Cours Microsoft Power Platform

Leçon 1 • Fondamentaux de Microsoft Dataverse

Présente Dataverse comme le socle de données partagé de la plateforme. Les étudiants créent des tables, des colonnes et des relations pour prendre en charge le développement d'applications et de flux.

Leçon 2 • Présentation et architecture de Power Platform

Couvre les quatre piliers : Power Apps, Power Automate, Power BI et Power Virtual Agents. Établit le contexte de l'écosystème pour tous les chapitres suivants.

Leçon 3 • Connecteurs et sources de données

Explique les connecteurs standard, premium et personnalisés qui relient les outils de la plateforme aux services externes. Les étudiants configurent des connexions utilisées tout au long du cours.

Leçon 1 • Navigation dans l'application et conception de l'expérience utilisateur

Applique des modèles de navigation et des techniques de disposition réactive pour améliorer l'utilisabilité. Les étudiants implémentent une image de marque cohérente et un dimensionnement accessible des contrôles.

Leçon 2 • Formules Power Fx et logique

Enseigne le langage Power Fx, similaire à Excel, pour lier les données et contrôler le comportement. Les étudiants écrivent des formules pour la navigation, le filtrage et l'affichage conditionnel.

Leçon 3 • Publication et partage d'applications canvas

Couvre le versionnage des applications, la publication et l'attribution d'autorisations aux utilisateurs finaux. Les étudiants partagent des applications avec des groupes et valident l'accès via différents rôles.

Leçon 4 • Formulaires, galeries et liaison de données

Connecte les contrôles d'interface utilisateur à Dataverse et à d'autres sources de données pour les opérations de lecture et d'écriture. Les étudiants créent des écrans de type liste-détail avec des galeries et des formulaires de modification.

Leçon 1 • Architecture des applications pilotées par modèle

Met en contraste les paradigmes des applications pilotées par modèle et des applications canvas et explique quand chacun est approprié. Les étudiants configurent une nouvelle coque d'application pilotée par modèle dans une solution.

Leçon 2 • Règles métier et processus métier

Implémente une logique métier sans code à l'aide de règles métier et de processus métier. Les étudiants imposent des exigences sur les champs et guident les utilisateurs à travers des processus en plusieurs étapes.

Leçon 3 • Conception avancée du schéma Dataverse

Étend les connaissances de Dataverse aux colonnes de choix, calculées et de cumul. Les étudiants conçoivent un schéma normalisé prenant en charge des scénarios métier complexes.

Leçon 4 • Sécurité et contrôle d'accès basé sur les rôles

Configure les rôles de sécurité Dataverse, la sécurité au niveau des champs et la propriété d'équipe. Les étudiants appliquent un accès de moindre privilège pour protéger les données métier sensibles.

Leçon 1 • Gestion des erreurs et fiabilité des flux

Applique des actions de portée, des paramètres d'exécution après et des stratégies de nouvelle tentative pour créer des flux résilients. Les étudiants implémentent une notification d'erreur centralisée et des modèles de récupération de flux.

Leçon 2 • Actions, expressions et contenu dynamique

Enseigne la configuration des actions, le mappage du contenu dynamique et la création d'expressions. Les étudiants transforment et acheminent les données entre les connecteurs à l'aide de fonctions intégrées.

Leçon 3 • Conditions, boucles et branches parallèles

Implémente le flux de contrôle à l'aide de conditions, de cas switch et de boucles apply-to-each. Les étudiants créent des flux qui traitent des tableaux et exécutent des opérations parallèles efficacement.

Leçon 4 • Types de flux Power Automate et déclencheurs

Distingue les flux cloud, les flux de bureau et les processus métier par cas d'utilisation. Les étudiants sélectionnent les déclencheurs appropriés pour les scénarios automatisés, instantanés et planifiés.

Leçon 1 • Interface Power BI Desktop et importation de données

Présente l'espace de travail Power BI Desktop et l'importation de données à partir de plusieurs sources. Les étudiants se connectent à des fichiers, des bases de données et des services cloud pour charger des jeux de données.

Leçon 2 • Transformation des données avec Power Query

Utilise l'éditeur Power Query pour nettoyer, remodeler et fusionner des jeux de données avant la modélisation. Les étudiants appliquent des transformations qui produisent des tables prêtes pour l'analyse.

Leçon 3 • Conception de rapports et publication

Applique les meilleures pratiques visuelles pour créer des rapports clairs et interactifs avec des segments et des analyses descendantes. Les étudiants publient sur Power BI Service et configurent le partage d'espace de travail.

Leçon 4 • Modélisation des données et relations

Construit des modèles en étoile avec des tables de faits et de dimensions liées par des relations. Les étudiants configurent la cardinalité, la direction du filtrage croisé et les tables calculées.

Leçon 1 • Test, analyse et déploiement de bots

Utilise le volet de test, le tableau de bord d'analyse et les paramètres d'escalade pour valider et améliorer les bots. Les étudiants publient des bots sur les canaux Teams et web avec une authentification appropriée.

Leçon 2 • Principes fondamentaux de la conception de chatbots

Présente les principes de conception conversationnelle et le canevas de création de Power Virtual Agents. Les étudiants associent les intentions des utilisateurs à des sujets avant de construire la logique du bot.

Leçon 3 • Création de sujets et de flux de conversation

Construit des nœuds de sujet, notamment des messages, des questions, des conditions et un stockage de variables. Les étudiants créent des conversations ramifiées qui gèrent plusieurs parcours utilisateur.

Leçon 1 • Pipelines Power Platform

Configure les pipelines intégrés pour automatiser la promotion des solutions entre les environnements. Les étudiants exécutent et surveillent les déploiements de pipeline avec des étapes d'approbation.

Leçon 2 • Solutions et gestion des composants

Explique les solutions gérées et non gérées en tant que conteneurs de déploiement pour les artefacts de la plateforme. Les étudiants ajoutent des applications, des flux et des tables aux solutions et gèrent les dépendances.

Leçon 3 • Exportation, importation et application de correctifs

Couvre l'exportation de solutions, l'importation et la création de correctifs pour les mises à jour incrémentielles. Les étudiants migrent les modifications entre les environnements sans écraser les personnalisations non liées.

Leçon 4 • Modèles d'intégration multiplateforme

Implémente l'intégration entre Power Platform et les services Azure à l'aide de connecteurs et d'API. Les étudiants connectent des applications et des flux à Azure Functions, Service Bus et Logic Apps.

Leçon 1 • Administration au niveau du locataire

Navigue dans le centre d'administration Power Platform pour gérer la capacité, les environnements et les stratégies. Les étudiants configurent les paramètres du locataire qui régissent tous les créateurs et utilisateurs.

Leçon 2 • Architecture de sécurité d'entreprise

Applique l'accès conditionnel, les identités gérées et les clés gérées par le client pour renforcer la plateforme. Les étudiants conçoivent un modèle de sécurité en couches aligné sur les normes organisationnelles.

Leçon 3 • Conception de stratégies de prévention contre la perte de données

Crée des stratégies DLP qui classent les connecteurs en groupes professionnels et non professionnels. Les étudiants appliquent des stratégies propres à l'environnement et au locataire pour empêcher les fuites de données.

Leçon 4 • Toolkit Center of Excellence

Déploie le Kit de démarrage CoE pour gagner en visibilité sur l'utilisation de la plateforme et appliquer la gouvernance. Les étudiants configurent les composants d'inventaire, de conformité et d'accompagnement.