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Formation Claude Code
Plus de 2 millions d'étudiants dans le monde

Formation Claude Code

Claude Code transforme la façon dont les développeurs écrivent, déboguent et maintiennent les logiciels. Ce cours vous donne une maîtrise pratique de la CLI de Claude Code, des techniques de prompting et des flux de travail agentiques. Des projets individuels aux bases de code d'entreprise, vous travaillerez plus rapidement, livrerez un code plus propre et dirigerez l'adoption de l'IA au sein de votre équipe.

Dedika pour les entreprises

Ce que vous allez apprendre:

  • Configurez l'environnement CLI de Claude Code et intégrez-le dans des flux de travail de développement réels.

  • Créez des modèles d'invite efficaces pour les tâches de génération de code, de débogage et de refactorisation.

  • Concevez des pipelines agentiques multi-étapes qui automatisent les processus de développement répétitifs et les pipelines CI/CD.

  • Appliquez des techniques assistées par IA pour naviguer, analyser et améliorer des bases de code à grande échelle.

  • Établissez des normes d'invite, des politiques de gouvernance et des pratiques d'utilisation sécurisées à l'échelle de l'équipe.

  • Mesurez et communiquez les gains de productivité issus du développement assisté par IA aux parties prenantes.

Comment vous étudiez de façon pratique Formation Claude Code

Comment vous pratiquez Formation Claude Code

Pour vous, entreprise, qui souhaitez former votre équipe

Avec Dedika pour les entreprises, le cours inclut des exercices et des exemples adaptés à votre propre activité et aux besoins spécifiques de votre entreprise.

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Contenu du cours

8 Chapitres • 38 LeçonsDurée entre 4 et 360 heures (vous décidez)

Chapitre 1Voir les détails

Débuter avec Claude Code

  • Leçon 1 • Installation et configuration du CLI

    Détaille les prérequis d'installation, l'authentification et la configuration initiale. Garantit que chaque étudiant dispose d'un environnement fonctionnel avant même de rédiger un prompt.

  • Leçon 2 • Votre première session Claude Code

    Guide les étudiants dans l'ouverture d'un projet réel et l'émission de leur première tâche. Relie immédiatement les connaissances d'installation à la pratique concrète.

  • Leçon 3 • Ce qu'est Claude Code et ce qu'il fait

    Définit Claude Code comme un outil CLI agentique et le contraste avec l'IA conversationnelle. Établit la base conceptuelle pour tous les workflows couverts dans le cours.

  • Leçon 4 • Navigation dans l'interface de Claude Code

    Couvre le REPL interactif, les commandes slash et les raccourcis clavier. Développe la mémoire musculaire nécessaire pour travailler efficacement tout au long du cours.

Chapitre 2Voir les détails

Prompting efficace pour les tâches de code

  • Leçon 1 • Modèles de prompts pour les tâches courantes

    Présente des patterns de prompts réutilisables pour les scénarios de codage fréquents. Gagne du temps et assure la cohérence au sein d'une équipe ou d'un workflow personnel.

  • Leçon 2 • Anatomie d'un prompt solide

    Décompose les composants d'un prompt clair et actionnable pour les tâches de codage. Établit une structure reproductible que les étudiants appliquent dans chaque chapitre suivant.

  • Leçon 3 • Fournir un contexte efficace

    Enseigne comment fournir des chemins de fichiers, des extraits de code et des informations d'arrière-plan. Améliore directement la précision des réponses pour les projets complexes multi-fichiers.

  • Leçon 4 • Prompting itératif et affinement

    Couvre les prompts de suivi, les demandes de clarification et l'affinement progressif. Forme les étudiants à considérer le prompting comme un dialogue plutôt qu'une commande one-shot.

  • Leçon 5 • Gestion des exigences ambiguës

    Stratégies pour le prompting lorsque les exigences sont incomplètes ou contradictoires. Prépare les étudiants aux tâches réelles où les spécifications sont rarement parfaites.

Chapitre 3Voir les détails

Génération et complétion de code

  • Leçon 1 • Génération de fonctions et de classes

    Couvre le prompting pour des fonctions uniques, des classes complètes et des définitions d'interface. Développe la compétence de génération fondamentale utilisée dans chaque chapitre appliqué suivant.

