
Cours de programmation avancée
Faites passer votre carrière de développeur au niveau supérieur avec un programme conçu pour les ingénieurs qui prennent au sérieux l'écriture de code prêt pour la production. Des structures de données et de la conception système à la concurrence et à la sécurité, chaque sujet est ancré dans une application réelle. Ce cours vous donne la profondeur technique et les compétences professionnelles que les postes d'ingénieur senior exigent.
Ce que votre équipe va maîtriser:
Vous maîtriserez les structures de données avancées, la conception d'algorithmes et les principes orientés objet qui constituent la base des logiciels évolutifs. Vous appliquerez des techniques de programmation fonctionnelle, des patrons de concurrence et des flux de travail asynchrones pour construire des systèmes à haut débit. Le cours couvre l'architecture logicielle, la conception d'API et les patrons d'accès aux bases de données pour créer des services maintenables à grande échelle. Vous développerez également des stratégies de test complètes, des workflows d'optimisation des performances et des pratiques de codage sécurisé. Des modules supplémentaires traitent des pipelines DevOps, de l'architecture cloud-native, du génie des données et de l'intégration de modèles de ML, complétant ainsi un ensemble de compétences de senior engineer.
Comment votre équipe apprend de façon pratique Cours de programmation avancée
Comment votre équipe pratique Cours de programmation avancée
Des professionnels de ces entreprises apprennent sur Dedika









Contenu du cours
8 Chapitres • 38 LeçonsDurée entre 4 et 360 heures (vous décidez)
Chapitre 1MasquerCacher les détailsVoir les détailsFondamentaux de la programmation et configuration de l'environnement
Fondamentaux de la programmation et configuration de l'environnement
Leçon 1 • Contrôle de version avec Git
Présente les workflows Git essentiels pour les projets avancés collaboratifs et solo. Les apprenants commitent, créent des branches et fusionnent en toute confiance à la fin de la section.
Leçon 2 • Révision des concepts fondamentaux de la programmation
Revoit les variables, les types de données et les opérateurs comme base pour le travail avancé. Assure une base conceptuelle uniforme avant d'introduire des motifs complexes.
Leçon 3 • Flux de contrôle et gestion des erreurs
Examine les conditionnelles, les boucles et la gestion structurée des exceptions comme éléments constitutifs de programmes robustes. Se connecte directement aux pratiques de codage défensif utilisées tout au long du cours.
Leçon 4 • Configuration de l'environnement de développement
Couvre la sélection d'IDE, les écosystèmes de plugins et les variables d'environnement. Un environnement correctement réglé accélère chaque tâche de codage ultérieure dans le cours.
Chapitre 2MasquerCacher les détailsVoir les détailsStructures de données et conception d'algorithmes
Structures de données et conception d'algorithmes
Leçon 1 • Structures de données non linéaires
Explore les arbres, les tas mémoire et les graphes comme structures pour les données hiérarchiques et relationnelles. Les apprenants implémentent des algorithmes de parcours et de recherche sur chaque structure.
Leçon 2 • Structures de données linéaires
Couvre les tableaux, les listes chaînées, les piles et les files d'attente avec leurs compromis d'implémentation. Fournit le vocabulaire structurel nécessaire pour tout travail algorithmique ultérieur.
Leçon 3 • Tables de hachage et résolution de collisions
Examine la conception de fonctions de hachage et les stratégies de collision pour des recherches en temps moyen O(1). Se connecte aux scénarios réels de mise en cache et d'indexation introduits plus tard.
Leçon 4 • Analyse de la complexité des algorithmes
Enseigne la notation Grand-O, Grand-Thêta et Grand-Oméga pour un raisonnement rigoureux sur les performances. Les apprenants annotent leur propre code avec des preuves de complexité.
Leçon 5 • Algorithmes de tri et de recherche
Analyse le tri par comparaison et non par comparaison ainsi que les variantes de la recherche binaire. Les apprenants benchmarkent les implémentations pour internaliser les compromis temps-espace.
Chapitre 3MasquerCacher les détailsVoir les détailsPrincipes de conception orientée objet
Principes de conception orientée objet
Leçon 1 • Motifs de conception : Création
Couvre les motifs Factory, Builder, Singleton et Prototype avec une justification de cas d'utilisation. Les apprenants implémentent chaque motif et identifient les anti-motifs de mauvaise utilisation.
