Formation en technologies marketing

Leçon 1 • Valeur Commerciale de la Martech

Examine comment la martech génère des revenus, améliore l'efficacité et l'expérience client. Relie l'investissement technologique aux résultats commerciaux mesurables.

Leçon 2 • Parties Prenantes Clés et Rôles Martech

Identifie les personnes qui possèdent, exploitent et bénéficient des systèmes martech. Clarifie les responsabilités interfonctionnelles essentielles à une adoption réussie.

Leçon 3 • Définition de l'Écosystème Martech

Couvre la définition, la portée et l'évolution de la martech, depuis les premiers CRM jusqu'au paysage actuel de 10 000 outils. Établit un vocabulaire commun pour l'ensemble du cours.

Leçon 1 • Méthodes et Outils de Collecte de Données

Passe en revue le suivi web, la capture de formulaires, l'ingestion CRM et la collecte basée sur les événements. Relie les méthodes de collecte aux cas d'utilisation d'analytics et d'activation en aval.

Leçon 2 • Résolution d'Identité et Profils Unifiés

Explique le matching d'identité déterministe et probabiliste pour créer des profils clients unifiés. Permet une personnalisation et une attribution précises sur tous les canaux.

Leçon 3 • Types de Données Client

Distingue les données first-party, second-party et third-party ainsi que leurs cas d'utilisation respectifs. Ancre les décisions stratégiques ultérieures dans des définitions claires des types de données.

Leçon 4 • Gestion de la Confidentialité des Données et du Consentement

Couvre les cadres de consentement, les droits des personnes concernées et les principes de privacy-by-design. Garantit que les étudiants construisent des pratiques de données conformes dès le départ.

Leçon 1 • Architecture CRM et Modèles de Données

Explique les modèles d'objets CRM, les relations et les structures de champs qui sous-tendent les opérations marketing. Construit la culture technique nécessaire pour configurer et étendre les systèmes CRM.

Leçon 2 • Segmentation d'Audience dans le CRM

Enseigne la création de listes statiques et dynamiques en utilisant des critères comportementaux, démographiques et firmographiques. Permet directement l'exécution de campagnes ciblées couverte dans les sections suivantes.

Leçon 3 • Scoring de Leads et Gestion du Cycle de Vie

Présente les modèles de scoring comportemental et démographique qui priorisent les leads pour les ventes. Relie les résultats de l'automatisation marketing à la gestion du pipeline de revenus.

Leçon 4 • Conception de Workflows d'Automatisation Marketing

Couvre la logique d'automatisation basée sur les déclencheurs et le temps pour le nurture, l'onboarding et le ré-engagement. Traduit la stratégie de campagne en plans d'automatisation exécutables.

Leçon 1 • Conception de l'Ingestion de Données et des Schémas

Enseigne la conception de schémas d'événements, les connecteurs sources et la transformation des données pour l'ingestion CDP. Une conception de schéma appropriée prévient les échecs d'activation en aval.

Leçon 2 • Architecture CDP et Cas d'Utilisation

Définit les composants CDP – couche d'ingestion, graphe d'identité, magasin de profils et couche d'activation. Différencie les CDP des CRM, DMP et entrepôts de données.

Leçon 3 • Construction d'Audience et Segmentation dans les CDP

Couvre les règles de segmentation en temps réel, les audiences prédictives et la modélisation d'audience similaire au sein des CDP. Permet un ciblage précis qui améliore le ROI des campagnes.

Leçon 4 • Mesure et Itération CDP

Présente les analytics natives CDP, le reporting de performance des audiences et les boucles d'optimisation continue. Boucle le cycle d'activation avec un affinement basé sur les données.

Leçon 1 • Fondamentaux des Analytics Marketing

Établit les métriques de base – portée, engagement, conversion et rétention – et leurs méthodes de calcul. Crée un langage de mesure commun pour tout le travail de reporting ultérieur.

