Cours lean Six Sigma

Leçon 1 • Rôles, Ceintures et Structure Organisationnelle

Explique la hiérarchie des ceintures, de la Ceinture Blanche à la Master Black Belt, ainsi que les rôles des sponsors. Clarifie la responsabilité à chaque niveau au sein d'un déploiement.

Leçon 2 • Business Case et Retour sur Investissement

Montre comment quantifier l'impact financier d'une initiative Lean Six Sigma. Relie la sélection des projets aux objectifs stratégiques de l'organisation.

Leçon 3 • Philosophie Centrale et Principes Directeurs

Définit la valeur, le gaspillage et la variation comme les trois problèmes centraux que le Lean Six Sigma aborde. Relie la philosophie aux résultats commerciaux mesurables.

Leçon 4 • Origines et Évolution de la Méthodologie

Retrace les racines du Lean dans le Toyota Production System et celles du Six Sigma chez Motorola. Fournit le contexte de l'intégration des deux approches.

Leçon 1 • Élaboration de la Charte de Projet

Couvre tous les éléments de la charte : énoncé du problème, énoncé de l'objectif, périmètre et calendrier. Une charte bien rédigée évite la dérive du périmètre et aligne les sponsors.

Leçon 2 • Collecte de la Voix du Client

Enseigne des méthodes pour recueillir les besoins des clients via des enquêtes, des entretiens et l'observation. Transforme les retours bruts en exigences exploitables.

Leçon 3 • Cartographie SIPOC et de Processus de Haut Niveau

Construit un diagramme Fournisseurs-Entrées-Processus-Sorties-Clients pour cadrer le processus étudié. Établit une compréhension partagée avant de passer à une cartographie détaillée.

Leçon 4 • Développement de l'Arbre des Caractéristiques Critiques pour la Qualité

Traduit les besoins des clients en caractéristiques CTQ mesurables. Fait le pont entre les données qualitatives de la voix du client et les indicateurs quantitatifs.

Leçon 1 • Types de Données et Échelles de Mesure

Distingue les données continues, discrètes, nominales et ordinales ainsi que leurs implications pour le choix des outils. Prévient les erreurs d'analyse causées par des données mal classifiées.

Leçon 2 • Analyse du Système de Mesure

Applique les études Gage R&R pour évaluer l'exactitude et la répétabilité du système de mesure. Garantit que les données collectées sont fiables avant de tirer des conclusions.

Leçon 3 • Analyse de Capabilité du Processus

Calcule les indices Cp, Cpk, Pp et Ppk pour quantifier dans quelle mesure un processus répond aux spécifications. Établit la base de référence des performances pour la phase Analyser.

Leçon 4 • Collecte de Données de Base et Échantillonnage

Conçoit des plans d'échantillonnage statistiquement valides pour capturer des données de processus représentatives. Équilibre le coût et la précision pour soutenir des estimations de base fiables.

Leçon 1 • Analyse de Régression et de Corrélation

Construit des modèles de régression linéaire simple et multiple pour quantifier les relations entrées-sorties. Permet de prédire la sortie du processus à partir de variables d'entrée contrôlables.

Leçon 2 • Analyse Graphique et Outils Exploratoires

Utilise des histogrammes, des boîtes à moustaches, des nuages de points et des graphiques de séquence pour révéler les tendances dans les données. Développe l'intuition avant d'appliquer des tests statistiques formels.

Leçon 3 • Méthodes d'Analyse Cause-Effet

Applique le diagramme en arête de poisson et la technique des Cinq Pourquoi pour structurer l'investigation des causes racines. Empêche les équipes de sauter aux solutions avant que les causes ne soient confirmées.

Leçon 4 • Fondamentaux des Tests d'Hypothèses

Introduit les hypothèses nulle et alternative, les valeurs p et les erreurs de type I et II. Fournit la base statistique pour confirmer les causes racines avec des données.

Leçon 1 • Conception de Flux et de Système en Flux Tiré

Conçoit des flux continus et des systèmes en flux tiré basés sur le kanban pour adapter la production à la demande. Réduit les stocks, la surproduction et les gaspillages d'attente.

