Formation Automatisation avec Node-RED et IoT

Leçon 1 • Architecture IoT et concepts clés

Aborde les capteurs, les actionneurs, les passerelles et les couches cloud dans une pile IoT. Donne aux étudiants le vocabulaire nécessaire tout au long du cours.

Leçon 2 • Introduction à Node-RED

Présente Node-RED comme un outil de programmation basé sur les flux, construit sur Node.js. Les étudiants comprennent son objectif et sa position dans l'écosystème IoT.

Leçon 3 • Fondamentaux de l'automatisation des processus

Introduit la logique d'automatisation, les déclencheurs et la conception pilotée par les événements. Relie les flux de travail manuels aux équivalents automatisés que les étudiants construiront plus tard.

Leçon 1 • Débogage et gestion des erreurs

Démontre les stratégies de nœuds de débogage, les nœuds de capture et les nœuds d'état pour des flux robustes. Les étudiants apprennent à isoler et à corriger systématiquement les erreurs courantes des flux.

Leçon 2 • Organisation et documentation des flux

Introduit les sous-flux, les groupes et les commentaires en ligne pour des projets maintenables. Prépare les étudiants à la gestion collaborative et à long terme des flux.

Leçon 3 • Câblage des nœuds et flux de données

Enseigne comment les messages transitent entre les nœuds via l'objet msg et les connexions par fil. Les étudiants suivent les données à travers un flux et diagnostiquent les problèmes de routage.

Leçon 4 • Contrôle de flux et logique conditionnelle

Aborde les schémas de branchement, de filtrage et de bouclage au sein des flux. Permet aux étudiants de construire une automatisation décisionnelle qui répond à des données variables.

Leçon 1 • Travailler avec JavaScript dans les nœuds function

Approfondit les compétences des nœuds function avec les boucles, les méthodes de tableau et les variables de contexte. Les étudiants écrivent une logique réutilisable qui va au-delà du simple mappage de propriétés.

Leçon 2 • Gestion des requêtes et réponses HTTP

Aborde le nœud de requête HTTP pour appeler des API REST et gérer les réponses. Les étudiants intègrent des sources de données tierces dans leurs flux d'automatisation.

Leçon 3 • Création de points de terminaison HTTP dans Node-RED

Montre comment exposer des flux en tant que points de terminaison REST à l'aide des nœuds HTTP-in et HTTP-response. Permet aux étudiants de créer des API légères servies par Node-RED.

Leçon 1 • Fondamentaux du protocole MQTT

Explique le modèle de publication/abonnement, les sujets, les niveaux de QoS et les messages retenus. Fournit les connaissances du protocole nécessaires pour configurer correctement les nœuds MQTT.

Leçon 2 • Traitement et routage des données de capteurs

Applique les compétences de transformation de données aux charges utiles MQTT entrantes provenant de capteurs simulés. Les étudiants filtrent, agrègent et acheminent les lectures de capteurs vers des tableaux de bord et du stockage.

Leçon 3 • Configuration des connexions au courtier MQTT

Guide la configuration d'un courtier local et des connexions à un courtier cloud dans Node-RED. Les étudiants établissent des sessions de courtier sécurisées et authentifiées pour leurs flux.

Leçon 4 • Publication et abonnement dans les flux

Démontre les nœuds MQTT-in et MQTT-out pour la communication bidirectionnelle avec les dispositifs. Les étudiants construisent des flux qui réagissent aux publications des capteurs et envoient des commandes aux dispositifs.

Leçon 1 • Disposition et thème du tableau de bord

Explique la disposition en grille, le dimensionnement réactif et la personnalisation des thèmes pour des interfaces utilisateur professionnelles. Les étudiants appliquent un style cohérent aux tableaux de bord multi-onglets.

Leçon 2 • Comportement dynamique et conditionnel du tableau de bord

Montre comment afficher, masquer et mettre à jour les widgets par programmation en fonction des conditions des données. Les étudiants construisent des tableaux de bord qui s'adaptent automatiquement aux changements d'état des dispositifs.

Leçon 3 • Affichage des données en direct avec des widgets

Aborde les widgets jauge, graphique, texte et indicateur pour l'affichage de données en temps réel. Les étudiants connectent directement les flux de données des capteurs aux composants visuels.

Leçon 4 • Présentation du tableau de bord Node-RED

Introduit le module de tableau de bord, sa bibliothèque de widgets et son système de disposition. Les étudiants installent le module et comprennent comment les flux se connectent aux éléments de l'interface utilisateur.

Leçon 1 • Utilisation d'InfluxDB pour les données temporelles

Aborde les concepts d'InfluxDB, le nœud InfluxDB Node-RED et l'écriture de mesures de capteurs. Les étudiants stockent des lectures horodatées et les récupèrent pour les graphiques du tableau de bord.

Leçon 2 • Stratégies de persistance des données pour l'IoT

Compare les options de stockage fichier, relationnel, NoSQL et temporel pour les charges de travail IoT. Les étudiants sélectionnent le stockage approprié en fonction du volume de données et des besoins d'interrogation.

Leçon 3 • Intégration de bases de données SQL

Démontre la connexion de Node-RED à une base de données SQL pour le stockage structuré de données. Les étudiants écrivent des requêtes d'insertion, de sélection et de mise à jour pilotées par les données du flux.

Leçon 1 • Stratégies de déploiement et gestion de processus

Aborde l'exécution de Node-RED en tant que service système, l'utilisation de PM2 et la conteneurisation avec Docker. Les étudiants déploient Node-RED de sorte qu'il redémarre automatiquement et survive aux redémarrages du serveur.

Leçon 2 • Sécurisation des communications MQTT et HTTP

Applique TLS, les certificats clients et l'authentification par jeton aux connexions MQTT et REST. Les étudiants éliminent la transmission de données en texte clair dans toutes les intégrations de flux.

Leçon 3 • Sauvegarde, contrôle de version et récupération

Démontre le versionnement des flux basé sur Git, les sauvegardes automatisées et les procédures de reprise après sinistre. Les étudiants conservent un historique récupérable de toutes les modifications apportées aux flux de production.

Leçon 4 • Gestion des secrets et des informations d'identification

Enseigne les variables d'environnement et le chiffrement des informations d'identification pour les valeurs de configuration sensibles. Les étudiants évitent de coder en dur les mots de passe et les jetons dans le JSON de flux exporté.

Leçon 1 • Intégration de systèmes d'entreprise

Fait le pont entre Node-RED et les e-mails, les plateformes de messagerie, les systèmes ERP et les bases de données via des API. Les étudiants automatisent les flux de travail intersystèmes déclenchés par des événements IoT.

Leçon 2 • Schémas de scalabilité et de haute disponibilité

Aborde l'équilibrage de charge, les courtiers en cluster et la conception de flux sans état pour les déploiements à fort trafic. Les étudiants appliquent des modèles architecturaux qui maintiennent l'automatisation opérationnelle sous charge.

Leçon 3 • Intégration de plateformes IoT cloud

Connecte Node-RED aux principaux services IoT cloud à l'aide de leurs protocoles et nœuds natifs. Les étudiants acheminent les données des dispositifs vers les services d'analyse et de commande cloud de manière bidirectionnelle.

Leçon 4 • Projet de synthèse de bout en bout

Les étudiants conçoivent, construisent, sécurisent et documentent un système d'automatisation IoT complet à partir de zéro. Intègre toutes les compétences du cours dans une solution déployable et de qualité production.