Formation aux techniques OSINT

Leçon 1 • Limites Légales et Éthiques

Couvre les cadres juridiques et les principes éthiques qui régissent la collecte OSINT. Les étudiants apprennent à opérer dans le cadre légal et professionnel dès le premier jour.

Leçon 2 • Mise en Place d'un Espace de Travail OSINT Sécurisé

Guide les étudiants dans la construction d'un environnement isolé et sécurisé pour les opérations OSINT. Établit des habitudes d'hygiène opérationnelle avant le début de toute collecte.

Leçon 3 • Le Cycle du Renseignement Appliqué à l'OSINT

Présente le cycle classique du renseignement et associe chaque phase aux flux de travail OSINT. Les étudiants obtiennent un modèle de processus reproductible pour chaque enquête.

Leçon 4 • Ce qu'est l'OSINT et Pourquoi C'est Important

Définit le renseignement en sources ouvertes et le distingue des autres disciplines du renseignement. Ancre le chapitre en établissant pourquoi l'OSINT est une compétence professionnelle essentielle.

Leçon 1 • Techniques de Google Dorking

Applique la syntaxe de recherche avancée de Google pour découvrir des fichiers exposés, des pages de connexion et des données sensibles. Soutient directement les tâches de recherche de vulnérabilités et de profilage de cibles.

Leçon 2 • Moteurs de Recherche Spécialisés et Alternatifs

Présente des moteurs de recherche autres que Google qui indexent différents types de contenu et juridictions. Augmente considérablement la surface de collecte de l'analyste.

Leçon 3 • Recherche de Contenu Archivé et en Cache

Enseigne la récupération de contenu web supprimé ou modifié à l'aide de services d'archivage. Permet la reconstruction d'empreintes numériques historiques essentielles aux enquêtes.

Leçon 4 • Logique Booléenne et Opérateurs Avancés

Enseigne les opérateurs booléens et la syntaxe spécifique aux moteurs de recherche pour affiner ou élargir les requêtes avec précision. Les étudiants construisent des requêtes complexes qui font apparaître du contenu caché ou obscur.

Leçon 1 • Les Réseaux Sociaux comme Source de Renseignement

Cartographie la valeur de renseignement des principales plateformes sociales et les types de données que chacune expose. Établit un cadre de sélection de plateforme pour différents objectifs d'investigation.

Leçon 2 • Flux de Travail de Surveillance et d'Alerte

Établit des systèmes de surveillance automatisée pour la collecte continue de renseignement sur les réseaux sociaux. Les étudiants construisent des pipelines de collecte persistants pour les enquêtes à long terme.

Leçon 3 • Renseignement sur les Organisations et les Groupes

Se concentre sur l'extraction de renseignements sur les organisations, les entreprises et les groupes à partir des réseaux sociaux. Se connecte aux cas d'utilisation de due diligence d'entreprise et de profilage d'acteurs malveillants.

Leçon 4 • Profilage Individuel sur les Plateformes Sociales

Enseigne des techniques systématiques pour construire des profils complets d'individus à partir de données de réseaux sociaux. Les étudiants lient des comptes, cartographient des relations et extraient des modèles comportementaux.

Leçon 1 • Recherche par Numéro de Téléphone et Adresse

Couvre les techniques de recherche inversée de numéro de téléphone, d'identification d'opérateur et d'historique d'adresse. Permet la recherche de localisation physique dans les limites légales.

Leçon 2 • Registres Publics comme Sources de Renseignement

Passe en revue les types de registres publics disponibles et comment y accéder à des fins d'investigation. Établit le cadre juridique et pratique pour la recherche basée sur les registres.

Leçon 3 • Construction d'un Profil de Sujet Complet

Synthétise toutes les techniques de recherche sur les personnes en une méthodologie de profilage structurée. Les étudiants produisent un rapport de renseignement sur un sujet complet, sourcé et vérifié.

Leçon 4 • Moteurs de Recherche de Personnes et Agrégateurs

Présente les plateformes de recherche de personnes commerciales et gratuites qui agrègent des données publiques. Les étudiants évaluent la fiabilité des sources et recoupent les résultats agrégés.

