Formation en gestion de la stack MarTech

Leçon 1 • Valeur commerciale d'une stack martech

Quantifiez comment les investissements technologiques se traduisent en revenus, en efficacité et en expérience client. Fournit un cadre pour lier les outils aux résultats commerciaux.

Leçon 2 • Parties prenantes dans les décisions martech

Identifiez qui influence la sélection et la gouvernance des outils. Mappe les rôles décisionnels au sein du marketing, de l'informatique, des finances et de la direction.

Leçon 3 • Modèles de maturité Martech

Présente des cadres de maturité pour évaluer la sophistication technologique actuelle d'une organisation. Les étudiants peuvent évaluer leur organisation et fixer des objectifs de croissance réalistes.

Leçon 4 • Catégories principales de Martech expliquées

Décompose les grandes familles d'outils : CRM, automatisation, analytics, CMS et publicité. Les étudiants peuvent classer tout outil par fonction et cas d'usage.

Leçon 1 • Inventaire des outils et licences

Enseigne la découverte systématique de tous les outils actifs, contrats et nombre d'utilisateurs. Produit un fichier maître d'inventaire comme livrable principal de l'audit.

Leçon 2 • Documentation et présentation des résultats d'audit

Structure les résultats d'audit dans un rapport clair pour les publics exécutif et technique. Garantit que les conclusions mènent à des recommandations actionnables plutôt qu'à des déversements de données.

Leçon 3 • Évaluation de l'utilisation des outils

Mesure la profondeur d'utilisation de chaque outil par rapport à son coût et ses capacités. Relie les données d'utilisation aux décisions de renouvellement, consolidation ou suppression.

Leçon 4 • Planification d'un audit de stack

Définit le périmètre, les objectifs et la méthodologie d'un audit martech. Établit l'audit comme la première étape essentielle avant tout changement de stack.

Leçon 1 • Superposition d'outils spécialisés

Ajoute des outils spécialisés sur la couche de base pour des fonctions spécifiques. Enseigne comment évaluer l'adéquation, éviter la redondance et maintenir la cohérence architecturale.

Leçon 2 • Conception de l'architecture des données

Définit comment les données client et de campagne circulent dans la stack. Établit l'architecture des données comme l'épine dorsale qui détermine la faisabilité de l'intégration.

Leçon 3 • Construction d'une feuille de route par phases

Séquençage de la mise en œuvre de la stack en phases gérables liées à des jalons commerciaux. Produit une feuille de route qui équilibre les gains rapides avec les objectifs d'architecture à long terme.

Leçon 4 • Alignement de la stack sur la stratégie commerciale

Traduit les objectifs commerciaux en exigences technologiques avant de sélectionner un outil. Empêche les achats non alignés en ancrant les décisions à la stratégie.

Leçon 1 • Construction des critères d'évaluation

Définit des critères pondérés couvrant la fonctionnalité, l'intégration, le coût et le support. Garantit que l'évaluation est objective et défendable auprès des parties prenantes.

Leçon 2 • Évaluation de la viabilité du fournisseur

Évalue la santé financière du fournisseur, sa position sur le marché et la qualité du support au-delà des caractéristiques du produit. Réduit le risque de sélectionner un fournisseur incapable de soutenir le partenariat.

Leçon 3 • Négociation des contrats et des tarifs

Couvre les modèles de tarification, les conditions contractuelles et les tactiques de négociation spécifiques aux martech. Les étudiants peuvent protéger leur organisation contre les verrouillages défavorables et les coûts cachés.

Leçon 4 • Réalisation de démonstrations de produits

Conçoit des démos structurées qui testent des cas d'usage réels plutôt que des présentations préparées par le fournisseur. Relie les résultats des démos directement aux mises à jour de la grille d'évaluation.

Leçon 1 • Options de plateforme d'intégration

Compare les outils iPaaS, les middlewares et les intégrations directes pour connecter les systèmes martech. Guide la sélection de la bonne approche d'intégration pour une stack donnée.

Leçon 2 • Conception des flux de données

Mappe comment des objets de données spécifiques se déplacent entre les outils, y compris les déclencheurs, les transformations et les destinations. Produit des diagrammes de flux de données documentés pour chaque intégration clé.

Leçon 3 • Fondamentaux de l'intégration

Explique les API, webhooks et connecteurs natifs comme éléments de base de l'intégration martech. Fournit le vocabulaire technique nécessaire au travail d'intégration interfonctionnel.

Leçon 4 • Qualité des données dans les intégrations

Aborde la déduplication, la normalisation et la validation pour empêcher la propagation de données sales dans la stack. Relie la qualité des données directement à la précision des campagnes et des rapports.

Leçon 1 • Gestion du consentement et des autorisations

Couvre comment capturer, stocker et honorer le consentement des clients sur tous les canaux. Relie la gestion du consentement à la fois à la conformité réglementaire et à la confiance des clients.

Leçon 2 • Confidentialité dès la conception dans la Martech

Intègre les principes de confidentialité dans la configuration des outils, les flux de données et la conception des campagnes. Réduit le risque de conformité en faisant de la confidentialité une valeur par défaut plutôt qu'une réflexion après coup.

Leçon 3 • Pistes d'audit et rapports de conformité

Établit des mécanismes de journalisation et de reporting pour démontrer la conformité aux régulateurs et aux auditeurs. Garantit que la stack peut produire des preuves de traitement approprié des données sur demande.

Leçon 4 • Classification des données clients

Catégorise les données clients par sensibilité, source et usage autorisé. Permet aux équipes d'appliquer des règles de traitement appropriées à chaque type de données dans la stack.

Leçon 1 • Surveillance de la santé de la stack

Met en place une surveillance de la disponibilité, du statut de synchronisation des données et des erreurs d'intégration dans toute la stack. Permet une détection proactive des problèmes avant que les pannes n'affectent les campagnes.

Leçon 2 • Mesure de la performance de la stack

Définit des KPI qui mesurent la contribution de la stack aux résultats marketing, pas seulement la disponibilité. Relie la performance technologique au pipeline, à la conversion et aux métriques clients.

Leçon 3 • Cycles d'optimisation continue

Applique des cycles d'amélioration itérative à la configuration des outils, aux workflows et à la qualité des données. Empêche la stagnation de la stack et garantit un alignement continu avec les besoins de l'entreprise.

Leçon 4 • Établissement de processus opérationnels

Définit les processus récurrents nécessaires au bon fonctionnement de la stack. Couvre la gestion des changements, le provisionnement des accès et les cycles de maintenance de routine.

Leçon 1 • Évaluation des technologies émergentes

Fournit un cadre pour évaluer les nouvelles catégories martech avant qu'elles ne deviennent courantes. Équilibre le risque d'innovation par rapport à l'avantage concurrentiel de l'adoption précoce.

Leçon 2 • Développement d'une feuille de route pluriannuelle de la stack

Synthétise la stratégie, le budget et les tendances technologiques dans un plan de stack à long terme. Produit une feuille de route prête pour le conseil d'administration qui communique la vision et la logique d'investissement.

Leçon 3 • Stratégies de consolidation de stack

Guide la réduction délibérée du nombre d'outils pour diminuer les coûts et la complexité sans perdre de capacités. Couvre la planification de la migration, la gestion des parties prenantes et l'atténuation des risques.

Leçon 4 • Construction d'un centre d'excellence

Établit un centre d'excellence martech pour standardiser les pratiques et accélérer l'adoption. Définit la structure de l'équipe, la gouvernance et les mécanismes de partage des connaissances.