Formation informatique de santé

Leçon 1 • Définir l'informatique infirmière

Couvre la définition officielle, le champ d'exercice infirmier et l'histoire de l'informatique infirmière. Ancre tous les apprentissages ultérieurs dans un vocabulaire professionnel partagé.

Leçon 2 • Données, Information, Connaissance, Sagesse

Explique la hiérarchie DIKW comme l'épine dorsale conceptuelle de la pratique informatique. Les étudiants appliquent le modèle à des scénarios infirmiers réels.

Leçon 3 • Rôles de l'infirmier informaticien

Décrit les rôles professionnels incluant analyste, formateur, chef de projet et CNIO. Relie la sélection du rôle aux lacunes individuelles de compétence infirmière identifiées précédemment.

Leçon 1 • Composants et modules essentiels du dossier patient informatisé

Identifie les modules essentiels du dossier patient informatisé : documentation clinique, CPOE, prise en charge des médicaments et planification. Les étudiants cartographient les modules aux points de contact du flux de travail infirmier.

Leçon 2 • Navigation dans les interfaces du dossier patient informatisé

Développe des compétences pratiques de navigation pour les modèles courants d'interface du dossier patient informatisé. Réduit la charge cognitive lors de l'utilisation clinique grâce à une efficacité pratiquée.

Leçon 3 • Architecture des systèmes d'information de santé

Explique les architectures client-serveur, cloud et hybrides des systèmes d'information de santé. Relie les choix de conception du système aux performances du flux de travail clinique et à l'intégrité des données.

Leçon 4 • Évaluation de l'utilisabilité du dossier patient informatisé

Applique des heuristiques d'utilisabilité et des enquêtes de satisfaction pour évaluer la qualité de conception du dossier patient informatisé. Relie une faible utilisabilité à l'épuisement professionnel des infirmiers et aux erreurs de documentation.

Leçon 1 • Normes d'échange de données de santé

Explique les normes de messagerie HL7 v2, HL7 FHIR et CDA pour l'échange de données. Les étudiants tracent un message clinique à travers son cycle de vie d'échange.

Leçon 2 • Systèmes de terminologie clinique

Présente SNOMED CT, LOINC, ICD et les terminologies spécifiques aux soins infirmiers. Les étudiants associent les systèmes de terminologie aux contextes de documentation clinique appropriés.

Leçon 3 • API et intégration de données

Introduit les API REST et SMART on FHIR pour l'intégration d'applications cliniques. Les étudiants comprennent comment les applications se connectent aux données du dossier patient informatisé sans connaissance approfondie du codage.

Leçon 1 • Réglementations sur la confidentialité et conformité

Couvre les droits à la confidentialité des patients, les normes minimales nécessaires et les cadres de consentement. Les étudiants identifient les lacunes de conformité dans des scénarios cliniques exemples.

Leçon 2 • Contrôles d'accès et authentification

Couvre le contrôle d'accès basé sur les rôles, l'authentification multifacteur et la journalisation des audits. Les étudiants configurent des niveaux d'accès appropriés pour des rôles cliniques exemples.

Leçon 3 • Réponse aux violations et gestion des incidents

Décrit la détection des violations, les délais de notification et les procédures de confinement. Les étudiants réalisent un exercice de réponse à une violation sur table.

Leçon 4 • Dimensions éthiques de l'utilisation des données de santé

Examine la propriété des données, les biais algorithmiques et l'éthique de l'utilisation secondaire des données. Relie les cadres éthiques aux scénarios réels de prise de décision en informatique.

Leçon 1 • Techniques d'analyse de flux de travail

Applique la cartographie des processus, les études temps-mouvement et les diagrammes de couloirs aux flux de travail cliniques. Identifie les inefficacités que les outils d'aide à la décision clinique peuvent résoudre.

