Formation Backend Intermédiaire avec FastAPI

Leçon 1 • Paramètres de chemin et de requête

Enseigne l'extraction et la validation des paramètres de chemin et de requête à l'aide des indications de type Python. Montre la génération automatique de la documentation OpenAPI.

Leçon 2 • Premier point d'accès API complet

Intègre tous les concepts fondamentaux dans un seul point d'accès fonctionnel avec validation et documentation. Sert de point de contrôle avant de passer à la modélisation des données.

Leçon 3 • Cycle requête-réponse central

Explique comment FastAPI traite les requêtes HTTP via les opérations de chemin et renvoie des réponses. Relie les concepts ASGI aux définitions pratiques de routes.

Leçon 4 • Installation et configuration de FastAPI

Configure un environnement virtuel, installe FastAPI et Uvicorn, et vérifie l'installation. Fournit l'environnement de base pour tous les chapitres suivants.

Leçon 1 • Modèles imbriqués et types complexes

Construit des structures de données hiérarchiques à l'aide de modèles imbriqués, de listes et de dictionnaires. Prépare les étudiants à des charges utiles réelles avec des formes complexes.

Leçon 2 • Paramètres et configuration avec Pydantic

Utilise pydantic-settings pour gérer les variables d'environnement et la configuration de l'application. Établit un modèle de configuration réutilisé dans les chapitres sur la base de données et la sécurité.

Leçon 3 • Contraintes de champ et validateurs

Applique les contraintes Field() et les validateurs personnalisés pour imposer les règles métier. Montre comment les validateurs s'intègrent aux corps de requête FastAPI.

Leçon 4 • Principes essentiels de Pydantic BaseModel

Présente BaseModel, les déclarations de champs et la validation automatique. Relie le rôle de Pydantic au pipeline d'analyse des requêtes de FastAPI.

Leçon 1 • Concepts d'intergiciel et intergiciel personnalisé

Enseigne l'intergiciel requête/réponse pour les préoccupations transversales comme la journalisation et le chronométrage. Relie l'intergiciel à la pile ASGI de FastAPI.

Leçon 2 • APIRouter pour le routage modulaire

Divise les routes en routeurs spécifiques à un domaine et les monte sur l'application principale. Réduit le couplage et améliore la découvrabilité du code.

Leçon 3 • Configuration CORS et hôte de confiance

Configure les politiques CORS et d'hôte de confiance pour sécuriser les API destinées aux navigateurs. Montre les paramètres de politique spécifiques à l'environnement.

Leçon 4 • Durée de vie de l'application et événements de démarrage

Utilise le gestionnaire de contexte de durée de vie pour initialiser et libérer proprement les ressources. Prépare les étudiants au regroupement de connexions à la base de données dans les chapitres suivants.

Leçon 1 • Opérations CRUD avec ORM asynchrone

Implémente les opérations de création, lecture, mise à jour et suppression à l'aide de requêtes SQLAlchemy asynchrones. Montre le modèle de dépôt pour une séparation claire des préoccupations.

Leçon 2 • Modèles de pagination et de filtrage

Implémente la pagination par décalage/curseur et le filtrage dynamique pour les points d'accès de liste. Relie les modèles de paramètres de requête à la construction de requêtes SQLAlchemy.

Leçon 3 • Migrations de base de données avec Alembic

Gère l'évolution du schéma à l'aide de scripts de migration Alembic. Couvre la génération automatique, les modifications manuelles et les stratégies de retour arrière.

Leçon 4 • Définition des modèles ORM

Mappe les classes Python aux tables de base de données à l'aide de la syntaxe déclarative de SQLAlchemy. Couvre les types de colonnes, les contraintes et les relations.

Leçon 1 • Génération et validation de jetons JWT

Crée et vérifie les JSON Web Tokens pour une authentification sans état. Couvre la conception de la charge utile du jeton, l'expiration et la vérification de la signature.

Leçon 2 • Contrôle d'accès basé sur les rôles

Ajoute les rôles utilisateur et les vérifications d'autorisations en tant que dépendances réutilisables. Montre comment appliquer les politiques d'accès sans dupliquer la logique.

Leçon 3 • Hachage de mots de passe et inscription d'utilisateur

Hache les mots de passe avec bcrypt et stocke les identifiants utilisateur de manière sécurisée. Établit le modèle utilisateur et le point d'accès d'inscription utilisés dans ce chapitre.

Leçon 4 • Flux OAuth2 Password dans FastAPI

Implémente le flux OAuth2 à jeton d'accès utilisant les utilitaires de sécurité intégrés de FastAPI. Relie l'émission de jetons au point d'accès de connexion.

Leçon 1 • Test de base de données avec transactions

Exécute des tests d'intégration sur une base de données réelle en utilisant l'annulation de transaction pour l'isolation. Garantit que les tests sont reproductibles sans nettoyage manuel.

Leçon 2 • Simulation de dépendances et de services externes

Remplace les dépendances et simule les appels externes pour isoler les tests unitaires. Empêche la pollution des tests par les bases de données et les API tierces.

Leçon 3 • Test des points d'accès avec TestClient

Utilise TestClient de FastAPI pour envoyer des requêtes HTTP et vérifier les réponses. Couvre les codes d'état, les corps de réponse et les vérifications d'en-têtes.

Leçon 4 • Configuration de Pytest pour FastAPI

Configure pytest avec des fixtures, des fichiers conftest et le support asynchrone pour FastAPI. Établit l'infrastructure de test utilisée dans toutes les sections de test suivantes.

Leçon 1 • Mise en cache des réponses avec Redis

Implémente la mise en cache des réponses en utilisant Redis pour réduire la charge de la base de données sur les points d'accès fréquents. Couvre les stratégies d'invalidation du cache et la gestion TTL.

Leçon 2 • Optimisation des requêtes de base de données

Identifie et résout les problèmes de requêtes N+1 et les requêtes lentes dans SQLAlchemy. Applique le chargement anticipé et l'analyse des requêtes pour améliorer les temps de réponse.

Leçon 3 • Intégration de Celery pour les files d'attente de tâches asynchrones

Connecte FastAPI à Celery avec un courtier de messages pour un traitement en arrière-plan durable. Couvre la définition des tâches, la distribution et la récupération des résultats.

Leçon 4 • Tâches en arrière-plan FastAPI

Décharge le travail non bloquant en utilisant BackgroundTasks de FastAPI. Couvre les cas d'utilisation, les limitations et la comparaison avec les files d'attente de tâches.

Leçon 1 • Meilleures pratiques de conception d'API REST

Applique les principes de nommage des ressources, de sémantique HTTP et d'idempotence à la conception d'API. Produit des API cohérentes et intuitives qui suivent les conventions du secteur.

Leçon 2 • Conteneurisation et déploiement

Empaquete l'application FastAPI dans un conteneur Docker et la déploie avec des workers Gunicorn et Uvicorn. Couvre les vérifications de santé et l'arrêt gracieux.

Leçon 3 • Stratégies de versionnage d'API

Compare les approches de versionnage par chemin d'URL, en-tête et paramètre de requête. Implémente une structure de routeur versionné qui prend en charge les versions d'API parallèles.

Leçon 4 • Personnalisation et documentation d'OpenAPI

Personnalise le schéma OpenAPI généré automatiquement avec des métadonnées, des exemples et des étiquettes. Produit une documentation conviviale pour les développeurs consommateurs de l'API.