Leçon 2 • Motifs de conception : Structurels et comportementaux
Examine les motifs Adapter, Decorator, Observer et Strategy comme solutions à des problèmes de conception récurrents. Les apprenants sélectionnent les motifs en fonction d'une analyse des axes de changement.
Leçon 3 • Principes SOLID en pratique
Applique chaque principe SOLID à des échantillons de code réalistes avec des comparaisons avant et après. Développe le jugement nécessaire pour évaluer la qualité de conception lors des revues de code.
Leçon 4 • Encapsulation et abstraction
Définit le masquage de l'information et la conception basée sur l'interface comme des outils pour réduire le couplage. Les apprenants reconçoivent des API « leaky » pour appliquer des limites d'accès appropriées.
Leçon 5 • Héritage et polymorphisme
Oppose l'héritage classique à la composition et explique le polymorphisme d'exécution. Les apprenants identifient quand l'héritage crée de la fragilité et refactorisent en conséquence.
Chapitre 4MasquerCacher les détailsVoir les détailsTechniques de programmation fonctionnelle
Techniques de programmation fonctionnelle
Leçon 1 • Monades et gestion fonctionnelle des erreurs
Introduit les types Maybe, Either et Result comme abstractions de gestion d'erreurs composables. Les apprenants remplacent les vérifications nulles imbriquées par des pipelines monadiques.
Leçon 2 • Fermetures et portée lexicale
Explique comment les fermetures capturent l'environnement et permettent des motifs fonctionnels avec état. Les apprenants déboguent les pièges courants des fermetures dans les contextes de boucle et asynchrones.
Leçon 3 • Fonctions d'ordre supérieur
Couvre map, filter, reduce et la composition de fonctions comme principaux outils de transformation de données. Se connecte aux architectures de pipeline introduites dans les chapitres suivants.
Leçon 4 • Fonctions pures et immuabilité
Définit la transparence référentielle et l'isolation des effets de bord comme le fondement du style fonctionnel. Les apprenants auditent le code existant pour les mutations d'état cachées.
Chapitre 5MasquerCacher les détailsVoir les détailsProgrammation concurrente et asynchrone
Programmation concurrente et asynchrone
Leçon 1 • Motifs réactifs et événementiels
Introduit les flux observables et la contre-pression comme outils pour des workflows asynchrones composables. Les apprenants construisent un pipeline réactif gérant des sources de données à débit variable.
Leçon 2 • Structures de données concurrentes
Examine les files d'attente sans verrou, les tables de hachage concurrentes et les opérations atomiques pour la réduction des conflits. Se connecte à la conception de services haute performance dans les chapitres suivants.
Leçon 3 • Async/Await et Promesses
Enseigne le chaînage de promesses et la syntaxe async/await pour les opérations d'E/S non bloquantes. Les apprenants convertissent du code lourd en callbacks en pipelines asynchrones propres.
Leçon 4 • Modèles de threads et de processus
Oppose la concurrence basée sur les threads et celle basée sur les processus avec des implications sur l'ordonnancement. Établit le modèle mental nécessaire pour tous les sujets de concurrence ultérieurs.
Leçon 5 • Primitives de synchronisation
Couvre les mutex, les sémaphores et les verrous de lecture-écriture pour un accès sécurisé à l'état partagé. Les apprenants reproduisent puis corrigent des conditions de course classiques dans des exercices pratiques.
Chapitre 6MasquerCacher les détailsVoir les détailsArchitecture logicielle et conception de systèmes
Architecture logicielle et conception de systèmes
Leçon 1 • Motifs d'évolutivité et de fiabilité
Enseigne l'équilibrage de charge, les disjoncteurs et l'isolation en cloison pour des services tolérants aux pannes. Les apprenants appliquent les motifs à une architecture de référence sous panne simulée.
Leçon 2 • Enregistrements de décisions d'architecture
Formalise le processus de documentation des choix de conception avec le contexte, les options et les conséquences. Les apprenants produisent des ADR pour chaque décision majeure dans leur projet de fin d'études.
