Formation MarTech et Opérations Marketing

Leçon 1 • Entonnoir marketing et modèles de revenus

Définit les étapes de génération de la demande et les modèles d'attribution de revenus utilisés dans les plateformes MarTech. Ancre les décisions technologiques aux résultats commerciaux.

Leçon 2 • Aperçu du paysage MarTech

Cartographie les principales catégories de technologies marketing et leurs interdépendances. Fournit un cadre pour évaluer où les outils s'intègrent dans la pile.

Leçon 3 • Les données comme fondement de la MarTech

Présente comment les données circulent dans les systèmes marketing et pourquoi la qualité des données détermine la performance de la pile. Prépare le terrain pour les chapitres suivants sur l'intégration et l'analyse.

Leçon 4 • Construire un business case MarTech

Enseigne comment justifier les investissements technologiques à l'aide de cadres ROI et de communication avec les parties prenantes. Applique directement la connaissance du paysage aux décisions budgétaires réelles.

Leçon 1 • Architecture CRM et modèles d'objets

Explique comment les plateformes CRM structurent les données à l'aide d'objets, de champs et de relations. Fournit le modèle mental nécessaire pour tout travail de configuration en aval.

Leçon 2 • Alignement commercial et marketing dans le CRM

Définit les définitions partagées, les processus de transfert et les cadres SLA entre les équipes commerciales et marketing. Réduit les fuites de leads et améliore la visibilité du pipeline.

Leçon 3 • Segmentation CRM et gestion des listes

Enseigne les techniques de segmentation dynamique et statique au sein des plateformes CRM. Permet un ciblage d'audience précis pour les campagnes construites dans les chapitres suivants.

Leçon 4 • Stratégie de données contact et compte

Couvre les bonnes pratiques pour structurer les enregistrements de contact, de lead et de compte afin de soutenir la segmentation et le reporting. Impacte directement la précision du ciblage des campagnes.

Leçon 1 • Configuration du modèle de scoring de leads

Définit les cadres de scoring démographique et comportemental et les associe à la configuration du MAP. Permet le transfert automatisé des MQL couvert dans le chapitre CRM.

Leçon 2 • Conception de programmes de nurturing de leads

Enseigne comment architecturer des pistes de nurturing multi-touch à l'aide de déclencheurs comportementaux et de scoring. S'appuie sur la segmentation CRM pour délivrer du contenu pertinent à chaque étape de l'entonnoir.

Leçon 3 • Création et déploiement de campagnes e-mail

Couvre la création de modèles, les jetons de personnalisation, la configuration de l'envoi et les bonnes pratiques de délivrabilité. Produit directement des campagnes e-mail prêtes à être lancées.

Leçon 4 • Mesure de la performance des campagnes

Établit les KPI, les cadences de reporting et les méthodes de test A/B pour les campagnes automatisées. Ferme la boucle entre l'exécution et l'optimisation.

Leçon 1 • Plateformes de données clients et profils unifiés

Présente les CDP comme la couche qui unifie l'identité sur l'ensemble des canaux et des systèmes. Explique comment les profils unifiés alimentent la personnalisation et l'analyse en aval.

Leçon 2 • Conception de l'intégration CRM et MAP

Applique les modèles d'intégration à la synchronisation CRM-MAP, couvrant le mapping des champs, les règles de synchronisation et la résolution des conflits. Relie directement les chapitres deux et trois en un flux de travail unifié.

Leçon 3 • Modèles et approches d'intégration

Compare les connecteurs natifs, le middleware iPaaS et les intégrations API personnalisées. Fournit des critères de décision pour sélectionner l'approche adaptée à chaque cas d'usage.

Leçon 4 • Fondamentaux des API pour les marketeurs

Démystifie les API REST, les méthodes d'authentification et les structures de payload sans nécessiter de compétences en codage. Permet aux marketeurs de collaborer efficacement avec les développeurs.