Leçon 2 • Principes de l'aide à la décision clinique

Définit les types d'aide à la décision clinique : alertes, ensembles de prescriptions, modèles de documentation et tableaux de bord. Les étudiants classent les outils d'aide à la décision clinique existants par type et objectif clinique.

Leçon 3 • Ensembles de prescriptions et parcours de soins

Guide la création d'ensembles de prescriptions fondés sur des preuves et de parcours de soins standardisés au sein des dossiers patients informatisés. Relie la conception des ensembles de prescriptions à la réduction de la variation clinique.

Leçon 4 • Conception d'alertes d'aide à la décision clinique efficaces

Couvre les causes de la fatigue liée aux alertes, le réglage de la spécificité et la conception de la sévérité des alertes à plusieurs niveaux. Les étudiants reconçoivent une règle d'aide à la décision clinique avec trop d'alertes pour réduire la fatigue.

Leçon 1 • Sources et référentiels de données de santé

Cartographie les sources de données cliniques, administratives et de remboursement à leurs utilisations analytiques. Les étudiants identifient la source de données appropriée pour une question d'amélioration de la qualité donnée.

Leçon 2 • Visualisation des données pour un public clinique

Applique les principes de sélection de graphiques et de conception de tableaux de bord au récit de données cliniques. Les étudiants construisent un tableau de bord qualité pour une unité de soins infirmiers.

Leçon 3 • Mesure et rapport des résultats

Définit les mesures de processus, de résultats et d'équilibre et les relie aux indicateurs de qualité sensibles aux soins infirmiers. Les étudiants élaborent un plan de mesure pour une initiative d'amélioration de la qualité.

Leçon 4 • Interrogation et extraction de données cliniques

Introduit les bases de SQL et les outils de générateur de rapports pour extraire les données du dossier patient informatisé. Les étudiants écrivent des requêtes simples pour répondre à des questions de qualité clinique.

Leçon 1 • Formation et adoption par les utilisateurs finaux

Conçoit des programmes de formation basés sur les rôles et des réseaux de super-utilisateurs pour favoriser l'adoption du dossier patient informatisé. Relie la conception de la formation à la performance soutenue après la mise en service.

Leçon 2 • Engagement et communication avec les parties prenantes

Identifie les techniques de cartographie des parties prenantes, de planification de la communication et de briefings pour la direction. Les étudiants créent un registre des parties prenantes pour un projet exemple.

Leçon 3 • Gestion des risques et résolution des problèmes

Établit des registres de risques, des plans d'atténuation et des voies d'escalade des soins pour les projets informatiques. Les étudiants réalisent une évaluation des risques sur un scénario de projet fourni.

Leçon 4 • Modèles de gestion du changement dans le domaine de la santé

Applique les modèles de Kotter, ADKAR et Lewin aux initiatives de changement liées au dossier patient informatisé et à l'informatique. Les étudiants sélectionnent et justifient un modèle pour un scénario de changement donné.

Leçon 1 • Planification stratégique pour l'informatique de santé

Applique l'analyse SWOT, la veille environnementale et la gestion de portefeuille à la stratégie informatique de santé. Les étudiants alignent une feuille de route informatique sur les objectifs stratégiques organisationnels.

Leçon 2 • Plaidoyer politique et influence réglementaire

Équipe les infirmiers pour s'engager dans les processus politiques en matière d'informatique de santé aux niveaux organisationnel et national. Les étudiants rédigent une note de synthèse sur un enjeu informatique actuel.

Leçon 3 • Structures de gouvernance de l'informatique

Explique les comités de gouvernance informatique, les conseils directeurs et les modèles de prise de décision partagée. Les étudiants conçoivent une charte de gouvernance pour un comité d'informatique infirmière.

Leçon 4 • Évaluation des technologies de santé émergentes

Fournit un cadre pour évaluer l'IA, la télésanté, les dispositifs portables et les outils génomiques pour l'adoption clinique. Les étudiants notent une nouvelle technologie à l'aide d'une grille d'évaluation fondée sur des preuves.