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Cours de programmation avancée
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Cours de programmation avancée

Faites passer votre carrière de développeur au niveau supérieur avec un programme conçu pour les ingénieurs qui prennent au sérieux l'écriture de code prêt pour la production. Des structures de données et de la conception système à la concurrence et à la sécurité, chaque sujet est ancré dans une application réelle. Ce cours vous donne la profondeur technique et les compétences professionnelles que les postes d'ingénieur senior exigent.

Dedika pour entreprises

Ce que vous allez apprendre:

Vous maîtriserez les structures de données avancées, la conception d'algorithmes et les principes orientés objet qui constituent la base des logiciels évolutifs. Vous appliquerez des techniques de programmation fonctionnelle, des patrons de concurrence et des flux de travail asynchrones pour construire des systèmes à haut débit. Le cours couvre l'architecture logicielle, la conception d'API et les patrons d'accès aux bases de données pour créer des services maintenables à grande échelle. Vous développerez également des stratégies de test complètes, des workflows d'optimisation des performances et des pratiques de codage sécurisé. Des modules supplémentaires traitent des pipelines DevOps, de l'architecture cloud-native, du génie des données et de l'intégration de modèles de ML, complétant ainsi un ensemble de compétences de senior engineer.

Comment vous étudiez de façon pratique Cours de programmation avancée

Comment vous pratiquez Cours de programmation avancée

Pour vous, entreprise, qui souhaitez former votre équipe

Avec Dedika pour les entreprises, le cours inclut des exercices et des exemples adaptés à votre propre activité et aux besoins spécifiques de votre entreprise.

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Contenu du cours

8 Chapitres • 38 LeçonsDurée entre 4 et 360 heures (vous décidez)

Chapitre 1Voir les détails

Fondamentaux de la programmation et configuration de l'environnement

  • Leçon 1 • Contrôle de version avec Git

    Présente les workflows Git essentiels pour les projets avancés collaboratifs et solo. Les apprenants commitent, créent des branches et fusionnent en toute confiance à la fin de la section.

  • Leçon 2 • Révision des concepts fondamentaux de la programmation

    Revoit les variables, les types de données et les opérateurs comme base pour le travail avancé. Assure une base conceptuelle uniforme avant d'introduire des motifs complexes.

  • Leçon 3 • Flux de contrôle et gestion des erreurs

    Examine les conditionnelles, les boucles et la gestion structurée des exceptions comme éléments constitutifs de programmes robustes. Se connecte directement aux pratiques de codage défensif utilisées tout au long du cours.

  • Leçon 4 • Configuration de l'environnement de développement

    Couvre la sélection d'IDE, les écosystèmes de plugins et les variables d'environnement. Un environnement correctement réglé accélère chaque tâche de codage ultérieure dans le cours.

Chapitre 2Voir les détails

Structures de données et conception d'algorithmes

  • Leçon 1 • Structures de données non linéaires

    Explore les arbres, les tas mémoire et les graphes comme structures pour les données hiérarchiques et relationnelles. Les apprenants implémentent des algorithmes de parcours et de recherche sur chaque structure.

  • Leçon 2 • Structures de données linéaires

    Couvre les tableaux, les listes chaînées, les piles et les files d'attente avec leurs compromis d'implémentation. Fournit le vocabulaire structurel nécessaire pour tout travail algorithmique ultérieur.

  • Leçon 3 • Tables de hachage et résolution de collisions

    Examine la conception de fonctions de hachage et les stratégies de collision pour des recherches en temps moyen O(1). Se connecte aux scénarios réels de mise en cache et d'indexation introduits plus tard.

  • Leçon 4 • Analyse de la complexité des algorithmes

    Enseigne la notation Grand-O, Grand-Thêta et Grand-Oméga pour un raisonnement rigoureux sur les performances. Les apprenants annotent leur propre code avec des preuves de complexité.

  • Leçon 5 • Algorithmes de tri et de recherche

    Analyse le tri par comparaison et non par comparaison ainsi que les variantes de la recherche binaire. Les apprenants benchmarkent les implémentations pour internaliser les compromis temps-espace.

Chapitre 3Voir les détails

Principes de conception orientée objet

  • Leçon 1 • Motifs de conception : Création

    Couvre les motifs Factory, Builder, Singleton et Prototype avec une justification de cas d'utilisation. Les apprenants implémentent chaque motif et identifient les anti-motifs de mauvaise utilisation.

  • Leçon 2 • Motifs de conception : Structurels et comportementaux

    Examine les motifs Adapter, Decorator, Observer et Strategy comme solutions à des problèmes de conception récurrents. Les apprenants sélectionnent les motifs en fonction d'une analyse des axes de changement.

