Cours de TIC

Leçon 1 • Outils de communication numérique

Examine les plateformes de courriel, de messagerie et de collaboration utilisées en milieu professionnel. Lie les compétences en communication numérique aux objectifs de productivité en milieu professionnel.

Leçon 2 • Concepts fondamentaux et terminologie des TIC

Présente les définitions fondamentales des TIC, les catégories de technologies et leurs applications concrètes. Établit un vocabulaire partagé utilisé tout au long du cours.

Leçon 3 • Composants matériels de l'ordinateur

Examine les composants matériels internes et externes, leurs fonctions et leurs interactions. Fournit la base physique nécessaire pour comprendre les performances des logiciels et du système.

Leçon 4 • Citoyenneté numérique et éthique

Définit le comportement responsable en ligne, les droits de propriété intellectuelle et l'utilisation éthique de la technologie. Ancre les étudiants dans les responsabilités professionnelles et sociales des utilisateurs des TIC.

Leçon 1 • Types de réseaux et topologies

Distingue les réseaux LAN, WAN, MAN et sans fil et cartographie les topologies physiques et logiques courantes. Fournit le cadre structurel pour tous les sujets réseau ultérieurs.

Leçon 2 • Protocoles et modèle OSI

Explique le modèle OSI en couches et les protocoles clés qui régissent la transmission des données. Les étudiants associent le trafic réel aux couches du modèle pour renforcer la compréhension conceptuelle.

Leçon 3 • Services Internet et technologies web

Examine comment Internet fournit des services web, de messagerie et de streaming via des navigateurs et des serveurs. Les étudiants comprennent le modèle client-serveur qui sous-tend toute activité en ligne.

Leçon 4 • Performances réseau et dépannage

Présente la bande passante, la latence et les problèmes de connectivité courants avec des approches de diagnostic structurées. Prépare les étudiants à résoudre de manière autonome les problèmes réseau quotidiens.

Leçon 1 • Contrôles de sécurité réseau

Présente les pare-feu, les systèmes de détection d'intrusion, les VPN et les stratégies de segmentation réseau. S'appuie sur les connaissances en réseau pour appliquer des contrôles défensifs en couches.

Leçon 2 • Chiffrement et protection des données

Explique le chiffrement symétrique et asymétrique, le hachage et les protocoles de transmission sécurisée des données. Relie les concepts cryptographiques à la sécurité pratique des fichiers et des communications.

Leçon 3 • Authentification et contrôle d'accès

Couvre les politiques de mots de passe, l'authentification multi-facteurs et les principes de contrôle d'accès basé sur les rôles. Les étudiants mettent en œuvre des contrôles qui limitent les accès non autorisés aux systèmes et aux données.

Leçon 4 • Paysage des menaces et types d'attaques

Catalogue les logiciels malveillants, l'hameçonnage, l'ingénierie sociale et les attaques par déni de service avec des exemples réels. Établit la sensibilisation aux menaces comme fondement de toutes les décisions de sécurité.

Leçon 1 • Conception de tableurs et analyse de données

Couvre les références de cellules, les formules, les fonctions et la création de graphiques pour la prise de décision basée sur les données. Relie la gestion des données brutes à des informations commerciales pertinentes.

Leçon 2 • Automatisation des tâches bureautiques répétitives

Présente les macros, les scripts de base et les fonctions d'automatisation intégrées pour réduire l'effort manuel. Fait le lien entre les compétences en matière de logiciels de productivité et l'efficacité des processus et l'automatisation.

Leçon 3 • Traitement de texte pour documents professionnels

Enseigne le formatage, les styles, les modèles et la modification collaborative dans un logiciel de traitement de texte. Produit des rapports professionnels et une correspondance conformes aux normes du milieu professionnel.

Leçon 4 • Collaboration et productivité basée sur le cloud

Explore la coédition en temps réel, l'historique des versions et l'intégration du stockage cloud dans les suites de productivité. Prépare les étudiants aux flux de travail des équipes distribuées.

