Formation Spécialiste DevOps

Leçon 1 • Histoire et évolution du DevOps

Retrace le DevOps de ses racines Agile et Lean jusqu’à la pratique moderne. Fournit le contexte de pourquoi le DevOps a émergé et quels problèmes il résout.

Leçon 2 • Principes fondamentaux du DevOps

Couvre le cadre CALMS et le modèle des Trois Voies. Relie les principes à des améliorations mesurables de la livraison.

Leçon 3 • Métriques DevOps et valeur d’affaires

Présente les métriques DORA et la cartographie de la chaîne de valeur. Relie la performance technique aux résultats d’affaires pour la communication avec la direction.

Leçon 1 • Modèles Monorepo et Multi-Repo

Explore les compromis entre les architectures monorepo et multi-repo. Prépare les étudiants à la gestion de décisions pour des bases de code à grande échelle.

Leçon 2 • Fondamentaux de Git

Couvre les commandes Git de base, la structure du dépôt et l’historique des commits. Forme la base technique pour tout le travail de pipeline subséquent.

Leçon 3 • Demandes de tirage et révision de code

Enseigne des pratiques structurées de révision de code à l’aide de demandes de tirage. Renforce les barrières de qualité avant que le code n’atteigne la branche principale.

Leçon 1 • Sécurité des pipelines et gestion des secrets

Aborde la gestion des identifiants, l’injection de secrets et la sécurité de la chaîne d’approvisionnement dans la CI. Prévient les vulnérabilités courantes des pipelines.

Leçon 2 • Tests automatisés dans la CI

Intègre les tests unitaires, d’intégration et d’analyse statique dans les pipelines. Assure que les barrières de qualité du code bloquent automatiquement les constructions défectueuses.

Leçon 3 • Gestion des artefacts de construction

Couvre la gestion de version, le stockage et les stratégies de promotion des artefacts. Relie les sorties de construction aux étapes de déploiement en aval.

Leçon 4 • Concepts de CI et anatomie d’un pipeline

Définit la CI et explique les étapes d’un pipeline typique. Établit le vocabulaire utilisé dans tout le chapitre.

Leçon 1 • Docker Compose pour le développement local

Utilise Docker Compose pour définir des environnements locaux multiservices. Fait le pont entre le développement local et la topologie de production.

Leçon 2 • Réseautage et stockage des conteneurs

Couvre les modes de réseau Docker et la gestion des volumes. Permet des configurations d’applications avec état et multiconteneurs.

Leçon 3 • Concepts et architecture des conteneurs

Explique les conteneurs vs. les machines virtuelles et les primitives Linux qui les sous-tendent. Fournit la base conceptuelle pour tout le travail avec Docker.

Leçon 4 • Rédaction de Dockerfiles efficaces

Enseigne la syntaxe des Dockerfiles, la mise en cache des couches et les constructions multi-étapes. Produit des images légères et sécurisées prêtes pour la production.

Leçon 1 • Provisionnement de ressources cloud

Écrit des modules IaC pour provisionner le calcul, le réseautage et le stockage. Applique des modèles de modules réutilisables pour une infrastructure évolutive.

Leçon 2 • Gestion de la configuration

Automatise la configuration du système d’exploitation et des applications à l’aide d’outils de gestion de la configuration. Assure un état cohérent des serveurs sur l’ensemble du parc.

Leçon 3 • Principes de l’IaC et paysage des outils

Définit l’IaC, l’idempotence et les approches déclarative vs. impérative. Oriente les étudiants dans l’écosystème des outils IaC.

Leçon 4 • Tests et validation de l’IaC

Applique le linting, les tests unitaires et d’intégration au code IaC. Détecte les défauts d’infrastructure avant qu’ils n’atteignent la production.

Leçon 1 • Réseautage Kubernetes et Ingress

Couvre le réseautage des clusters, le DNS et les contrôleurs Ingress. Permet le routage du trafic externe et la communication entre services.

Leçon 2 • Configuration et ordonnancement des charges de travail

Configure les demandes de ressources, les limites et les contraintes d’ordonnancement. Assure que les charges de travail sont placées et mises à l’échelle de façon appropriée.

Leçon 3 • Opérations et mises à niveau de cluster

Couvre la maintenance des nœuds, les mises à niveau des clusters et la reprise après sinistre. Prépare les étudiants aux responsabilités opérationnelles de deuxième jour.

Leçon 4 • Configuration, secrets et stockage

Gère la configuration des applications et les données sensibles dans Kubernetes. Attache un stockage persistant aux charges de travail avec état.

Leçon 5 • Renforcement de la sécurité Kubernetes

Applique le RBAC, les normes de sécurité des pods et les politiques de réseau. Réduit la surface d’attaque des clusters Kubernetes de production.

Leçon 1 • Gestion des changements de base de données

Gère les migrations de schéma en tant qu’étapes de pipeline versionnées et automatisées. Prévient les échecs de déploiement causés par des incompatibilités de version entre la base de données et l’application.

Leçon 2 • Principes de CD et stratégies de publication

Distingue la livraison continue du déploiement continu. Couvre les stratégies de publication qui réduisent le rayon d’impact des modifications.

Leçon 3 • Livraison progressive et expérimentation

Applique des techniques de livraison progressive pour valider les changements avec des utilisateurs réels. Relie les décisions de déploiement aux métriques d’affaires.

Leçon 4 • Pipelines de promotion d’environnement

Conçoit des pipelines multi-étapes qui promeuvent les artefacts à travers le développement, la préproduction et la production. Applique des barrières de qualité à chaque limite de promotion.

Leçon 1 • SLI, SLO et budgets d’erreur

Définit les indicateurs et objectifs de niveau de service liés à l’expérience utilisateur. Utilise les budgets d’erreur pour équilibrer la fiabilité et la vélocité des fonctionnalités.

Leçon 2 • Conception de la surveillance et des alertes

Construit des tableaux de bord exploitables et des règles d’alerte qui réduisent le bruit. Relie la surveillance aux workflows de garde et à la réponse aux incidents.

Leçon 3 • Chaos Engineering et tests de résilience

Présente l’injection contrôlée de défaillances pour valider la résilience du système. Renforce la confiance dans les mécanismes de récupération avant que des incidents réels ne surviennent.

Leçon 4 • Piliers de l’observabilité : métriques, journaux, traces

Définit les trois piliers de l’observabilité et leurs rôles complémentaires. Établit la stratégie d’instrumentation pour le chapitre.