Formation Transformation Digitale et Data Marketing

Leçon 1 • Maturité de la Transformation et Préparation

Présente des modèles de maturité pour aider les étudiants à évaluer où se situe une organisation dans son parcours de transformation. Fixe les attentes pour un progrès réaliste.

Leçon 2 • Passer de l'Intuition à la Preuve

Oppose la prise de décision traditionnelle basée sur l'intuition à la pratique marketing fondée sur les preuves. Construit l'état d'esprit nécessaire à une stratégie basée sur les données.

Leçon 3 • L'Écosystème Marketing Moderne

Cartographie le paysage interconnecté des canaux, plateformes et parties prenantes que les marketeurs naviguent aujourd'hui. Fournit le contexte pour tout le contenu technique subséquent.

Leçon 4 • Les Données en tant qu'Actif Marketing Principal

Positionne les données comme une ressource stratégique plutôt qu'un sous-produit des campagnes. Présente les types et sources de données marketing que les étudiants utiliseront tout au long du cours.

Leçon 1 • Plateformes de Données Clients et Systèmes CRM

Distingue les architectures CRM et CDP et leurs rôles respectifs dans l'unification des données clients. Prépare les étudiants à sélectionner et configurer l'outil approprié.

Leçon 2 • Fondamentaux du Suivi et du Marquage

Explique comment le comportement digital est capturé via des pixels, des tags et le suivi d'événements. Permet directement une collecte de données précise sur tous les canaux marketing.

Leçon 3 • Réglementations sur la Vie Privée et Gestion du Consentement

Passe en revue les principes mondiaux de confidentialité des données et les cadres de consentement qui contraignent l'utilisation des données marketing. Assure que les étudiants conçoivent des systèmes de collecte conformes dès le départ.

Leçon 4 • Construire une Stratégie de Données First-Party

Guide les étudiants dans la conception de programmes qui incitent les clients à partager directement leurs données. Réduit la dépendance aux données tierces à mesure que l'écosystème évolue.

Leçon 1 • Fondamentaux de la Modélisation d'Attribution

Explique comment le crédit des conversions est attribué entre les points de contact en utilisant différents modèles d'attribution. Équipe les étudiants pour choisir des modèles appropriés à la complexité de leur entonnoir.

Leçon 2 • Métriques d'Entonnoir et Analyse de Conversion

Décompose l'entonnoir marketing en étapes mesurables et enseigne l'analyse du taux de conversion à chaque étape. Connecte les micro-conversions aux résultats commerciaux macro.

Leçon 3 • Définir les Bons KPIs Marketing

Enseigne comment sélectionner des métriques alignées sur les objectifs commerciaux plutôt que des mesures de vanité. Empêche l'erreur courante d'optimiser pour des chiffres facilement disponibles mais non pertinents.

Leçon 4 • Valeur Vie Client et Coût d'Acquisition

Présente la CLV et le CAC comme le ratio fondamental pour des décisions d'investissement marketing durables. Les étudiants calculent et interprètent ces métriques par segment.

Leçon 1 • Techniques de Segmentation Basées sur les Données

Introduit l'analyse RFM et le clustering comme méthodes pour dériver des segments à partir de données comportementales. Fait passer les étudiants de la théorie à la pratique quantitative de la segmentation.

Leçon 2 • Personnalisation à Grande Échelle

Étend le ciblage au contenu dynamique et aux expériences personnalisées délivrées automatiquement. Démontre comment la segmentation permet une personnalisation one-to-many.

Leçon 3 • Développement de Personas à partir des Données

Fait le pont entre les segments quantitatifs et les personas qualitatifs pour créer des représentations d'audience actionnables. Les personas dérivés des données sont plus fiables que ceux basés sur des hypothèses.

Leçon 4 • Principes et Critères de Segmentation

Couvre les quatre bases classiques de segmentation et les critères qui rendent un segment viable pour le ciblage. Établit la base conceptuelle pour tout travail appliqué de segmentation.

