphérique de Netmiko pour vous connecter à des routeurs et des commutateurs de plusieurs fournisseurs. Réduit le code standard et gère la détection des invites automatiquement.
Leçon 3 • Connectivité SSH avec Paramiko
Utilisez Paramiko pour ouvrir des sessions SSH, exécuter des commandes et capturer la sortie. Introduit le contrôle de connexion de bas niveau avant les abstractions de plus haut niveau.
Leçon 4 • Fiabilité de la connexion et gestion des erreurs
Implémentez des tentatives, des délais d'attente et la capture d'exceptions pour rendre les scripts de connexion robustes. Garantit que l'automatisation n'échoue pas silencieusement sur des périphériques inaccessibles.
Chapitre 4MasquerCacher les détailsVoir les détailsAnalyse et traitement de la sortie des périphériques
Analyse et traitement de la sortie des périphériques
Leçon 1 • Utilisation de la bibliothèque NTC-Templates
Tirez parti de la collection communautaire NTC-Templates pour analyser les commandes show courantes sans écrire de modèles. Accélère le développement pour les commandes standard des fournisseurs.
Leçon 2 • Expressions régulières pour le texte réseau
Appliquez le module re de Python pour extraire les adresses IP, les noms d'interface et les champs d'état de la sortie CLI. Les expressions régulières sont la compétence d'analyse de base avant les outils basés sur des modèles.
Leçon 3 • Analyse avec Genie et PyATS
Utilisez la bibliothèque Genie de Cisco pour analyser les commandes show en objets Python profondément imbriqués. Introduit l'analyse axée sur les modèles pour les environnements multi-fournisseurs complexes.
Leçon 4 • Transformation et normalisation des données
Nettoyez, filtrez et remodelez les données analysées en structures normalisées prêtes pour la génération de rapports ou la logique de décision. Fait le pont entre l'analyse brute et les résultats d'automatisation exploitables.
Leçon 5 • Analyse structurée avec TextFSM
Écrivez des modèles TextFSM pour convertir la sortie CLI multiligne en listes de dictionnaires. Permet une analyse cohérente sur des commandes identiques sur de nombreux périphériques.
Chapitre 5MasquerCacher les détailsVoir les détailsGestion de la configuration avec Python
Gestion de la configuration avec Python
Leçon 1 • Flux de travail de sauvegarde et de restauration
Automatisez les sauvegardes de configuration planifiées et les procédures de restauration pour la reprise après sinistre. Soutient directement la continuité opérationnelle et les exigences d'audit.
Leçon 2 • Pratiques de configuration idempotentes
Concevez des scripts qui appliquent la configuration uniquement lorsque nécessaire, en évitant les changements en double ou conflictuels. Développe des habitudes d'automatisation sécuritaires essentielles pour les environnements de production.
Leçon 3 • Envoi de commandes de configuration
Utilisez send_config_set de Netmiko pour pousser des configurations multilignes et vérifier leur acceptation. Établit le flux de travail de base de poussée de configuration avant la création de modèles et la validation.
Leçon 4 • Création de modèles de configuration Jinja2
Générez des configurations spécifiques aux périphériques à partir de modèles Jinja2 et de sources de données variables. Permet une génération de configuration évolutive et cohérente sur des parcs hétérogènes.
Leçon 5 • Validation et différenciation de la configuration
Comparez les configurations prévues et courantes à l'aide d'outils de différenciation et de vérifications personnalisées. Empêche les changements non désirés et soutient la documentation du contrôle des changements.
Chapitre 6MasquerCacher les détailsVoir les détailsAutomatisation réseau pilotée par API
Automatisation réseau pilotée par API
Leçon 1 • Automatisation des contrôleurs SDN via l'API
Interagissez avec les API REST du contrôleur SDN pour gérer la topologie, les flux et les politiques par programmation. Démontre l'automatisation des API au niveau de la couche d'abstraction du contrôleur.
Leçon 2 • Automatisation NETCONF avec ncclient
Utilisez ncclient pour ouvrir des sessions NETCONF, récupérer des configurations et modifier l'état des périphériques via RPC. Permet l'automatisation axée sur les modèles sur les périphériques compatibles NETCONF.
Leçon 3 • RESTCONF avec Python
Interrogez et modifiez les données modélisées YANG via RESTCONF à l'aide de HTTP standard et de la bibliothèque requests. Fait le pont entre la familiarité avec REST et la gestion de réseau axée sur les modèles.