Leçon 2 • Configuration des Analytics Web et Digitaux

Couvre la gestion des balises, le suivi d'événements, la configuration des objectifs et la visualisation des entonnoirs pour les analytics web. Garantit une collecte de données précise qui alimente l'attribution et le reporting.

Leçon 3 • Conception de Tableaux de Bord et Visualisation de Données

Enseigne les principes de mise en page des tableaux de bord, le choix des graphiques et la conception de reporting spécifique à l'audience. Transforme les données brutes en informations exploitables pour les parties prenantes à tous les niveaux.

Leçon 4 • Expérimentation et Tests A/B

Présente la formation d'hypothèses, la conception de tests, la signification statistique et l'interprétation des résultats. Ancre une culture d'optimisation fondée sur les preuves dans la pratique marketing.

Leçon 1 • Orchestration du Parcours Omnicanal

Conçoit des parcours clients connectés qui s'adaptent en temps réel sur l'email, le web, le mobile et les publicités. Garantit des expériences cohérentes et contextuelles quel que soit le canal.

Leçon 2 • Personnalisation des Emails et des Messages

Enseigne la personnalisation par token, par segment et prédictive pour les canaux email et SMS. Améliore les taux d'ouverture, les taux de clics et les revenus en aval.

Leçon 3 • Moteurs de Recommandation et Next-Best Action

Explique le filtrage collaboratif, le filtrage basé sur le contenu et les modèles de next-best-action. Permet des recommandations automatisées de contenu et de produits, basées sur les données, à grande échelle.

Leçon 4 • Personnalisation des Sites Web et des Landing Pages

Couvre les blocs de contenu dynamique, le géo-ciblage et la reconnaissance des visiteurs de retour pour la personnalisation on-site. Augmente directement les taux de conversion en adaptant le contenu au contexte du visiteur.

Leçon 1 • Mesure des Médias Payants et Sécurité de Marque

Couvre l'attribution view-through et click-through, la détection de la fraude et les contrôles de sécurité de marque. Garantit que l'investissement payant est mesuré avec précision et placé dans des environnements sûrs.

Leçon 2 • Technologie de Création Publicitaire et Publicités Dynamiques

Présente l'optimisation créative dynamique, les publicités basées sur des flux et les cadres de tests créatifs. Met à l'échelle des expériences publicitaires pertinentes sans augmentation proportionnelle des coûts de production.

Leçon 3 • Ciblage d'Audience dans les Médias Payants

Couvre les stratégies de ciblage contextuel, comportemental, d'audience similaire et de retargeting au sein des plateformes payantes. Relie les audiences CDP et CRM à l'activation sur les médias payants pour une pertinence accrue.

Leçon 4 • Fondamentaux de la Publicité Programmatique

Explique la chaîne d'approvisionnement programmatique – DSP, SSP, ad exchanges et DMP. Fournit les connaissances structurelles nécessaires pour opérer et optimiser la technologie des médias payants.

Leçon 1 • Gestion du Changement et Autonomisation des Équipes

Aborde les obstacles à l'adoption, la conception de la formation et la communication interne pour le déploiement de nouveaux outils. Garantit que les investissements technologiques apportent de la valeur grâce à une adoption humaine efficace.

Leçon 2 • Architecture d'Intégration et Flux de Données

Cartographie les modèles d'intégration martech courants – connecteurs natifs, iPaaS, API et webhooks. Permet aux étudiants de concevoir des flux de données fiables entre les composants de la stack.

Leçon 3 • Évaluation et Sélection des Fournisseurs

Enseigne la conception d'appels d'offres, les grilles de notation, la planification de preuves de concept et les bases de la négociation contractuelle. Réduit les risques dans les décisions d'achat de technologies à fort enjeu.

Leçon 4 • Audit et Rationalisation de la Stack Martech

Fournit une méthodologie structurée pour auditer l'utilisation des outils, les chevauchements et le coût total de possession. Conduit à des décisions éclairées concernant la consolidation, le remplacement ou l'expansion.