Formation Python pour l'automatisation

Leçon 1 • Principes de base de la syntaxe Python

Couvre les variables, les types de données, les opérateurs et les structures de contrôle. Ces éléments de base sous-tendent chaque script d'automatisation rédigé plus tard dans le cours.

Leçon 2 • Gestion des erreurs et débogage

Utilisez les blocs try/except et les outils de débogage intégrés pour écrire des scripts résilients. Une gestion fiable des erreurs est essentielle pour les tâches d'automatisation non supervisées.

Leçon 3 • Configuration de l'environnement Python

Installez Python, configurez un environnement virtuel et choisissez un IDE adapté au travail d'automatisation. Établit la chaîne d'outils de base utilisée tout au long du cours.

Leçon 1 • Lecture et écriture de fichiers texte

Ouvrez, lisez, écrivez et ajoutez du contenu à des fichiers texte brut à l'aide des E/S de fichiers intégrées. La manipulation de fichiers texte est le point d'entrée pour la plupart des tâches d'automatisation de traitement de données.

Leçon 2 • Traitement des fichiers de données CSV et JSON

Analysez et générez des fichiers CSV et JSON, les deux formats de données d'automatisation les plus courants. Relie les compétences en E/S de fichiers à la manipulation de données structurées.

Leçon 3 • Navigation dans le système de fichiers avec os et pathlib

Parcourez les répertoires, vérifiez les chemins et effectuez des opérations sur les fichiers à l'aide de os et pathlib. Développe les compétences de navigation nécessaires à l'automatisation par lots de fichiers.

Leçon 1 • Gestion des processus et des ressources système

Surveillez, démarrez et terminez des processus et interrogez l'utilisation des ressources système avec psutil. Permet aux scripts d'automatisation de réagir à l'état du système.

Leçon 2 • Variables d'environnement et configuration système

Lisez, définissez et gérez les variables d'environnement pour configurer les scripts sans valeurs codées en dur. Prend en charge les scripts d'automatisation portables et conscients de leur environnement.

Leçon 3 • Planification et exécution de tâches automatisées

Planifiez l'exécution de scripts Python à intervalles définis à l'aide des planificateurs du système d'exploitation et des bibliothèques Python. Transforme des scripts ponctuels en automations récurrentes fiables.

Leçon 1 • Consommation et automatisation des API REST

Authentifiez-vous et consommez des API REST pour automatiser la récupération et la soumission de données. Connecte l'automatisation Web aux architectures modernes basées sur les services.

Leçon 2 • Gestion des pages dynamiques et rendues par JavaScript

Scrapez le contenu rendu par JavaScript à l'aide de Selenium et Playwright. Étend la capacité de scrapping au-delà des pages HTML statiques.

Leçon 3 • Envoi de requêtes HTTP avec requests

Envoyez des requêtes GET, POST et autres requêtes HTTP et traitez les réponses de manière programmatique. Fournit la base de toute automatisation Web dans ce chapitre.

Leçon 4 • Analyse HTML avec BeautifulSoup

Naviguez et extrayez des données de documents HTML à l'aide des sélecteurs BeautifulSoup. Transformez des pages Web brutes en données structurées et utilisables.

Leçon 1 • Analyse de données de tableur avec pandas

Chargez, filtrez, agrégez et exportez des données tabulaires à l'aide des DataFrames pandas. Faites le pont entre les fichiers de données brutes et les pipelines automatisés de reporting et d'analyse.

Leçon 2 • Génération et extraction de PDF

Extrayez le texte de fichiers PDF et générez de nouveaux documents PDF à l'aide de PyPDF2 et reportlab. Permet l'automatisation des workflows administratifs lourds en PDF.

Leçon 3 • Automatisation des documents Word avec python-docx

Générez et modifiez des documents Word, y compris les titres, les tableaux et les images à l'aide de python-docx. Automatisez les workflows de génération de contrats, de rapports et de lettres.

Leçon 1 • Automatisation des données basée sur ORM avec SQLAlchemy

Définissez des modèles de base de données en tant que classes Python et automatisez les opérations CRUD à l'aide de l'ORM SQLAlchemy. Réduisez le code SQL standard et améliorez la maintenabilité des scripts.

Leçon 2 • Automatisation des pipelines de données et ETL

Extrayez des données de fichiers et d'API, transformez-les et chargez-les dans une base de données dans des pipelines automatisés. Appliquez toutes les compétences précédentes en matière de base de données à des workflows de données concrets.

Leçon 3 • Connexion à des bases de données de production

Utilisez SQLAlchemy et des pilotes spécifiques à la base de données pour vous connecter à PostgreSQL et MySQL. Étendez les scripts d'automatisation aux systèmes de base de données de niveau entreprise.

Leçon 1 • Envoi de courriels avec smtplib et MIME

Composez et envoyez des courriels en texte brut et au format HTML avec pièces jointes à l'aide de smtplib. Automatisez la livraison de rapports, les alertes et les messages de confirmation.

Leçon 2 • Automatisation des notifications SMS et push

Envoyez des SMS et des notifications push via des API tierces pour alerter les utilisateurs en temps réel. Étendez les alertes d'automatisation au-delà du courriel vers les canaux mobiles.

Leçon 3 • Lecture et traitement des courriels entrants

Connectez-vous aux boîtes aux lettres via IMAP pour lire, filtrer et agir sur les messages entrants. Permettez une automatisation basée sur des déclencheurs pilotée par des événements de courriel.

Leçon 1 • Empaquetage et déploiement de scripts d'automatisation

Empaquetez les scripts en tant qu'outils installables et déployez-les sur des serveurs ou des conteneurs. Transformez des scripts locaux en actifs d'automatisation partageables et déployables.

Leçon 2 • Test des scripts d'automatisation

Écrivez des tests unitaires et d'intégration pour le code d'automatisation à l'aide de pytest et de bibliothèques de simulation. Garantissez que les scripts se comportent correctement dans différents environnements et cas limites.

Leçon 3 • Structuration de projets d'automatisation

Organisez les scripts en paquets avec une séparation claire des préoccupations et une gestion de la configuration. Jetez les bases architecturales de bases de code d'automatisation maintenables.

Leçon 4 • Concurrence et exécution parallèle

Accélérez les tâches d'automatisation à l'aide du threading, du multiprocessing et des E/S asynchrones. Permettez aux scripts de gérer de grandes charges de travail dans des contraintes de temps acceptables.