Leçon 1 • Distribution et Amplification de Contenu

Examine comment étendre la portée du contenu grâce à des tactiques de distribution détenues, gagnées et payantes. Assure que l'investissement dans le contenu génère une exposition maximale de l'audience.

Leçon 2 • Connecter le Contenu aux Insights d'Audience

Montre comment l'intention de recherche, les données comportementales et la social listening informent les sujets et formats de contenu. Ancre les décisions de contenu dans des preuves plutôt que dans des hypothèses éditoriales.

Leçon 3 • Fondamentaux du SEO et de la Découvrabilité

Couvre l'optimisation on-page, la stratégie de mots-clés et les bases du SEO technique qui rendent le contenu trouvable. Augmente directement la portée organique sans dépenses médias payantes.

Leçon 4 • Mesurer la Performance du Contenu

Définit des métriques spécifiques au contenu et les connecte au cadre de mesure plus large établi précédemment. Les étudiants auditent le contenu existant en utilisant les données de performance.

Leçon 1 • Suivi des Conversions et Analytics de Campagne

Connecte l'activité des campagnes payantes aux événements de conversion en utilisant une configuration de suivi appropriée. Des données de conversion précises sont le prérequis pour une optimisation significative.

Leçon 2 • Stratégies d'Enchères et Gestion Budgétaire

Explique les options d'enchères manuelles et automatisées et comment allouer les budgets entre les campagnes et les canaux. Les étudiants modélisent des scénarios budgétaires par rapport aux objectifs de performance.

Leçon 3 • Paysage des Médias Payants et Sélection des Canaux

Cartographie les principaux canaux médias payants et leurs caractéristiques d'audience, de format et de coût. Permet des décisions éclairées sur le mix de canaux en fonction des objectifs de campagne.

Leçon 4 • Structure de Campagne et Création Publicitaire

Enseigne l'architecture hiérarchique des campagnes et les principes d'une création publicitaire performante. Une structure appropriée permet une optimisation précise et un contrôle budgétaire.

Leçon 1 • Automatisation de l'Email Marketing

Couvre la conception de séquences d'emails automatisées, les meilleures pratiques de délivrabilité et l'optimisation de la performance. L'email reste le canal marketing au retour sur investissement le plus élevé.

Leçon 2 • Scoring de Leads et Programmes de Nurture

Explique comment attribuer des scores aux leads en fonction de leur adéquation et de leur engagement, puis les orienter à travers des pistes de nurture. Aligne la production marketing sur la préparation des ventes.

Leçon 3 • Fondamentaux des Plateformes d'Automatisation Marketing

Présente les capacités principales des plateformes d'automatisation marketing et comment elles s'intègrent aux systèmes CRM et CDP. Établit la base technique pour la conception de workflows.

Leçon 4 • Cartographie du Parcours Client

Enseigne le processus de documentation des expériences client sur tous les points de contact, de la notoriété à la recommandation. Les cartes de parcours deviennent le modèle pour la conception de l'automatisation.

Leçon 1 • Analytics Descriptifs et Diagnostiques

Distingue ce qui s'est passé de pourquoi cela s'est passé en utilisant des techniques analytiques descriptives et diagnostiques. Développe les compétences de raisonnement analytique nécessaires pour le travail prédictif.

Leçon 2 • Traduire les Insights en Stratégie

Enseigne comment synthétiser les résultats analytiques en recommandations stratégiques et les présenter de manière convaincante. Comble le fossé entre l'analyse des données et l'action exécutive.

Leçon 3 • Marketing Mix Modeling

Explique comment le marketing mix modeling quantifie la contribution de chaque canal aux résultats commerciaux globaux. Fournit une vue stratégique de l'efficacité budgétaire sur l'ensemble du mix.

Leçon 4 • Analytics Prédictifs et Prévisions

Introduit la régression, la modélisation de propension et la prévision de la demande comme outils pour anticiper les résultats marketing. Les étudiants interprètent les sorties des modèles et les appliquent à la planification.