Leçon 3 • Conception d'API et développement axé sur le contrat
Couvre les principes REST, les schémas GraphQL et les contrats gRPC comme outils de conception d'interface. Les apprenants rédigent les spécifications d'API avant l'implémentation pour appliquer la discipline de contrat.
Leçon 4 • Aperçu des styles architecturaux
Passe en revue les styles monolithique, en couches, microservices et événementiel avec des matrices de compromis. Fournit le vocabulaire pour toutes les décisions de conception ultérieures dans le cours.
Leçon 5 • Conception de bases de données et motifs d'accès
Examine la normalisation relationnelle, la modélisation des données NoSQL et l'optimisation des requêtes pour des charges de travail variées. Les apprenants choisissent les moteurs de stockage en fonction de l'analyse des motifs d'accès.
Chapitre 7MasquerCacher les détailsVoir les détailsTests, débogage et qualité du code
Tests, débogage et qualité du code
Leçon 1 • Analyse statique et revue de code
Applique les linters, les vérificateurs de types et les listes de contrôle de révision structurées pour appliquer des barrières de qualité. Les apprenants effectuent des revues par les pairs en utilisant une rubrique dérivée des principes SOLID.
Leçon 2 • Tests de performance et de charge
Introduit le profilage, le benchmarking et la simulation de charge pour identifier les goulots d'étranglement avant la production. Les apprenants corrèlent les résultats du profileur avec les décisions architecturales.
Leçon 3 • Tests d'intégration et de bout en bout
Couvre les tests de contrat, les tests d'intégration de base de données et l'automatisation de l'interface utilisateur pour une validation complète de la pile. Les apprenants conçoivent une pyramide de tests équilibrant vitesse et confiance.
Leçon 4 • Fondamentaux du test unitaire
Établit la structure des tests, les bibliothèques d'assertions et le modèle Arrange-Act-Assert pour des tests isolés. Les apprenants ajoutent des tests à du code legacy en utilisant l'injection de dépendances.
Leçon 5 • Développement piloté par les tests
Applique le cycle rouge-vert-refactoriser pour guider la conception à partir de tests en échec. Les apprenants construisent une fonctionnalité de bout en bout en utilisant la discipline stricte du TDD.
Chapitre 8MasquerCacher les détailsVoir les détailsOptimisation des performances et motifs avancés
Optimisation des performances et motifs avancés
Leçon 1 • Gestion et optimisation de la mémoire
Examine le réglage du ramasse-miettes, le pool d'objets et la détection des fuites mémoire pour les systèmes à faible latence. Les apprenants réduisent l'allocation sur le tas dans un service à haut débit fourni.
Leçon 2 • Motifs de conception avancés
Introduit les motifs CQRS, l'event sourcing et les sagas pour des scénarios de domaine complexes et distribués. Les apprenants implémentent un agrégat event-sourcé avec une capacité de rejeu complet.
Leçon 3 • Calcul parallèle et distribué
Applique le parallélisme de données, le parallélisme de tâches et les motifs MapReduce au calcul à grande échelle. Les apprenants partitionnent un travail par lots entre des nœuds de travail et mesurent l'accélération.
Leçon 4 • Stratégies de mise en cache
Couvre la mise en cache en mémoire, distribuée et CDN avec des politiques d'invalidation pour chaque niveau. Les apprenants implémentent un cache multi-niveaux et mesurent les améliorations du taux de succès.
Leçon 5 • Workflow d'optimisation guidé par le profilage
Établit une boucle répétable de mesure-analyse-optimisation basée sur des données empiriques. Les apprenants appliquent le workflow à leur projet de fin d'études et documentent les gains.
Votre certificat valide de réussite
Ce cours est pour vous :
Développeur intermédiaire : prêt à passer du travail sur les fonctionnalités à la propriété du système.
Diplômé en informatique : comblant le fossé entre la théorie académique et la pratique industrielle.
Programmeur autodidacte : comblant les lacunes critiques de connaissances que les tutoriels n'ont jamais abordées.
Ingénieur backend : cherchant la profondeur en architecture et en conception que les promotions exigent.
Personne en reconversion professionnelle : apportant son expertise de domaine et construisant désormais des bases solides en ingénierie.
Praticien DevOps : élargissant ses compétences en conception logicielle pour collaborer plus efficacement avec les développeurs.
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