Cours de psychiatrie biologique et neuroimagerie

Leçon 1 • Histoire et portée de la psychiatrie biologique

Retrace l'évolution de la psychiatrie asilaire aux modèles axés sur les neurosciences. Contextualise pourquoi les approches biologiques ont transformé le diagnostic et le traitement.

Leçon 2 • Neuroanatomie fondamentale pour les psychiatres

Passe en revue les régions cérébrales les plus pertinentes pour les troubles psychiatriques, y compris les structures limbiques et le cortex préfrontal. Développe le vocabulaire anatomique utilisé tout au long du cours.

Leçon 3 • Génétique et épigénétique dans les maladies mentales

Présente les estimations d'héritabilité, le risque polygénique et les interactions gène-environnement. Explique comment les mécanismes épigénétiques transforment le stress en changements neuronaux durables.

Leçon 4 • Contributions neuroendocriniennes et immunitaires

Examine la dérégulation de l'axe HPA, les cytokines inflammatoires et leurs liens avec la dépression et la psychose. Initie les étudiants aux systèmes biologiques de réponse au stress.

Leçon 1 • Fondamentaux de l'IRM structurelle

Explique la physique de l'IRM, les mécanismes de contraste tissulaire et les séquences d'acquisition standard. Fournit la base technique pour interpréter les images cérébrales structurelles.

Leçon 2 • IRM fonctionnelle et signal BOLD

Couvre la réponse hémodynamique, le contraste BOLD et les paradigmes de tâche versus de repos. Établit un lien entre le signal physiologique et la mesure de l'activité neuronale.

Leçon 3 • Imagerie du tenseur de diffusion

Présente l'imagerie pondérée en diffusion, l'anisotropie fractionnelle et les méthodes de tractographie. Établit l'évaluation de la substance blanche comme complément à l'analyse de la substance grise.

Leçon 4 • Imagerie TEP et SPECT

Décrit les principes des radiotraceurs, la mesure de l'occupation des récepteurs et l'imagerie métabolique. Distingue la TEP et le SPECT en termes de résolution et d'utilité clinique.

Leçon 1 • Pipelines de contrôle de la qualité

Présente les outils de contrôle de la qualité automatisés et visuels pour signaler les scans de mauvaise qualité avant l'analyse. Un contrôle de qualité systématique prévient les erreurs statistiques en aval.

Leçon 2 • Configuration du scanner IRM et protocoles

Couvre la sélection de l'intensité du champ, la configuration de la bobine et l'optimisation des paramètres de séquence. Établit des normes d'acquisition reproductibles pour la recherche psychiatrique.

Leçon 3 • Gestion des données et reproductibilité

Couvre le formatage BIDS, la provenance des données et le contrôle de version pour les ensembles de données de neuroimagerie. Les flux de travail reproductibles sont fondamentaux pour une recherche crédible en neuroimagerie psychiatrique.

Leçon 4 • Détection et correction des artefacts de mouvement

Identifie les effets des mouvements de la tête sur les images structurelles et fonctionnelles et applique des stratégies de correction. La gestion du mouvement est essentielle pour les cohortes psychiatriques présentant des taux de mouvement élevés.

Leçon 1 • Modèle linéaire général pour l'IRMf

Applique le GLM pour modéliser les réponses BOLD évoquées par une tâche et générer des cartes de contraste. Établit un lien entre la conception expérimentale et l'inférence statistique en neuroimagerie.

Leçon 2 • Connectivité fonctionnelle à l'état de repos

Présente la corrélation basée sur la région d'intérêt, l'ICA et les mesures de la théorie des graphes des réseaux cérébraux intrinsèques. Les méthodes à l'état de repos sont largement utilisées dans la recherche de biomarqueurs psychiatriques.

Leçon 3 • Pipeline de prétraitement de l'IRMf

Parcourt la correction du décalage temporel des coupes, la normalisation spatiale et le lissage pour l'IRMf de tâche et de repos. Un prétraitement approprié détermine directement la validité statistique.

Leçon 4 • Comparaisons multiples et inférence statistique

Aborde la correction de l'erreur familiale, le taux de fausses découvertes et les tests de permutation dans les analyses sur l'ensemble du cerveau. Une inférence rigoureuse empêche les résultats faussement positifs en neuroimagerie psychiatrique.