  • Leçon 2 • Évaluation et validation du code généré

    Techniques de révision systématique pour détecter les erreurs logiques, les problèmes de sécurité et les violations de style. Garantit que les étudiants n'acceptent jamais aveuglément les résultats générés par l'IA.

  • Leçon 3 • Génération de tests en parallèle du code

    Incite Claude Code à produire des tests unitaires et d'intégration en parallèle de l'implémentation. Renforce les habitudes de test-driven dès l'étape de génération.

  • Leçon 4 • Échafaudage du code standard de projet

    Automatise la création de la structure du projet, des fichiers de configuration et des points d'entrée. Réduit le temps de configuration et applique des conventions de projet cohérentes.

  • Leçon 5 • Patterns de complétion en ligne et d'autocomplétion

    Enseigne la complétion en milieu de fichier, l'expansion partielle de code et les tâches de remplissage au milieu. Intègre Claude Code dans le flux de codage au fil de l'eau.

Chapitre 4Voir les détails

Débogage et résolution d'erreurs

  • Leçon 1 • Application et vérification des corrections

    Couvre l'application de correctifs, les tests de régression et les workflows de vérification des corrections. Boucle la boucle de débogage afin que les corrections soient confirmées, et non seulement appliquées.

  • Leçon 2 • Partage des erreurs avec Claude Code

    Bonnes pratiques pour coller les traces de pile, les journaux et les messages d'erreur dans les prompts. Un partage précis des erreurs est le prérequis pour un diagnostic précis.

  • Leçon 3 • Analyse des causes racines avec assistance IA

    Guide Claude Code dans la génération et l'élimination d'hypothèses pour les bogues complexes. Enseigne aux étudiants à diriger l'IA plutôt qu'à accepter passivement sa première réponse.

  • Leçon 4 • Débogage sur plusieurs fichiers

    Stratégies pour les bogues multi-fichiers où la cause et l'effet s'étendent sur différents modules. Étend les compétences de débogage d'un seul fichier à la complexité d'un projet réel.

Chapitre 5Voir les détails

Refactorisation et qualité du code

  • Leçon 1 • Identification des opportunités de refactorisation

    Utilise Claude Code pour détecter les odeurs de code, les duplications et les points chauds de complexité. Établit une étape de diagnostic avant tout travail de refactorisation.

  • Leçon 2 • Mesure de la qualité avant et après

    Quantifie l'impact de la refactorisation à l'aide de métriques et de comparaisons d'analyse statique. Donne aux étudiants une confiance fondée sur des preuves dans les améliorations qu'ils apportent.

  • Leçon 3 • Techniques de refactorisation sécurisées

    Couvre les refactorisations de renommage, d'extraction et d'inlining avec une couverture de test comme filet de sécurité. Garantit que la refactorisation améliore la structure sans introduire de régressions.

  • Leçon 4 • Application du style et de la cohérence

    Automatise l'application du guide de style et l'alignement des conventions de nommage dans une base de code. Réduit les frictions de revue et maintient l'uniformité du code d'équipe.

  • Leçon 5 • Modernisation du code legacy

    Stratégies pour mettre à jour la syntaxe obsolète, les API dépréciées et les patterns obsolètes. Directement applicable aux bases de code legacy que la plupart des professionnels rencontrent.

Chapitre 6Voir les détails

Travail avec de grandes bases de code

  • Leçon 1 • Analyse des performances et des dépendances

    Utilise Claude Code pour identifier les goulots d'étranglement, les dépendances inutilisées et les cibles d'optimisation. Étend les compétences de qualité du code aux systèmes à grande échelle critiques pour les performances.

  • Leçon 2 • Exploration et cartographie de la base de code

    Incitez Claude Code à résumer l'architecture, à cartographier les modules et à tracer les flux de données. Développe la conscience situationnelle nécessaire avant de modifier un code inconnu.

  • Leçon 3 • Développement de fonctionnalités inter-modules

    Coordonne les modifications sur plusieurs modules pour une fonctionnalité ou une correction unique. Applique les compétences de prompting multi-fichiers à des scénarios réalistes de développement de fonctionnalités.