Leçon 1 • Shodan et Données de Balayage à l'Échelle d'Internet

Présente les bases de données de balayage à l'échelle d'Internet pour identifier les services et appareils exposés. Les étudiants interrogent Shodan et des plateformes similaires pour le profilage de l'infrastructure cible.

Leçon 2 • Empreinte de Site Web et de Technologie

Identifie les technologies, frameworks et services tiers utilisés par les sites web cibles. Soutient la recherche de vulnérabilités et le profilage organisationnel.

Leçon 3 • Renseignement sur les Certificats et le SSL

Extrait du renseignement des certificats SSL/TLS, y compris les noms alternatifs de sujet et les données de l'autorité de certification. Révèle des sous-domaines cachés et des relations d'infrastructure.

Leçon 4 • Recherche sur les Adresses IP et les ASN

Enseigne la géolocalisation IP, l'attribution de propriété et l'analyse des numéros de système autonome. Les étudiants retracent la propriété de l'infrastructure et les relations d'hébergement.

Leçon 1 • Renseignement Vidéo et Analyse d'Image Fixe

Applique les techniques de géolocalisation et de vérification au contenu vidéo, y compris l'extraction d'images fixes. Les étudiants géolocalisent et authentifient des preuves vidéo provenant de sources ouvertes.

Leçon 2 • Métadonnées d'Image et Recherche d'Image Inversée

Extrait les métadonnées EXIF des images et utilise la recherche d'image inversée pour retracer les origines et les doublons. Permet la vérification de source et la détection de désinformation.

Leçon 3 • Vérification au Niveau de la Rue et de la Vérité Terrain

Utilise les services d'imagerie au niveau de la rue pour vérifier et affiner les résultats de géolocalisation. Fait le pont entre l'analyse satellite et la confirmation au sol des lieux.

Leçon 4 • Analyse d'Imagerie Satellite et Aérienne

Enseigne l'utilisation des plateformes d'imagerie satellite pour la vérification de lieux et la détection de changements. Les étudiants analysent l'infrastructure, les modèles d'activité et les changements de site historiques.

Leçon 1 • Analyse des Données d'Incidents de Sécurité et OSINT

Couvre l'analyse des bases de données d'identifiants de connexion divulgués et des données d'incidents pour le renseignement d'investigation. Les étudiants identifient les comptes compromis et l'exposition organisationnelle.

Leçon 2 • Renseignement sur Telegram et les Plateformes Chiffrées

Couvre la collecte de renseignement à partir des canaux, groupes et bots Telegram utilisés par les acteurs malveillants. Étend le savoir-faire du dark web aux plateformes de messagerie chiffrée.

Leçon 3 • Sites Paste et Surveillance de Fuites

Présente les sites paste comme sources de renseignement en temps réel pour les données divulguées et les communications d'acteurs malveillants. Les étudiants construisent des flux de travail de surveillance pour l'activité des sites paste.

Leçon 4 • Recherche et Navigation sur le Dark Web

Enseigne la navigation dans les annuaires, forums et places de marché du dark web pour la collecte de renseignement. Les étudiants localisent le contenu pertinent sans exposer leur identité ni leur intention.

Leçon 1 • Gestion d'Opérations OSINT Complètes

Aborde la planification, le dimensionnement en ressources et la gestion d'opérations OSINT multi-analystes, de la mission à la livraison. Les étudiants appliquent des compétences de gestion opérationnelle à des scénarios complexes du monde réel.

Leçon 2 • Rédaction de Rapports de Renseignement Professionnels

Couvre la structure, le langage et les normes de la rédaction professionnelle de rapports de renseignement. Les étudiants produisent des rapports qui répondent aux normes opérationnelles et juridiques en matière de preuves.

Leçon 3 • Évaluation des Sources et Score de Fiabilité

Établit un cadre systématique pour évaluer la crédibilité des sources et la fiabilité des informations. Garantit que les produits analytiques sont construits sur des preuves vérifiées et pondérées.

Leçon 4 • Organisation et Visualisation des Données

Enseigne les outils et méthodes pour organiser de grands ensembles de données OSINT et visualiser les relations. Transforme les données brutes en images de renseignement compréhensibles.