Cours de statistique démographique

Leçon 1 • Dimensions éthiques des données démographiques

Aborde la confidentialité, le consentement et l'utilisation responsable des données de population. Ancre les étudiants dans leurs obligations éthiques avant qu'ils ne commencent l'analyse quantitative.

Leçon 2 • Qu'est-ce que la démographie?

Définit la démographie comme une discipline scientifique et la distingue des sciences sociales connexes. Établit la frontière conceptuelle pour tout le travail d'analyse ultérieur dans le cours.

Leçon 3 • Unités et échelles d'analyse

Clarifie la distinction entre les données démographiques individuelles et les données agrégées. Prépare les étudiants à choisir des unités d'analyse appropriées pour des questions de recherche spécifiques.

Leçon 4 • Sources de données de population

Passe en revue les principales sources de données, y compris les recensements, les systèmes d'enregistrement de l'état civil et les enquêtes. Les étudiants apprennent à évaluer la qualité et la couverture des sources pour l'analyse démographique.

Leçon 1 • Rapports, proportions et taux

Distingue les rapports, les proportions et les taux comme des formes statistiques distinctes utilisées en démographie. Fournit la base mathématique de toutes les mesures basées sur les taux dans le chapitre.

Leçon 2 • Standardisation des taux

Enseigne la standardisation directe et indirecte pour permettre des comparaisons valides entre populations. Les étudiants appliquent les deux méthodes à des ensembles de données démographiques réels.

Leçon 3 • Rapports de dépendance et rapports de masculinité

Calcule les rapports de dépendance par âge et les rapports de masculinité comme indicateurs structurels de la population. Interprète ces mesures dans le contexte de la planification de la main-d'œuvre et de la planification sociale.

Leçon 4 • Taux par âge et par sexe

Présente la désagrégation des taux par âge et par sexe pour contrôler les différences de composition. Relie les méthodes de standardisation présentées dans la section suivante.

Leçon 1 • Taille des cohortes et changements structurels

Examine comment la variation de la taille des cohortes entraîne des changements structurels dans la composition de la population au fil du temps. Relie la dynamique des cohortes à la planification du marché du travail et des services sociaux.

Leçon 2 • Mesures de l'âge central

Calcule l'âge moyen, l'âge médian et l'âge modal d'une distribution de population. Relie ces statistiques récapitulatives à des interprétations structurelles plus larges.

Leçon 3 • Pyramides des âges par sexe

Construit et interprète les pyramides des âges comme représentations visuelles de la structure par âge et par sexe. Établit la littératie graphique nécessaire à l'analyse démographique structurelle.

Leçon 4 • Indices de vieillissement de la population

Présente l'indice de vieillissement, le rapport de soutien potentiel et le rapport de soutien aux parents comme mesures structurelles. Applique ces indices pour évaluer la pression du vieillissement démographique sur les sociétés.

Leçon 1 • Analyse de la fécondité des cohortes

Suit la fécondité complète et la progression de la parité entre les cohortes de naissance. Oppose les perspectives de cohorte et de période pour révéler les effets de tempo et de quantum.

Leçon 2 • Différentiels et inégalités de fécondité

Analyse la variation de la fécondité selon le niveau d'éducation, la résidence urbaine ou rurale et le statut socioéconomique. Relie les différentiels au ciblage des politiques et à la prévision démographique.

Leçon 3 • Déterminants proches de la fécondité

Applique le cadre de Bongaarts pour décomposer la fécondité en déterminants proches biologiques et comportementaux. Quantifie la contribution du mariage, de la contraception et de l'allaitement.

Leçon 4 • Mesures de période de la fécondité

Couvre le taux général de fécondité, les taux de fécondité par âge et l'indice synthétique de fécondité comme mesures de période. Établit la boîte à outils standard pour la comparaison transversale de la fécondité.

Leçon 1 • Concepts et mesures de la mortalité

Définit le taux de mortalité infantile, le taux de mortalité des enfants de moins de cinq ans et la probabilité de mortalité adulte comme indicateurs clés. Situe chaque mesure dans le cadre plus large de l'analyse de la mortalité.

Leçon 2 • Espérance de vie et analyse de survie

Calcule l'espérance de vie à la naissance et à tout âge à partir de la table de mortalité. Étend l'analyse aux courbes de survie et à leur interprétation démographique.

Leçon 3 • Tables de mortalité par cause et à causes multiples

Étend la table de mortalité à plusieurs causes de décès, y compris la mortalité par cause. Calcule les tables de mortalité toutes causes confondues pour évaluer l'impact de l'élimination d'une cause.

Leçon 4 • Tables de mortalité abrégées et tables types

Présente les tables de mortalité abrégées et les familles de tables types pour les contextes pauvres en données. Les étudiants appliquent des tables types pour estimer la mortalité lorsque l'enregistrement est incomplet.

Leçon 1 • Mesure des flux migratoires

Calcule les taux d'immigration, d'émigration, de migration nette et de migration brute. Relie les mesures de flux au calcul des changements de population.

Leçon 2 • Sources de données sur la migration et qualité

Évalue les statistiques aux frontières, les registres de population et les données de migration issues d'enquêtes. Aborde les lacunes de couverture et les défis de comparabilité dans la mesure des migrations.

Leçon 3 • Théories des déterminants de la migration

Passe en revue la théorie push-pull, le modèle du capital humain et la théorie des réseaux comme cadres explicatifs. Relie les prédictions théoriques aux modèles de migration empiriques observés dans les données.

Leçon 4 • Sélectivité et différentiels de migration

Analyse comment les migrants diffèrent des non-migrants par l'âge, le sexe, l'éducation et les compétences. Applique les concepts de sélectivité pour interpréter les effets démographiques et économiques de la migration.

Leçon 1 • Méthode de projection par composantes de cohorte

Construit une projection par composantes de cohorte en faisant avancer les groupes d'âge à l'aide d'hypothèses de fécondité, de mortalité et de migration. Produit des projections de population par âge et par sexe pour plusieurs horizons temporels.

Leçon 2 • Populations stables et stationnaires

Introduit la théorie des populations stables et sa relation avec les taux de croissance intrinsèques et la structure par âge. Applique les concepts de population stationnaire à l'interprétation des tables de mortalité.

Leçon 3 • Scénarios de projection et incertitude

Élabore des variantes de projection haute, moyenne et basse en faisant varier les hypothèses sur les composantes. Introduit les méthodes de projection probabiliste pour quantifier l'incertitude des prévisions.

Leçon 4 • Équation d'équilibre démographique

Formalise l'équation d'équilibre démographique reliant les naissances, les décès et la migration aux changements de population. Fournit l'identité comptable sous-jacente à tous les modèles de projection.

Leçon 1 • Analyse d'étude de cas synthèse

Applique le flux de travail analytique complet à un ensemble de données de population complet, de l'évaluation des données à la projection. Consolide toutes les compétences du cours dans un exercice intégré unique.

Leçon 2 • Évaluation des données démographiques

Applique des contrôles systématiques de la qualité des données aux statistiques du recensement et de l'état civil avant l'analyse. Assure que les étudiants peuvent identifier et corriger les erreurs avant de tirer des conclusions.

Leçon 3 • Communication des résultats démographiques

Développe des compétences pour présenter des données démographiques à l'aide de tableaux, de graphiques et de résumés écrits. Met l'accent sur la clarté, l'exactitude et le cadrage des résultats adapté au public.

Leçon 4 • Analyse intégrée de la population

Combine les mesures de fécondité, de mortalité et de migration en une analyse unifiée de la population. Les étudiants synthétisent les résultats des composantes en un profil démographique cohérent.