Leçon 4 • Notions fondamentales de l'API REST
Comprenez les méthodes HTTP, les codes d'état, les en-têtes et l'authentification utilisés dans les API REST réseau. Fournit la base conceptuelle pour toute interaction avec l'API dans ce chapitre.
Leçon 5 • Utilisation de la bibliothèque Requests
Envoyez des demandes HTTP aux API REST des périphériques réseau et traitez les réponses JSON avec la bibliothèque requests. Couvre le principal outil Python pour l'automatisation basée sur REST.
Chapitre 7MasquerCacher les détailsVoir les détailsCadriciels d'automatisation réseau
Cadriciels d'automatisation réseau
Leçon 1 • Exécution parallèle et mise à l'échelle
Configurez l'exécution simultanée de tâches dans Nornir et Ansible pour réduire le temps d'exécution sur les grands parcs. Répond aux exigences de rendement pour l'automatisation à l'échelle de la production.
Leçon 2 • NAPALM pour la gestion multi-fournisseurs
Utilisez l'API unifiée de NAPALM pour récupérer les faits, pousser les configurations et comparer l'état entre les fournisseurs. Introduit l'automatisation de la couche d'abstraction avant l'adoption complète du cadriciel.
Leçon 3 • Ansible pour l'automatisation réseau
Écrivez des playbooks Ansible à l'aide de modules réseau pour configurer des périphériques sans script Python. Couvre l'inventaire, les variables, les tâches et les gestionnaires dans un contexte réseau.
Leçon 4 • Sélection et intégration de cadriciels
Évaluez les compromis entre Ansible, Nornir et NAPALM pour différents cas d'utilisation. Guide les étudiants dans la combinaison de cadriciels au sein d'un seul pipeline d'automatisation.
Leçon 5 • Notions fondamentales du cadriciel Nornir
Créez des flux de travail d'automatisation natifs Python avec le système d'inventaire, de tâches et d'exécution de Nornir. Offre un contrôle Python complet par rapport au modèle déclaratif d'Ansible.
Chapitre 8MasquerCacher les détailsVoir les détailsAutomatisation et opérations de production
Automatisation et opérations de production
Leçon 1 • Gestion des changements et conformité
Intégrez les flux de travail d'automatisation aux processus de contrôle des changements et aux vérifications de conformité. Garantit que les changements automatisés respectent les normes de gouvernance et d'audit organisationnelles.
Leçon 2 • Gestion de versions pour le code d'automatisation
Gérez les scripts d'automatisation et les configurations dans Git avec des branches, des demandes de tirage et des étiquettes. Permet la collaboration en équipe et la traçabilité des changements en production.
Leçon 3 • Test des scripts d'automatisation
Écrivez des tests unitaires et d'intégration pour le code d'automatisation à l'aide des bibliothèques pytest et mock. Empêche les régressions et valide la logique avant le déploiement en production.
Leçon 4 • Observabilité et alertes
Instrumentez les scripts d'automatisation avec une journalisation structurée, des métriques et des alertes pour la visibilité opérationnelle. Permet un diagnostic rapide des échecs dans les exécutions d'automatisation en production.
Leçon 5 • Pipelines CI/CD pour l'automatisation réseau
Créez des pipelines qui lintent, testent et déploient le code d'automatisation automatiquement lors d'une validation. Réduit les étapes manuelles et applique des contrôles de qualité avant les exécutions en production.
Votre certificat valide de réussite
Ce cours est pour vous :
Ingénieurs réseau informatique : prêts à remplacer le travail répétitif en CLI par une automatisation évolutive.
Techniciens du NOC : cherchant à dépasser le dépannage manuel pour adopter des flux de travail scriptés.
Administrateurs et administratrices systèmes : gestion de l’infrastructure du réseau informatique ainsi que des environnements serveur et infonuagiques.
Professionnels de l'informatique en transition vers des rôles d'automatisation de réseau informatique ou d'ingénierie connexe à DevOps.
Amateurs et passionnés de laboratoire à domicile : désireux de mettre en œuvre l’automatisation concrète dans leurs projets personnels.
Ingénieurs et ingénieures réseau junior : développer tôt des compétences en automatisation pour accélérer leur trajectoire de carrière.
Ce que nos apprenants disent
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