Leçon 1 • Bases de l'administration de bases de données

Présente la gestion des utilisateurs, les procédures de sauvegarde, l'indexation et la surveillance des performances pour les administrateurs de bases de données. Prépare les étudiants à maintenir des environnements de base de données fiables et sécurisés.

Leçon 2 • Conception et normalisation des bases de données

Couvre les formes normales, l'élimination des redondances et les bonnes pratiques de conception de schémas. Les étudiants transforment les exigences en données brutes en structures de base de données efficaces et maintenables.

Leçon 3 • Fondamentaux des requêtes SQL

Enseigne les clauses SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY et ORDER BY pour l'extraction de données. Relie les connaissances du schéma aux tâches pratiques d'extraction de données et de création de rapports.

Leçon 4 • Manipulation des données et transactions

Couvre les instructions INSERT, UPDATE, DELETE et le contrôle des transactions pour l'intégrité des données. Les étudiants gèrent les modifications de données en toute sécurité à l'aide des opérations de validation et d'annulation.

Leçon 1 • JavaScript pour l'interactivité

Présente les variables, les fonctions, la manipulation du DOM et la gestion des événements pour ajouter un comportement dynamique. S'appuie sur les pages HTML/CSS statiques pour créer des expériences utilisateur interactives.

Leçon 2 • Conception adaptative

Présente les requêtes média, les grilles fluides et les principes de conception mobile-first pour la compatibilité multi-appareils. Relie les compétences en mise en page aux exigences concrètes pour des sites accessibles et indépendants de l'appareil.

Leçon 3 • Publication et test de pages web

Couvre l'hébergement web, le déploiement FTP, les outils de développement du navigateur et les bases des tests de performance. Les étudiants déploient et valident des pages web fonctionnelles dans un environnement en direct.

Leçon 4 • Style CSS et mise en page

Couvre les sélecteurs, le modèle de boîte, Flexbox et Grid pour la conception visuelle et le contrôle de la mise en page. Les étudiants stylisent les pages HTML pour qu'elles correspondent aux spécifications de conception professionnelles.

Leçon 1 • Cycle de vie du développement des systèmes

Cartographie les phases du SDLC de la planification à la maintenance et compare les modèles en cascade et agiles. Établit le cadre de processus que les étudiants appliquent dans toutes les activités de développement ultérieures.

Leçon 2 • Tests logiciels et assurance qualité

Couvre les stratégies de tests unitaires, d'intégration et d'acceptation utilisateur avec des flux de travail de suivi des défauts. Garantit que les étudiants peuvent vérifier qu'un logiciel répond aux exigences spécifiées avant le déploiement.

Leçon 3 • Modélisation et conception de systèmes

Présente les diagrammes UML, les diagrammes de flux de données et les motifs d'architecture système pour la conception de solutions. Traduit les exigences en modèles visuels structurés qui guident la mise en œuvre.

Leçon 4 • Recueil et analyse des exigences

Enseigne les entretiens avec les parties prenantes, les cas d'utilisation et la documentation des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles. Produit des exigences claires et testables qui guident les décisions de conception et de développement.

Leçon 1 • Analyse descriptive et exploratoire

Applique des résumés statistiques, des distributions et des analyses de corrélation pour découvrir des modèles dans les données. Relie les ensembles de données nettoyés à des résultats préliminaires significatifs pour les parties prenantes.

Leçon 2 • Outils de business intelligence

Présente les plateformes BI pour connecter les sources de données, créer des rapports et partager des tableaux de bord interactifs. Applique les principes de visualisation à des outils analytiques de qualité professionnelle.

Leçon 3 • Analyse prédictive et modèles de décision

Présente les concepts de régression, de classification et les arbres de décision pour l'analyse prospective en entreprise. Les étudiants interprètent les résultats des modèles et communiquent les prévisions aux décideurs non techniques.

Leçon 4 • Collecte et préparation des données

Couvre l'approvisionnement en données, le nettoyage, la transformation et la validation pour produire des ensembles de données prêts à l'analyse. S'appuie sur les compétences en bases de données pour traiter efficacement les données réelles désordonnées.