Maîtrise en informatique (MCA)

Leçon 1 • Notions essentielles de mathématiques discrètes

Présente les ensembles, les relations, les fonctions et la combinatoire. Fournit le langage mathématique utilisé dans les algorithmes et les structures de données.

Leçon 2 • Systèmes de numération et logique numérique

Couvre les systèmes binaire, octal et hexadécimal ainsi que l'algèbre de Boole. Établit la base numérique sous-jacente à tout calcul numérique.

Leçon 3 • Notions de base en probabilités et en statistiques

Présente la théorie des probabilités, les distributions et les statistiques descriptives. Prépare les étudiants et étudiantes à la prise de décision fondée sur les données dans des contextes logiciels et d'IA.

Leçon 4 • Logique propositionnelle et des prédicats

Enseigne le raisonnement formel à l'aide de propositions, de prédicats et de quantificateurs. Permet la construction rigoureuse de preuves et le raisonnement sur la correction des programmes.

Leçon 1 • Fonctions et programmation modulaire

Enseigne la définition de fonctions, le passage de paramètres et la portée. Favorise la réutilisation du code et la décomposition de problèmes complexes en unités gérables.

Leçon 2 • Introduction aux concepts de programmation

Couvre les variables, les types de données, les opérateurs et le flux de contrôle. Établit le vocabulaire et les mécanismes nécessaires pour écrire tout programme.

Leçon 3 • Débogage et qualité du code

Présente les stratégies systématiques de débogage, les tests et les normes de codage. Assure que les étudiants et étudiantes produisent un code fiable et maintenable dès le départ.

Leçon 4 • Gestion de fichiers et opérations d'entrée-sortie

Couvre l'accès séquentiel et aléatoire aux fichiers, la gestion des erreurs et les flux. Relie la logique du programme au stockage persistant de données.

Leçon 1 • Collections et génériques

Explore les cadres de collecte intégrés, les itérateurs et les types génériques. Permet une gestion des données sécurisée et réutilisable dans les programmes orientés objet.

Leçon 2 • Classes, objets et encapsulation

Définit les classes, l'instanciation et les mécanismes de contrôle d'accès. L'encapsulation protège l'intégrité des données et constitue la base de la conception POO.

Leçon 3 • Gestion des exceptions et robustesse

Enseigne la gestion structurée des exceptions, les exceptions personnalisées et le codage défensif. Produit des programmes qui se dégradent gracieusement dans des conditions inattendues.

Leçon 4 • Héritage et polymorphisme

Couvre l'héritage simple et multiple, la redéfinition de méthodes et la répartition dynamique. Permet la réutilisation du code et la conception d'interfaces flexibles.

Leçon 1 • Paradigmes de conception d'algorithmes

Enseigne les stratégies diviser-pour-régner, gloutonnes et de programmation dynamique. Les étudiants et étudiantes appliquent chaque paradigme à des problèmes classiques et nouveaux.

Leçon 2 • Hachage et structures de graphes

Couvre les tables de hachage, la résolution de collisions et les représentations de graphes. Permet des recherches en temps constant et modélise des données relationnelles complexes.

Leçon 3 • Complexité des algorithmes et analyse

Couvre les notations grand O, grand Oméga et grand Thêta avec les relations de récurrence. Fournit le cadre analytique pour évaluer tous les algorithmes ultérieurs.

Leçon 4 • Arbres et structures hiérarchiques

Explore les arbres binaires, les arbres binaires de recherche, les arbres AVL et les tas. Les structures hiérarchiques permettent une recherche, un tri et une gestion des priorités efficaces.

Leçon 1 • Gestion des transactions et concurrence

Couvre les propriétés ACID, les protocoles de contrôle de concurrence et les techniques de récupération. Assure la cohérence des données dans des environnements multi-utilisateurs et distribués.

Leçon 2 • Modèle relationnel et conception de schémas

Couvre le modèle relationnel, les diagrammes entité-relation et le mappage de schémas. Une conception de schéma appropriée prévient la redondance et assure l'intégrité des données.

Leçon 3 • Langage de requête structuré

Enseigne les commandes DDL, DML et DCL avec les jointures, les sous-requêtes et les agrégations. La maîtrise du SQL est essentielle pour tout développement d'applications pilotées par bases de données.

Leçon 4 • Normalisation et dépendances fonctionnelles

Couvre les dépendances fonctionnelles, les formes normales jusqu'à la BCNF et la décomposition. La normalisation élimine les anomalies et améliore la qualité des données à long terme.

Leçon 1 • Architecture du système d'exploitation et gestion des processus

Couvre les couches du système d'exploitation, les états des processus et les algorithmes d'ordonnancement. La gestion des processus est le mécanisme central qui permet le multitâche et le partage des ressources.

Leçon 2 • Fils d'exécution et concurrence

Enseigne les modèles de fils d'exécution, les primitives de synchronisation et la prévention des interblocages. Les compétences en programmation concurrente sont essentielles pour les applications modernes multicoeurs.

Leçon 3 • Gestion de la mémoire

Couvre l'allocation contiguë, la pagination, la segmentation et la mémoire virtuelle. Une gestion efficace de la mémoire a un impact direct sur le rendement et la stabilité des applications.

Leçon 4 • Appels système et scriptage shell

Couvre les interfaces d'appels système, le contrôle des processus et l'automatisation par scriptage shell. Fait le pont entre la théorie des systèmes d'exploitation et les tâches pratiques d'administration système et de développement.

Leçon 1 • Protocoles de la couche application

Explore les protocoles HTTP, HTTPS, FTP, SMTP et WebSocket. La compréhension de la couche application permet de concevoir correctement des systèmes client-serveur et pair-à-pair.

Leçon 2 • Développement Web frontal

Enseigne HTML5, CSS3 et JavaScript pour créer des interfaces utilisateur adaptatives. Les compétences en développement frontal permettent aux étudiants et étudiantes de créer des applications Web interactives et accessibles.

Leçon 3 • Développement dorsal et API

Couvre la programmation côté serveur, la conception d'API REST et l'intégration d'intergiciels. Les compétences en développement dorsal relient les bases de données et la logique métier aux applications clientes.

Leçon 4 • Architecture réseau et protocoles

Couvre les modèles OSI et TCP/IP, l'adressage et les principes fondamentaux du routage. La connaissance des protocoles est un prérequis pour tout développement d'applications en réseau.

Leçon 1 • Architecture logicielle et conception

Couvre les styles architecturaux, la modélisation UML et la conception de composants. Les décisions architecturales déterminent l'évolutivité, la maintenabilité et le rendement du système.

Leçon 2 • Gestion de projet et livraison

Enseigne l'estimation, la planification, la gestion des risques et les pipelines de déploiement. Une gestion de projet efficace assure une livraison logicielle à temps et dans les limites du budget.

Leçon 3 • Cycle de vie du développement logiciel

Couvre les modèles en cascade, agile et en spirale avec leurs compromis. Le choix du cycle de vie du développement logiciel affecte directement la réussite du projet, la coordination de l'équipe et la qualité du produit.

Leçon 4 • Test logiciel et assurance qualité

Couvre les tests unitaires, d'intégration, système et d'acceptation avec des outils d'automatisation. Les tests systématiques assurent que le logiciel répond aux spécifications et aux attentes des utilisateurs et utilisatrices.