  • Leçon 3 • Principes SOLID en pratique

    Applique chaque principe SOLID à des échantillons de code réalistes avec des comparaisons avant et après. Développe le jugement nécessaire pour évaluer la qualité de conception lors des revues de code.

  • Leçon 4 • Encapsulation et abstraction

    Définit le masquage de l'information et la conception basée sur l'interface comme des outils pour réduire le couplage. Les apprenants reconçoivent des API « leaky » pour appliquer des limites d'accès appropriées.

  • Leçon 5 • Héritage et polymorphisme

    Oppose l'héritage classique à la composition et explique le polymorphisme d'exécution. Les apprenants identifient quand l'héritage crée de la fragilité et refactorisent en conséquence.

Chapitre 4Voir les détails

Techniques de programmation fonctionnelle

  • Leçon 1 • Monades et gestion fonctionnelle des erreurs

    Introduit les types Maybe, Either et Result comme abstractions de gestion d'erreurs composables. Les apprenants remplacent les vérifications nulles imbriquées par des pipelines monadiques.

  • Leçon 2 • Fermetures et portée lexicale

    Explique comment les fermetures capturent l'environnement et permettent des motifs fonctionnels avec état. Les apprenants déboguent les pièges courants des fermetures dans les contextes de boucle et asynchrones.

  • Leçon 3 • Fonctions d'ordre supérieur

    Couvre map, filter, reduce et la composition de fonctions comme principaux outils de transformation de données. Se connecte aux architectures de pipeline introduites dans les chapitres suivants.

  • Leçon 4 • Fonctions pures et immuabilité

    Définit la transparence référentielle et l'isolation des effets de bord comme le fondement du style fonctionnel. Les apprenants auditent le code existant pour les mutations d'état cachées.

Chapitre 5Voir les détails

Programmation concurrente et asynchrone

  • Leçon 1 • Motifs réactifs et événementiels

    Introduit les flux observables et la contre-pression comme outils pour des workflows asynchrones composables. Les apprenants construisent un pipeline réactif gérant des sources de données à débit variable.

  • Leçon 2 • Structures de données concurrentes

    Examine les files d'attente sans verrou, les tables de hachage concurrentes et les opérations atomiques pour la réduction des conflits. Se connecte à la conception de services haute performance dans les chapitres suivants.

  • Leçon 3 • Async/Await et Promesses

    Enseigne le chaînage de promesses et la syntaxe async/await pour les opérations d'E/S non bloquantes. Les apprenants convertissent du code lourd en callbacks en pipelines asynchrones propres.

  • Leçon 4 • Modèles de threads et de processus

    Oppose la concurrence basée sur les threads et celle basée sur les processus avec des implications sur l'ordonnancement. Établit le modèle mental nécessaire pour tous les sujets de concurrence ultérieurs.

  • Leçon 5 • Primitives de synchronisation

    Couvre les mutex, les sémaphores et les verrous de lecture-écriture pour un accès sécurisé à l'état partagé. Les apprenants reproduisent puis corrigent des conditions de course classiques dans des exercices pratiques.

Chapitre 6Voir les détails

Architecture logicielle et conception de systèmes

  • Leçon 1 • Motifs d'évolutivité et de fiabilité

    Enseigne l'équilibrage de charge, les disjoncteurs et l'isolation en cloison pour des services tolérants aux pannes. Les apprenants appliquent les motifs à une architecture de référence sous panne simulée.

  • Leçon 2 • Enregistrements de décisions d'architecture

    Formalise le processus de documentation des choix de conception avec le contexte, les options et les conséquences. Les apprenants produisent des ADR pour chaque décision majeure dans leur projet de fin d'études.

  • Leçon 3 • Conception d'API et développement axé sur le contrat

    Couvre les principes REST, les schémas GraphQL et les contrats gRPC comme outils de conception d'interface. Les apprenants rédigent les spécifications d'API avant l'implémentation pour appliquer la discipline de contrat.

  • Leçon 4 • Aperçu des styles architecturaux

    Passe en revue les styles monolithique, en couches, microservices et événementiel avec des matrices de compromis. Fournit le vocabulaire pour toutes les décisions de conception ultérieures dans le cours.

  • Leçon 5 • Conception de bases de données et motifs d'accès

    Examine la normalisation relationnelle, la modélisation des données NoSQL et l'optimisation des requêtes pour des charges de travail variées. Les apprenants choisissent les moteurs de stockage en fonction de l'analyse des motifs d'accès.