Leçon 1 • Dysfonctionnement du circuit de la récompense et de la toxicomanie

Analyse la dopamine striatale, les déficits de contrôle inhibiteur préfrontal et l'activation liée au craving dans les troubles liés à l'utilisation de substances. La neuroimagerie révèle les mécanismes du comportement compulsif.

Leçon 2 • Troubles neurodéveloppementaux et de la démence

Passe en revue les signatures de neuroimagerie du TDAH, du spectre autistique et de la maladie d'Alzheimer précoce. Établit un lien entre les trajectoires développementales et dégénératives et le fardeau des symptômes psychiatriques.

Leçon 3 • Troubles anxieux et liés aux traumatismes

Examine les circuits amygdale-préfrontal, les réseaux de conditionnement de la peur et les changements hippocampiques dans le SSPT et l'anxiété. La neuroimagerie éclaire les cibles thérapeutiques basées sur l'exposition.

Leçon 4 • Troubles de l'humeur : dépression et trouble bipolaire

Couvre les anomalies du cingulum sous-génual, la réactivité de l'amygdale et les hypersignaux de la substance blanche dans les troubles de l'humeur. Distingue les profils de neuroimagerie unipolaires et bipolaires.

Leçon 1 • Prédire la réponse au traitement par la neuroimagerie

Passe en revue les caractéristiques cérébrales prétraitement qui prédisent les résultats des antidépresseurs, des antipsychotiques et de la psychothérapie. La sélection du traitement guidée par la neuroimagerie est un outil émergent de psychiatrie de précision.

Leçon 2 • Conception d'étude longitudinale de neuroimagerie

Couvre la sélection de la cohorte, la planification de l'intervalle entre les scans et les modèles à effets mixtes pour suivre les changements cérébraux dans le temps. Les conceptions longitudinales renforcent l'inférence causale dans la recherche psychiatrique.

Leçon 3 • Définition des biomarqueurs de neuroimagerie

Distingue les types de biomarqueurs diagnostiques, pronostiques et prédictifs ainsi que leurs exigences de validation. Établit des critères pour le développement de biomarqueurs de qualité clinique.

Leçon 4 • Limites et crise de la réplication

Examine de manière critique les petites tailles d'échantillon, le biais de publication et les réplications échouées en neuroimagerie psychiatrique. Équipe les étudiants pour évaluer rigoureusement la qualité de la littérature.

Leçon 1 • Apprentissage automatique en neuroimagerie

Couvre la classification supervisée, la validation croisée et l'importance des caractéristiques dans l'imagerie cérébrale psychiatrique. Distingue la modélisation prédictive des approches massivement univariées traditionnelles.

Leçon 2 • Consortiums de neuroimagerie à grande échelle

Passe en revue les stratégies de méga-analyse et de méta-analyse utilisant des ensembles de données multi-sites tels que l'ENIGMA et la UK Biobank. Les grands échantillons abordent les échecs de réplication et augmentent la puissance statistique.

Leçon 3 • Apprentissage profond pour l'analyse d'images cérébrales

Présente les réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation, le diagnostic et la détection d'anomalies en IRM cérébrale. Aborde les exigences en matière de données d'entraînement et les défis d'interprétabilité du modèle.

Leçon 4 • Modélisation normative et analyse individualisée

Explique la modélisation normative comme cadre pour quantifier les déviations cérébrales individuelles par rapport aux normes de la population. Permet une inférence au niveau du sujet au-delà des résultats moyens de groupe.

Leçon 1 • Neuromodulation guidée par la neuroimagerie

Couvre la sélection des cibles pour la SMTr, l'ECT et la DBS guidée par la neuroimagerie fonctionnelle et structurelle. La neuroimagerie améliore la précision de la neuromodulation et la prédiction des résultats.

Leçon 2 • Neuroimagerie en psychiatrie légale

Examine l'utilisation de l'imagerie cérébrale dans les contextes d'évaluation de la compétence, de la culpabilité et du risque. Aborde les normes de preuve et les limites éthiques de la neuroimagerie légale.

Leçon 3 • Orientations futures de la neuroimagerie clinique

Examine l'IRM à très haut champ, la neuroimagerie portable et le neurofeedback en temps réel comme outils cliniques émergents. Prépare les étudiants à évaluer et à adopter les innovations de manière critique.

Leçon 4 • Communication des résultats de neuroimagerie

Forme les étudiants à présenter les résultats de neuroimagerie aux équipes cliniques, aux patients et aux publics non spécialisés. Une communication efficace empêche la mauvaise interprétation des résultats probabilistes.