Cours SPC

Leçon 1 • Comprendre la variation des procédés

Présente la variation due aux causes communes et aux causes spéciales comme concept central guidant les décisions en MSP. Relie la théorie de la variation au comportement réel des procédés.

Leçon 2 • Concepts statistiques de base pour la MSP

Couvre les statistiques descriptives essentielles à l'interprétation des cartes de contrôle. Fournit les fondements mathématiques nécessaires à tous les outils de MSP ultérieurs.

Leçon 3 • Pensée processus et vision systémique

Cadre les procédés de fabrication et de services comme des systèmes comportant des intrants, des extrants et des boucles de rétroaction. Prépare les apprenants à identifier où la surveillance par MSP ajoute de la valeur.

Leçon 1 • Analyse du système de mesure par attributs

Étend les concepts du SMM aux données binaires (réussite/échec) et catégorielles à l'aide de l'analyse de concordance par attributs. Prépare les apprenants à valider les systèmes d'inspection utilisés avec les cartes par attributs.

Leçon 2 • Types de données en MSP

Distingue les données variables des données par attributs et explique comment le type de données détermine le choix de la carte. Relie la classification des données aux choix d'analyse en aval.

Leçon 3 • Notions de base de l'analyse du système de mesure

Présente les études R&R des appareils de mesure pour quantifier l'erreur de mesure par rapport à la variation du procédé. Établit les critères d'acceptation pour l'adéquation du système de mesure.

Leçon 4 • Conception d'un plan de collecte de données

Guide les apprenants dans la structuration d'une stratégie d'échantillonnage, d'une fréquence et d'un format d'enregistrement. Assure l'intégrité des données avant le début de toute cartographie.

Leçon 1 • Logique et structure des cartes de contrôle

Explique les limites de contrôle, les lignes centrales et la base statistique des limites à trois sigma. Établit le cadre appliqué à chaque type de carte de ce chapitre.

Leçon 2 • Carte Xbarre-S pour les grands sous-groupes

Présente la carte Xbarre-S comme alternative privilégiée lorsque la taille du sous-groupe dépasse huit. Compare sa sensibilité à la carte Xbarre-R.

Leçon 3 • Interprétation des signaux des cartes pour variables

Applique les règles de zone Western Electric et les règles de séquence Nelson pour détecter les schémas non aléatoires sur les cartes pour variables. Relie la reconnaissance de schémas aux actions d'investigation du procédé.

Leçon 4 • Construction et utilisation de la carte Xbarre-R

Parcourt le calcul étape par étape des limites des cartes Xbarre et R à l'aide des constantes des cartes de contrôle. Applique la carte aux données de sous-groupes issues d'un scénario de procédé.

Leçon 1 • Sensibilité et limites des cartes par attributs

Examine la sensibilité de détection inférieure des cartes par attributs par rapport aux cartes pour variables. Guide les décisions sur le moment de convertir les données par attributs en mesures variables.

Leçon 2 • Carte p et carte np

Couvre les cartes de proportion de défectueux et de nombre de défectueux, y compris la gestion de la taille variable des sous-groupes. Démontre le recalcul des limites pour des tailles de sous-groupes inégales.

Leçon 3 • Fondements de la cartographie par attributs

Passe en revue les lois binomiale et de Poisson comme base statistique des cartes par attributs. Clarifie quand les cartes par attributs sont appropriées par rapport aux cartes pour variables.

Leçon 1 • Capabilité pour les données par attributs et non normales

Étend les concepts de capabilité aux procédés par attributs à l'aide du DPU, du DPMO et du niveau sigma. Aborde l'estimation de la capabilité lorsque la normalité ne peut être supposée.

Leçon 2 • Indices de rendement Pp et Ppk

Fait la distinction entre la capabilité à court terme et le rendement à long terme à l'aide de Pp et Ppk. Explique quand chaque ensemble d'indices est approprié pour les rapports.

Leçon 3 • Indices de capabilité Cp et Cpk

Définit et calcule Cp pour la dispersion et Cpk pour le centrage par rapport aux limites de spécification. Interprète les valeurs des indices par rapport aux références du secteur.

Leçon 4 • Évaluation de la normalité et de la distribution

Couvre les tests de normalité et les outils graphiques pour vérifier les hypothèses distributionnelles avant de calculer les indices. Présente des alternatives pour les données non normales.

Leçon 1 • Plans de réaction et escalade

Définit les réponses structurées aux signaux hors contrôle, y compris le confinement et l'investigation des causes profondes. Garantit que les opérateurs savent exactement quoi faire lorsqu'un signal se produit.

Leçon 2 • Sélection de ce qu'il faut surveiller

Applique une réflexion basée sur les risques et la connaissance du procédé pour prioriser les paramètres qui justifient des cartes MSP. Relie les décisions de surveillance aux exigences des clients et de l'entreprise.

Leçon 3 • Formation des opérateurs et appropriation des cartes

Couvre la façon de former les opérateurs à tracer, interpréter et agir sur les cartes de contrôle sur le lieu d'utilisation. Construit une culture d'appropriation des cartes au niveau du procédé.

Leçon 4 • Élaboration du plan de contrôle

Guide la construction d'un plan de contrôle qui documente les méthodes de surveillance, les fréquences et les responsabilités. Relie le plan de contrôle à la documentation du procédé.

Leçon 1 • Lier les signaux MSP à l'investigation

Établit le protocole de transition d'un signal de carte de contrôle à une investigation formelle. Empêche les conclusions prématurées et les interventions intempestives sur des procédés stables.

Leçon 2 • Action corrective et vérification

Guide la mise en œuvre d'actions correctives permanentes et la vérification que le procédé s'est amélioré. Boucle la boucle entre le signal MSP et l'amélioration soutenue.

Leçon 3 • Outils d'analyse de cause à effet

Couvre les diagrammes en arête de poisson et la technique des 5 Pourquoi pour identifier systématiquement les causes profondes potentielles. Applique ces outils aux scénarios de signaux MSP.

Leçon 1 • Autocorrélation et procédés de séries chronologiques

Identifie l'autocorrélation comme une violation des hypothèses d'indépendance de la MSP et son effet sur les taux de fausses alertes. Introduit la cartographie des résidus comme approche corrective.

Leçon 2 • MSP pour les courtes séries et les petits lots

Aborde le défi du manque de données pour les limites de contrôle traditionnelles dans la fabrication en courtes séries. Introduit les cartes codées et les cartes cibles pour les procédés à faible volume.

Leçon 3 • Cartes CUSUM et EWMA

Présente les cartes de somme cumulée et de moyenne mobile à pondération exponentielle pour la détection de petits décalages du procédé. Compare leur sensibilité aux cartes de Shewhart.

Leçon 4 • Cartes de contrôle multivariées

Couvre la carte T-carré de Hotelling pour la surveillance simultanée de multiples caractéristiques de qualité corrélées. Explique les méthodes de décomposition pour le diagnostic des signaux.