Leçon 1 • Analyse de l'entonnoir et optimisation de la conversion

Applique l'analyse pour identifier les points de chute et les goulots d'étranglement de conversion dans l'entonnoir de demande. Informe directement les améliorations des campagnes et des programmes de nurturing.

Leçon 2 • Conception du cadre de mesure marketing

Établit une approche structurée pour définir les KPI, les hiérarchies de métriques et les plans de mesure. Aligne le travail d'analyse sur les objectifs commerciaux avant d'ouvrir un outil.

Leçon 3 • Analyse prédictive et prévision

Présente la régression, la modélisation des propensions et les méthodes de prévision du pipeline applicables au marketing. Étend la mesure de la description à la prédiction.

Leçon 4 • Modélisation d'attribution multi-touch

Compare les modèles d'attribution first-touch, last-touch, linéaire et algorithmique ainsi que leurs compromis. Permet une répartition précise du crédit des revenus sur l'ensemble des canaux marketing.

Leçon 1 • Écosystème de la publicité programmatique

Cartographie la chaîne d'approvisionnement programmatique, des DSP et SSP aux échanges publicitaires et fournisseurs de données. Fournit les connaissances structurelles nécessaires pour y opérer.

Leçon 2 • Opérations des campagnes médias payants

Couvre la structure de la campagne, la stratégie d'enchères, le rythme budgétaire et les bonnes pratiques de rotation des créations. Traduit la stratégie en tâches quotidiennes de gestion de plateforme.

Leçon 3 • Suivi des annonces et mesure de la conversion

Explique l'implémentation des pixels, la configuration des événements de conversion et les méthodes de suivi cross-canal. Garantit des données de performance précises pour les décisions d'optimisation.

Leçon 4 • Ciblage d'audience et activation des données

Couvre l'activation d'audience first-party, la modélisation d'audiences similaires et la superposition de données third-party dans les plateformes publicitaires. Relie les données CDP et CRM à l'exécution médias payants.

Leçon 1 • Sécurité et contrôle d'accès dans la MarTech

Couvre le contrôle d'accès basé sur les rôles, la configuration SSO et l'évaluation de la sécurité des fournisseurs pour les plateformes marketing. Réduit l'exposition aux risques sur l'ensemble de la pile connectée.

Leçon 2 • Cadre de gouvernance de la pile MarTech

Définit les modèles de propriété, les processus de contrôle des modifications et les normes de documentation pour la pile. Empêche la dérive de configuration et réduit le risque opérationnel.

Leçon 3 • Conformité e-mail et gestion des opt-in

Explique les réglementations relatives aux e-mails commerciaux, les normes d'opt-in et les exigences de gestion des désabonnements. S'applique directement à l'exécution des campagnes couverte dans le chapitre trois.

Leçon 4 • Principes de confidentialité des données en marketing

Couvre la gestion du consentement, les droits des personnes concernées et les principes de privacy-by-design applicables dans toutes les juridictions. Ancre le travail de conformité dans des contextes marketing fonctionnels.

Leçon 1 • Développement de la feuille de route MarTech

Enseigne comment séquencer les investissements technologiques, définir les jalons et aligner la feuille de route sur la stratégie commerciale. Produit un plan priorisé et prêt pour les parties prenantes.

Leçon 2 • Évaluation et sélection des fournisseurs

Fournit un processus structuré de RFP et de scoring pour évaluer les fournisseurs MarTech. Réduit le biais de sélection et aligne les choix d'outils sur les exigences documentées.

Leçon 3 • Constituer et faire évoluer l'équipe d'opérations marketing

Définit les structures d'équipe, les compétences des rôles et les cadres de recrutement pour les fonctions d'opérations marketing. Permet aux responsables de faire évoluer les capacités en même temps que la complexité de la pile.

Leçon 4 • Évaluation de la maturité MarTech

Applique des modèles de maturité pour évaluer la capacité actuelle de la pile, la qualité des processus et les compétences de l'équipe. Crée la base de référence nécessaire pour construire une feuille de route crédible.