Leçon 2 • Techniques d'Élimination des Gaspillages Lean

Applique le cadre des huit gaspillages et la méthodologie 5S pour supprimer les activités sans valeur ajoutée. Réduit directement le délai d'approvisionnement et le coût opérationnel.

Leçon 3 • Pilotage et Expérimentation Rapide

Conçoit des pilotes à petite échelle et des cycles Plan-Do-Check-Act pour tester les solutions avant un déploiement complet. Réduit le risque de mise en œuvre et construit des preuves pour le passage à l'échelle.

Leçon 4 • Plans d'Expériences pour l'Optimisation

Introduit les plans factoriels complets et fractionnaires pour optimiser simultanément plusieurs facteurs d'entrée. Identifie les réglages optimaux avec un nombre minimal d'essais.

Leçon 1 • Création de Procédures Opérationnelles Standardisées

Documente les processus améliorés dans des SOP claires et vérifiables. Intègre les nouvelles méthodes dans les opérations quotidiennes pour éviter la perte de connaissances.

Leçon 2 • Formation et Transfert de Connaissances

Conçoit des plans de formation pour renforcer les compétences des opérateurs de processus sur les nouvelles procédures et méthodes de contrôle. Assure la compétence avant le désengagement de l'équipe projet.

Leçon 3 • Clôture du Projet et Réalisation des Bénéfices

Formalise la clôture du projet avec la validation financière, les leçons apprises et la documentation de passation. Confirme que les économies projetées sont réalisées et enregistrées.

Leçon 4 • Élaboration du Plan de Contrôle

Construit un plan de contrôle complet reliant les CTQ, les méthodes de mesure et les plans de réaction. Garantit que les propriétaires de processus savent quoi surveiller et comment réagir.

Leçon 1 • Techniques d'Analyse Multivariée

Applique l'analyse en composantes principales et l'analyse de cluster pour réduire la dimensionnalité dans des ensembles de données complexes. Révèle des structures cachées lorsque de nombreuses variables interagissent simultanément.

Leçon 2 • Régression Logistique pour les Résultats Binaires

Modélise la probabilité d'un résultat binaire en fonction de prédicteurs continus ou catégoriels. Étend la capacité de régression aux données de type succès-échec et présence de défaut.

Leçon 3 • Analyse de Fiabilité et des Défaillances

Applique l'analyse de Weibull et l'analyse des modes de défaillance et de leurs effets pour prédire et prévenir les défaillances. Relie la fiabilité statistique aux décisions de conception des produits et des processus.

Leçon 4 • Méthodes Avancées de Cartes de Contrôle

Introduit les cartes CUSUM, EWMA et T-carré multivarié pour détecter de petits décalages de processus. Améliore la sensibilité de la surveillance au-delà des cartes de Shewhart standard.

Leçon 1 • Gestion du Changement pour un Déploiement à Grande Échelle

Applique le modèle en huit étapes de Kotter et le cadre ADKAR pour conduire l'adoption culturelle du Lean Six Sigma. Aborde la résistance aux niveaux individuel, de l'équipe et organisationnel.

Leçon 2 • Alignement Stratégique et Sélection des Projets

Relie le portefeuille de projets aux objectifs stratégiques en utilisant le hoshin kanri et les matrices de portefeuille. Garantit que les ressources d'amélioration ciblent les opportunités à plus forte valeur ajoutée.

Leçon 3 • Passage à l'Échelle et Pérennisation d'une Culture Lean

Intègre l'amélioration continue dans les systèmes de gestion quotidiens, le travail standardisé des dirigeants et les pratiques d'embauche. Passe d'une amélioration par projet à une culture auto-entretenue.

Leçon 4 • Mesure de l'Efficacité du Déploiement

Définit des indicateurs au niveau du déploiement, notamment les économies réalisées, les projets terminés et le taux d'utilisation des ceintures. Permet à la direction d'évaluer la santé du programme et de prendre des mesures correctives.