Cours d'initiation aux outils Python

Leçon 1 • Installation de Python et des outils

Couvre l'installation de Python, la gestion des versions et la configuration essentielle de l'éditeur. Vous prépare à utiliser l'environnement que vous utiliserez tout au long du cours.

Leçon 2 • Syntaxe Python et types de données

Introduit les variables, les types de données intégrés et la conversion de type. Fournit le vocabulaire nécessaire pour chaque tâche de codage ultérieure.

Leçon 3 • Exécution de scripts et REPL

Montre comment exécuter des scripts depuis la ligne de commande et utiliser le REPL interactif. Développe votre confiance dans le codage itératif et exploratoire.

Leçon 4 • Fonctions et portée

Définit des fonctions réutilisables et explique les règles de portée des variables. Vous prépare à organiser le code en unités maintenables et appelables.

Leçon 1 • Tuples et immutabilité

Explique les tuples en tant que séquences immuables et leurs cas d'utilisation pratiques. Les contraste avec les listes pour affiner votre prise de décision en matière de structure de données.

Leçon 2 • Listes et opérations sur les listes

Couvre la création, l'indexation, le découpage et les méthodes de mutation des listes. Les listes sont le type de séquence le plus fréquemment utilisé et sous-tendent les travaux ultérieurs sur les données.

Leçon 3 • Choix et combinaison de structures

Guide la sélection entre listes, tuples, dictionnaires et ensembles en fonction des performances et de la sémantique. Renforce toutes les structures précédentes par des exercices comparatifs.

Leçon 4 • Ensembles et tests d'appartenance

Introduit les ensembles pour le stockage de valeurs uniques et les vérifications rapides d'appartenance. Fait le lien avec les tâches réelles de déduplication et de filtrage.

Leçon 1 • Gestion des chemins et des répertoires

Navigue dans le système de fichiers à l'aide de pathlib pour une compatibilité multiplateforme. Permet une portabilité robuste des scripts entre différents systèmes d'exploitation.

Leçon 2 • Gestion des données JSON

Sérialise et désérialise du JSON à l'aide du module json. Vous prépare à la gestion des réponses API et des fichiers de configuration.

Leçon 3 • Lecture et écriture de fichiers texte

Couvre open(), les modes de fichier et les gestionnaires de contexte pour un accès sécurisé aux fichiers. Établit les fondations pour toutes les tâches de traitement de données basées sur des fichiers.

Leçon 4 • Gestion des erreurs dans les opérations sur les fichiers

Applique les blocs try/except pour gérer les erreurs d'E/S avec élégance. Empêche les crashs de script dus à des fichiers manquants ou à des problèmes de permissions.

Leçon 1 • Organisation du code en paquets

Structure plusieurs modules en un paquet avec __init__.py. Enseigne la structure de répertoires utilisée dans les projets Python réels.

Leçon 2 • Gestion des dépendances avec pip

Installe, met à niveau et supprime des paquets tiers à l'aide de pip. Vous connecte à l'écosystème plus large des outils open source Python.

Leçon 3 • Introduction à pyproject.toml

Introduit le fichier de configuration moderne du projet pour l'empaquetage et les outils. Vous prépare aux normes professionnelles d'échafaudage de projet.

Leçon 4 • Importation et création de modules

Explique le système d'importation et comment écrire des fichiers de modules réutilisables. Le code modulaire est la base de projets Python maintenables et évolutifs.

Leçon 1 • Héritage et redéfinition de méthodes

Étend les classes de base pour partager et spécialiser le comportement entre les sous-classes. Réduit la duplication de code et modélise les relations hiérarchiques.

Leçon 2 • Méthodes spéciales et surcharge d'opérateurs

Implémente les méthodes dunder pour intégrer les classes personnalisées à la syntaxe Python. Permet une utilisation intuitive des opérateurs et des fonctions intégrées sur des objets personnalisés.

Leçon 3 • Encapsulation et propriétés

Contrôle l'accès aux attributs à l'aide de conventions privées et de décorateurs de propriété. Protège l'état interne tout en fournissant des interfaces publiques propres.

Leçon 4 • Composition et principes de conception

Applique la composition comme alternative aux hiérarchies d'héritage profondes. Introduit les principes SOLID à un niveau pratique et accessible aux débutants.

Leçon 1 • Requêtes HTTP avec la bibliothèque requests

Envoie des requêtes GET et POST et traite les réponses API à l'aide de requests. Permet l'intégration avec des services web et des sources de données externes.

Leçon 2 • Visualisation avec Matplotlib

Génère des graphiques en lignes, en barres et de dispersion pour communiquer visuellement les informations issues des données. Relie les résultats analytiques à des sorties prêtes à être présentées.

Leçon 3 • Calcul numérique avec NumPy

Effectue des opérations rapides sur les tableaux et des calculs mathématiques à l'aide de NumPy. Sous-tend pandas et la plupart des bibliothèques Python scientifiques.

Leçon 4 • Planification et automatisation avec schedule

Automatise les tâches récurrentes à l'aide de la bibliothèque schedule pour une exécution basée sur le temps. Fait le lien entre les compétences en script et les besoins réels d'automatisation.

Leçon 1 • Mocking et isolation des dépendances

Remplace les dépendances externes par des mocks à l'aide de unittest.mock. Permet de tester de manière fiable le code qui appelle des API, des fichiers ou des bases de données.

Leçon 2 • Tests unitaires avec unittest

Écrit et exécute des tests unitaires à l'aide du framework unittest intégré de Python. Établit une habitude de test qui prévient les régressions dans les bases de code en évolution.

Leçon 3 • Techniques et outils de débogage

Utilise les instructions print, la journalisation et le débogueur pdb pour localiser et corriger les bogues. Un débogage systématique réduit le temps consacré à la résolution des erreurs.

Leçon 4 • Tests avec pytest

Exploite pytest pour une syntaxe de test concise, des fixtures et une sortie riche. pytest est l'outil standard de l'industrie pour les tests Python dans les équipes professionnelles.

Leçon 1 • Empaquetage d'un projet Python

Construit des paquets distribuables à l'aide de build et setuptools. Permet de partager des outils en interne ou de les publier dans un dépôt de paquets.

Leçon 2 • Conception d'interface en ligne de commande avec argparse

Construit des outils CLI conviviaux à l'aide d'argparse pour l'analyse des arguments. Transforme les scripts en applications en ligne de commande professionnelles et auto-documentées.

Leçon 3 • Notions de base sur l'intégration continue

Automatise les tests et le linting à chaque push de code à l'aide d'un pipeline CI. Impose des barrières de qualité et réduit la charge de vérification manuelle.

Leçon 4 • Gestion de la configuration

Gère les paramètres d'exécution via des variables d'environnement et des fichiers de configuration. Sépare la configuration du code pour des déploiements sécurisés et flexibles.