Chapitre 7Voir les détails

Tests, débogage et qualité du code

  • Leçon 1 • Analyse statique et revue de code

    Applique les linters, les vérificateurs de types et les listes de contrôle de révision structurées pour appliquer des barrières de qualité. Les apprenants effectuent des revues par les pairs en utilisant une rubrique dérivée des principes SOLID.

  • Leçon 2 • Tests de performance et de charge

    Introduit le profilage, le benchmarking et la simulation de charge pour identifier les goulots d'étranglement avant la production. Les apprenants corrèlent les résultats du profileur avec les décisions architecturales.

  • Leçon 3 • Tests d'intégration et de bout en bout

    Couvre les tests de contrat, les tests d'intégration de base de données et l'automatisation de l'interface utilisateur pour une validation complète de la pile. Les apprenants conçoivent une pyramide de tests équilibrant vitesse et confiance.

  • Leçon 4 • Fondamentaux du test unitaire

    Établit la structure des tests, les bibliothèques d'assertions et le modèle Arrange-Act-Assert pour des tests isolés. Les apprenants ajoutent des tests à du code legacy en utilisant l'injection de dépendances.

  • Leçon 5 • Développement piloté par les tests

    Applique le cycle rouge-vert-refactoriser pour guider la conception à partir de tests en échec. Les apprenants construisent une fonctionnalité de bout en bout en utilisant la discipline stricte du TDD.

Chapitre 8Voir les détails

Optimisation des performances et motifs avancés

  • Leçon 1 • Gestion et optimisation de la mémoire

    Examine le réglage du ramasse-miettes, le pool d'objets et la détection des fuites mémoire pour les systèmes à faible latence. Les apprenants réduisent l'allocation sur le tas dans un service à haut débit fourni.

  • Leçon 2 • Motifs de conception avancés

    Introduit les motifs CQRS, l'event sourcing et les sagas pour des scénarios de domaine complexes et distribués. Les apprenants implémentent un agrégat event-sourcé avec une capacité de rejeu complet.

  • Leçon 3 • Calcul parallèle et distribué

    Applique le parallélisme de données, le parallélisme de tâches et les motifs MapReduce au calcul à grande échelle. Les apprenants partitionnent un travail par lots entre des nœuds de travail et mesurent l'accélération.

  • Leçon 4 • Stratégies de mise en cache

    Couvre la mise en cache en mémoire, distribuée et CDN avec des politiques d'invalidation pour chaque niveau. Les apprenants implémentent un cache multi-niveaux et mesurent les améliorations du taux de succès.

  • Leçon 5 • Workflow d'optimisation guidé par le profilage

    Établit une boucle répétable de mesure-analyse-optimisation basée sur des données empiriques. Les apprenants appliquent le workflow à leur projet de fin d'études et documentent les gains.

Certification

Votre certificat valide de réussite

Ce cours est pour vous :

  • Développeur intermédiaire : prêt à passer du travail sur les fonctionnalités à la propriété du système.

  • Diplômé en informatique : comblant le fossé entre la théorie académique et la pratique industrielle.

  • Programmeur autodidacte : comblant les lacunes critiques de connaissances que les tutoriels n'ont jamais abordées.

  • Ingénieur backend : cherchant la profondeur en architecture et en conception que les promotions exigent.

  • Personne en reconversion professionnelle : apportant son expertise de domaine et construisant désormais des bases solides en ingénierie.

  • Praticien DevOps : élargissant ses compétences en conception logicielle pour collaborer plus efficacement avec les développeurs.

Ce que disent nos apprenants

Vos cours sont parfaits. J'ai acheté le forfait d'un an et j'ai enfin l'opportunité de suivre divers sujets qui m'intéressent sans avoir besoin de changer de plateforme... je vous remercie pour tout ce que vous faites, je vous ai déjà recommandés à d'autres personnes...
Giulio Carlo
Giulio CarloÉtudiant en Marketing Digital
J'aime la façon dont les leçons vont droit au but et comment je peux changer de chapitres et passer le contenu dont je n'ai pas besoin.
Mariana Ferres
Mariana FerresÉtudiante en Photographie
J'aime le contenu et la façon dont les vidéos sont présentées et transcrites, ce qui accélère le processus !
Luciana Alvarenga
Luciana AlvarengaÉtudiante en Design d'Ongles
La plateforme est rapide, simple à utiliser. La diversité du contenu et les vidéos complémentaires aident beaucoup dans l'apprentissage.
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André FelipeÉtudiant en Ingénierie de Prompt

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