Cours d'initiation à la méthodologie de recherche

Leçon 1 • Vue d'ensemble du processus de recherche

Présente le cycle de recherche complet, de l'identification du problème à la diffusion. Les étudiants voient comment chaque étape se connecte avant d'étudier les étapes individuellement.

Leçon 2 • Principes éthiques dans la recherche

Introduit les obligations éthiques fondamentales régissant toute activité de recherche. Les étudiants appliquent un raisonnement éthique à des scénarios avant de passer aux décisions de conception.

Leçon 3 • Nature et objectif de la recherche

Définit la recherche comme un processus d'enquête systématique et son rôle dans la création de connaissances. Ancre les étudiants dans l'importance de la méthodologie avant toute introduction de technique.

Leçon 1 • Identifier un problème de recherche

Apprend à repérer les lacunes dans les connaissances existantes et à les formuler comme des problèmes. Les étudiants s'entraînent à passer d'un intérêt vague à un écart de recherche défini.

Leçon 2 • Rédiger des buts et des objectifs

Distingue les buts de recherche des objectifs spécifiques et mesurables. Les étudiants rédigent des ensembles d'objectifs qui correspondent directement à leurs questions de recherche énoncées.

Leçon 3 • Développer des hypothèses et des propositions

Explique quand les hypothèses sont appropriées et comment les énoncer correctement. Les étudiants rédigent des hypothèses nulle et alternative pour des scénarios quantitatifs.

Leçon 1 • Choisir un cadre théorique

Explique comment les théories guident l'interprétation et relient les concepts aux résultats. Les étudiants justifient un choix de cadre pour leur propre problème de recherche.

Leçon 2 • Objectif et portée des revues de littérature

Clarifie ce qu'une revue de littérature accomplit et en quoi elle diffère d'une bibliographie annotée. Les étudiants définissent les limites de la portée avant de rechercher.

Leçon 3 • Analyser les sources de manière critique

Enseigne la critique structurée de la méthodologie, de l'argumentation et des preuves dans les travaux publiés. Les étudiants appliquent un cadre de critique à des articles évalués par les pairs.

Leçon 4 • Rechercher et trouver de la littérature

Couvre les stratégies de recherche dans les bases de données, les opérateurs booléens et l'évaluation de la crédibilité des sources. Les étudiants exécutent une recherche structurée et documentent leur processus.

Leçon 1 • Conception de recherche à méthodes mixtes

Explique les conceptions convergente, séquentielle explicative et séquentielle exploratoire. Les étudiants schématisent une étude à méthodes mixtes intégrant les deux volets de données.

Leçon 2 • Conception de recherche quantitative

Examine les conceptions expérimentales, quasi-expérimentales et d'enquête pour tester des hypothèses. Les étudiants associent les caractéristiques de la conception à des questions de recherche spécifiques.

Leçon 3 • Conception de recherche qualitative

Couvre les conceptions phénoménologique, de théorie ancrée, ethnographique et d'étude de cas. Les étudiants évaluent quelle conception correspond à une question de recherche interprétative.

Leçon 4 • Paradigmes et hypothèses philosophiques

Couvre le positivisme, l'interprétativisme et le pragmatisme comme fondements des choix de conception. Les étudiants articulent leur propre position paradigmatique et ses implications.

Leçon 1 • Méthodes d'échantillonnage non probabiliste

Examine l'échantillonnage raisonné, boule de neige, de convenance et par quotas pour les travaux qualitatifs et exploratoires. Les étudiants justifient les choix non probabilistes avec transparence.

Leçon 2 • Méthodes d'échantillonnage probabiliste

Couvre l'échantillonnage aléatoire simple, stratifié, en grappes et systématique avec des exemples travaillés. Les étudiants sélectionnent et appliquent la méthode probabiliste appropriée.

Leçon 3 • Détermination de la taille de l'échantillon

Enseigne l'analyse de puissance pour les études quantitatives et les principes de saturation pour les travaux qualitatifs. Les étudiants calculent les tailles d'échantillon requises à l'aide de formules standard.

Leçon 1 • Principes de conception d'enquête

Couvre les types de questions, les échelles de réponse et le flux du questionnaire pour minimiser les biais. Les étudiants rédigent et testent un court instrument d'enquête.

Leçon 2 • Mesure, validité et fiabilité

Explique la validité de construit, de contenu et de critère ainsi que les coefficients de fiabilité. Les étudiants évaluent un instrument existant à l'aide de ces critères.

Leçon 3 • Observation structurée et données secondaires

Introduit les grilles d'observation et l'utilisation d'ensembles de données existants comme preuves primaires. Les étudiants évaluent l'adéquation d'un ensemble de données secondaires à un objectif.

Leçon 1 • Analyse des documents et des données visuelles

Introduit l'analyse systématique de textes, d'images et d'artefacts comme sources de données qualitatives. Les étudiants appliquent un cadre d'analyse de documents à un corpus d'échantillons.

Leçon 2 • Méthodologie des groupes de discussion

Explique la dynamique de groupe, les rôles du modérateur et la capture de données dans le cadre de groupes de discussion. Les étudiants planifient et animent une brève session de groupe de discussion.

Leçon 3 • Mener et enregistrer des entretiens

Aborde l'écoute active, la prise de notes et les procédures de consentement pour l'enregistrement audio. Les étudiants s'entraînent à mener des entretiens en binôme et réfléchissent à leur technique.

Leçon 4 • Transcription et préparation des données

Couvre les conventions de transcription textuelle et l'organisation des données pour l'analyse. Les étudiants retranscrivent un court enregistrement et préparent un fichier de données propre.

Leçon 1 • Structurer le rapport de recherche

Présente les sections standard du rapport et les conventions d'écriture académique pour chacune. Les étudiants esquissent et rédigent leur rapport complet en utilisant un modèle fourni.

Leçon 2 • Assurer la rigueur et la fiabilité

Aborde la validité, la fiabilité, la crédibilité, la transférabilité et la confirmabilité à travers les paradigmes. Les étudiants vérifient la conception de leur propre étude par rapport aux critères de rigueur.

Leçon 3 • Techniques d'analyse des données quantitatives

Couvre les statistiques descriptives, les tests inférentiels et l'interprétation de la taille d'effet. Les étudiants exécutent et interprètent des analyses à l'aide d'un logiciel statistique standard.

Leçon 4 • Techniques d'analyse des données qualitatives

Enseigne l'analyse thématique, l'analyse de contenu et les procédures de codage de la théorie ancrée. Les étudiants codent un transcript et développent une carte thématique préliminaire.