Formation base de données

Leçon 1 • Présentation du système de gestion de base de données

Présente le SGBD comme la couche logicielle entre les utilisateurs et les données. Explique les fonctions essentielles du SGBD et leur rôle dans l'intégrité des données.

Leçon 2 • Types de modèles de base de données

Passe en revue les modèles hiérarchique, réseau, relationnel et NoSQL. Les étudiants peuvent sélectionner un modèle approprié pour un cas d'usage donné.

Leçon 3 • Rôles dans les environnements de base de données

Identifie les parties prenantes — administrateurs, développeurs, analystes et utilisateurs finaux — et leurs responsabilités. Clarifie les attentes professionnelles pour chaque rôle.

Leçon 4 • Qu'est-ce qu'une base de données

Définit les bases de données, les différencie des fichiers plats, et explique pourquoi le stockage structuré est important. Établit le vocabulaire utilisé tout au long du cours.

Leçon 1 • Clés et contraintes dans les modèles EA

Explique les clés primaires, les clés candidates et les clés étrangères dans le cadre de la modélisation EA. Renforce la manière dont les contraintes imposent l'intégrité des données dès la phase de conception.

Leçon 2 • Traduction des exigences en diagrammes EA

Applique les compétences de modélisation à des études de cas réalistes en convertissant des exigences rédigées en diagrammes EA complets. Fait le pont entre la théorie et le travail de conception pratique.

Leçon 3 • Bases de la modélisation conceptuelle des données

Introduit la modélisation conceptuelle comme première étape de la conception de base de données. Les étudiants apprennent à identifier les entités, les attributs et les relations à partir des exigences.

Leçon 4 • Concepts EA avancés

Couvre la spécialisation, la généralisation, l'agrégation et les relations ternaires. Prépare les étudiants à modéliser avec précision des scénarios métier complexes.

Leçon 1 • Dépendances fonctionnelles

Introduit les dépendances fonctionnelles comme la base mathématique de la normalisation. Les étudiants identifient et documentent les dépendances au sein d'un schéma donné.

Leçon 2 • Transformation des diagrammes EA en relations

Fournit des règles étape par étape pour convertir les diagrammes EA en tables relationnelles. Les étudiants s'exercent au mappage de toutes les constructions EA, y compris les entités faibles.

Leçon 3 • BCNF et formes normales supérieures

Étend la normalisation à la forme normale de Boyce-Codd, à la quatrième et à la cinquième forme normale. Les étudiants évaluent quand une normalisation plus poussée est bénéfique plutôt qu'impraticable.

Leçon 4 • Formes normales 1NF à 3NF

Parcourt les première, deuxième et troisième formes normales avec des exemples détaillés. Les étudiants décomposent des tables non normalisées en schémas 3NF.

Leçon 1 • Sous-requêtes et opérations ensemblistes

Introduit les sous-requêtes corrélées et non corrélées ainsi que UNION, INTERSECT et EXCEPT. Les étudiants résolvent des problèmes de récupération complexes à l'aide d'une logique imbriquée.

Leçon 2 • Fondamentaux SQL et bases de SELECT

Introduit la syntaxe SQL, les types de données et les instructions SELECT simples. Les étudiants récupèrent et filtrent des données à partir de tables uniques à l'aide de WHERE et ORDER BY.

Leçon 3 • Langage de manipulation des données

Couvre les instructions INSERT, UPDATE, DELETE et MERGE pour modifier les données des tables. Les étudiants appliquent le LMD en toute sécurité à l'aide de transactions et de stratégies d'annulation.

Leçon 4 • Agrégation et regroupement

Enseigne les fonctions d'agrégat et GROUP BY pour synthétiser les données. Les étudiants appliquent HAVING pour filtrer les résultats groupés.

Leçon 1 • Essentiels du langage de définition de données

Introduit les instructions CREATE, ALTER et DROP pour gérer les objets de base de données. Les étudiants construisent des tables avec des types de données et des définitions de colonnes appropriés.

Leçon 2 • Implémentation des contraintes d'intégrité

Couvre les contraintes PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, NOT NULL et CHECK. Les étudiants appliquent les règles métier directement dans la définition du schéma.

Leçon 3 • Vues et tables virtuelles

Enseigne comment créer et utiliser des vues pour l'abstraction et la sécurité. Les étudiants construisent des vues modifiables et en lecture seule pour simplifier les requêtes complexes.

Leçon 4 • Séquences, valeurs par défaut et colonnes générées

Couvre les mécanismes d'auto-incrémentation, les valeurs par défaut et les colonnes calculées. Les étudiants automatisent la génération de clés et le stockage d'attributs dérivés.

Leçon 1 • Problèmes de concurrence et anomalies

Identifie les lectures sales, les lectures non répétables, les lectures fantômes et les pertes de mise à jour. Les étudiants reconnaissent ces anomalies dans des scénarios de transactions concurrentes.

Leçon 2 • Concepts de transactions et propriétés ACID

Définit les transactions et les quatre propriétés ACID avec des exemples pratiques. Les étudiants expliquent pourquoi chaque propriété est essentielle pour des opérations fiables sur les données.

Leçon 3 • Concurrence optimiste et MVCC

Introduit le verrouillage optimiste et le contrôle de concurrence multiversion comme alternatives au verrouillage strict. Les étudiants comparent le comportement du MVCC avec les approches traditionnelles basées sur les verrous.

Leçon 4 • Verrouillage et niveaux d'isolation

Couvre les verrous partagés, exclusifs et d'intention ainsi que les quatre niveaux d'isolation SQL. Les étudiants sélectionnent des niveaux d'isolation appropriés pour équilibrer sécurité et performances.

Leçon 1 • Index B-Arbre et Hash

Explique en détail les structures d'index B-arbre et hash. Les étudiants choisissent entre les types d'index en fonction des modèles de requêtes et de la distribution des données.

Leçon 2 • Lecture et interprétation des plans d'exécution

Enseigne à lire la sortie EXPLAIN et à identifier les goulots d'étranglement tels que les analyses complètes et les débordements de tri. Les étudiants appliquent leurs conclusions pour réécrire des requêtes ou ajouter des index.

Leçon 3 • Stockage physique et organisation des fichiers

Couvre le stockage sur disque, les pages, les blocs et l'organisation des fichiers en tas vs. séquentielle. Les étudiants relient les décisions de disposition physique au coût des entrées-sorties.

Leçon 4 • Techniques d'optimisation des requêtes

Couvre l'optimisation heuristique et basée sur le coût, l'ordre des jointures et les statistiques. Les étudiants réécrivent les requêtes et ajustent les schémas pour réduire le coût d'exécution.

Leçon 1 • Contrôle d'accès et gestion des privilèges

Couvre GRANT, REVOKE, les rôles et la sécurité au niveau des lignes pour contrôler l'accès aux données. Les étudiants conçoivent un modèle de permissions de moindre privilège pour un système multi-utilisateurs.

Leçon 2 • Surveillance et maintenance des bases de données

Couvre la surveillance des performances, la mise à jour des statistiques, la reconstruction des index et les tâches de maintenance courantes. Les étudiants établissent un calendrier de maintenance proactif pour une base de données de production.

Leçon 3 • Authentification et chiffrement

Explique les méthodes d'authentification des utilisateurs et le chiffrement des données au repos et en transit. Les étudiants configurent des connexions chiffrées et évaluent les options d'authentification.

Leçon 4 • Stratégies de sauvegarde et de récupération

Couvre les sauvegardes complètes, incrémentielles et différentielles ainsi que la récupération à un instant donné. Les étudiants conçoivent un planning de sauvegarde qui répond aux objectifs de récupération définis.