Cours Python de base

Leçon 1 • Installation de Python et des outils

Couvre l'installation de Python sur les principaux systèmes d'exploitation et le choix d'un IDE. Établit les fondations sur lesquelles chaque chapitre suivant repose.

Leçon 2 • Écriture et exécution de votre premier script

Enseigne la création, la sauvegarde et l'exécution de scripts à partir de la ligne de commande. Relie l'expérimentation avec le REPL à des programmes structurés et reproductibles.

Leçon 3 • L'interpréteur Python et le REPL

Présente l'interpréteur interactif pour une exécution immédiate de code. Les apprenants utilisent le REPL pour tester des expressions avant d'écrire des scripts complets.

Leçon 1 • Variables et affectation

Couvre les règles de nommage des variables, la syntaxe d'affectation et le typage dynamique. Fournit le modèle de stockage de données sur lequel tous les chapitres suivants s'appuient.

Leçon 2 • Types numériques et arithmétique

Explore les types int, float et complex ainsi que les opérateurs arithmétiques. Les apprenants effectuent des calculs et comprennent la précédence des opérateurs.

Leçon 3 • Conversion de types et saisie utilisateur

Couvre le transtypage explicite et la lecture de la saisie utilisateur avec input(). Les apprenants construisent des programmes interactifs qui traitent des données réelles.

Leçon 4 • Chaînes et manipulation de texte

Enseigne la création de chaînes, l'indexation, le découpage et les méthodes courantes. Les compétences en matière de chaînes sont essentielles pour les tâches d'entrée/sortie et de traitement de données.

Leçon 1 • Instructions conditionnelles

Enseigne les blocs if, elif et else avec une indentation appropriée. La logique conditionnelle est l'outil principal pour les programmes pilotés par des décisions.

Leçon 2 • Boucles while

Présente la répétition basée sur une condition avec les boucles while et le contrôle de boucle. Les apprenants construisent des programmes de validation d'entrée et de compte à rebours.

Leçon 3 • Modèles de boucle et bonnes pratiques

Explore les motifs d'accumulateur, enumerate() et zip() pour des boucles plus propres. Ces motifs réduisent les erreurs et améliorent la lisibilité du code.

Leçon 1 • Fonctions lambda et fonctions d'ordre supérieur

Présente les fonctions anonymes et le passage de fonctions en tant qu'arguments. Ces motifs permettent des transformations de données concises de style fonctionnel.

Leçon 2 • Paramètres et arguments

Enseigne les arguments positionnels, de mot-clé, par défaut et de longueur variable. Une gestion flexible des arguments rend les fonctions largement réutilisables.

Leçon 3 • Bases de la récursivité

Couvre la conception de fonctions récursives avec des cas de base et des étapes récursives. Les apprenants résolvent des problèmes comme la factorielle et la suite de Fibonacci de manière récursive.

Leçon 4 • Portée et espaces de noms

Explique les portées locale, englobante, globale et intégrée en utilisant la règle LEGB. La connaissance de la portée évite les bugs subtils d'ombrage de variables.

Leçon 1 • Listes : création et opérations de base

Enseigne les littéraux de liste, l'indexation, le découpage et la mutation. Les listes sont le type de séquence le plus polyvalent de Python et apparaissent dans presque tous les programmes.

Leçon 2 • Méthodes de liste et compréhensions

Couvre append, insert, remove, sort et les compréhensions de liste. Les compréhensions remplacent les boucles verbeuses par des expressions concises et lisibles.

Leçon 3 • Ensembles : collections uniques

Présente la création d'ensembles, les tests d'appartenance et les opérations sur les ensembles. Les ensembles gèrent efficacement la déduplication et la logique mathématique des ensembles.

Leçon 1 • Structures de données imbriquées

Couvre les dicts de listes, les listes de dicts et l'imbrication à plusieurs niveaux. Les structures imbriquées modélisent des données du monde réel comme les enregistrements JSON et les fichiers de configuration.

Leçon 2 • Itération sur les dictionnaires

Enseigne l'itération avec keys(), values() et items(). Un parcours efficace est essentiel pour traiter les données de configuration et d'enregistrement.

Leçon 3 • Bases du dictionnaire

Couvre la création de dictionnaires, l'accès clé-valeur et la mutation. Les dictionnaires sont l'outil principal de Python pour les données structurées et étiquetées.

Leçon 1 • Lecture et écriture de fichiers texte

Enseigne open(), les modes de lecture et l'instruction with pour un accès sécurisé aux fichiers. Les E/S de fichiers connectent les programmes au stockage persistant et aux données externes.

Leçon 2 • Exceptions personnalisées et bonnes pratiques

Enseigne la définition de classes d'exception personnalisées et quand les utiliser. Les exceptions personnalisées rendent la gestion des erreurs expressive et spécifique au domaine.

Leçon 3 • Gestion des exceptions avec Try et Except

Présente les blocs try, except, else et finally pour la gestion des erreurs. Une gestion appropriée des exceptions empêche les plantages et améliore l'expérience utilisateur.

Leçon 1 • Classes et objets

Couvre la définition de classe, l'instanciation et la méthode __init__. Les classes sont le plan pour créer des objets structurés avec état.

Leçon 2 • Méthodes et propriétés

Enseigne les méthodes d'instance, les méthodes de classe, les méthodes statiques et les propriétés. Ces outils contrôlent la façon dont les objets exposent et protègent leurs données.

Leçon 3 • Modules, packages et structure de projet

Enseigne l'importation de modules, la création de packages et l'organisation de projets multi-fichiers. Une bonne structure rend les projets POO évolutifs et maintenables.

Leçon 4 • Héritage et polymorphisme

Explique l'héritage simple, la redéfinition de méthode et super(). L'héritage permet la réutilisation du code et le comportement polymorphique entre classes apparentées.