  • Leçon 4 • Utilisation de CLAUDE.md pour le contexte du projet

    Configure des instructions de projet persistantes via CLAUDE.md pour réduire le prompting répétitif. Standardise le comportement de Claude Code pour tous les membres de l'équipe sur un projet.

  • Leçon 5 • Gestion des limitations de la fenêtre de contexte

    Techniques pour segmenter les gros fichiers et prioriser le contexte pertinent dans les limites de jetons. Empêche le débordement de contexte de dégrader la qualité des réponses.

Chapitre 7Voir les détails

Automatisation et workflows agentiques

  • Leçon 1 • Compréhension de l'exécution de tâches agentiques

    Explique comment Claude Code planifie, exécute et s'autocorrige dans le cadre de tâches en plusieurs étapes. Fournit le modèle mental requis pour concevoir des workflows autonomes sécurisés.

  • Leçon 2 • Exécution de Claude Code en mode sans tête

    Exécute Claude Code de manière non interactive via des scripts et des pipelines CI. Permet l'automatisation sans opérateur humain au moment de l'exécution.

  • Leçon 3 • Conception de pipelines multi-étapes

    Structure les tâches complexes sous forme de séquences ordonnées de sous-tâches avec des transferts clairs. Traduit les compétences de prompting unique en workflows automatisés reproductibles.

  • Leçon 4 • Intégration avec les systèmes CI/CD

    Intègre les tâches de Claude Code dans les pipelines d'intégration continue et de déploiement continu. Automatise la revue de code, la génération et les tests au niveau du pipeline.

  • Leçon 5 • Contrôles de sécurité et de présence humaine dans la boucle

    Implémente des portes d'approbation, des périmètres d'autorisation et des mécanismes de restauration pour les exécutions agentiques. Garantit que l'automatisation reste sécurisée et auditable dans les environnements de production.

Chapitre 8Voir les détails

Collaboration en équipe et bonnes pratiques

  • Leçon 1 • Gouvernance, sécurité et conformité

    Aborde les politiques de traitement des données, la gestion des secrets et les directives d'utilisation acceptable pour les outils d'IA. Prépare les équipes à utiliser Claude Code de manière responsable dans des environnements réglementés.

  • Leçon 2 • Revue de code avec assistance IA

    Intègre Claude Code dans la revue des pull requests pour détecter les problèmes avant la revue humaine. Accélère les cycles de revue tout en maintenant les normes de qualité.

  • Leçon 3 • Mesure des gains de productivité de l'équipe

    Définit des métriques pour suivre les gains de temps, la réduction des défauts et les améliorations de débit. Donne aux équipes les données nécessaires pour justifier et étendre les workflows assistés par IA.

  • Leçon 4 • Établissement de standards de prompts d'équipe

    Crée des bibliothèques de prompts partagées, des conventions de nommage et des listes de contrôle de revue pour les équipes. Réduit l'incohérence et accélère l'intégration des nouveaux membres de l'équipe.

  • Leçon 5 • Génération de documentation à l'échelle

    Automatise les commentaires en ligne, la documentation d'API et les enregistrements de décisions d'architecture dans une base de code. Maintient la documentation à jour sans surcharge manuelle.

Certification

Votre certificat valide de réussite

Ce cours est pour vous :

  • Développeurs intermédiaires : prêts à multiplier les sorties sans s'épuiser.

  • Ingénieurs DevOps : automatisant les tâches répétitives du pipeline à l'aide d'outils pilotés par l'IA.

  • Développeurs freelance : livrant des projets clients plus rapidement avec moins d'étapes manuelles.

  • Responsables techniques : standardisant les pratiques d'IA au sein d'une équipe d'ingénierie entière.

  • Personnes en reconversion professionnelle : entrant dans le développement logiciel avec des habitudes modernes axées sur l'IA.

  • Étudiants en informatique : développant des compétences opérationnelles au-delà de ce qu'enseignent les salles de classe.

Ce que disent nos élèves

Vos cours sont parfaits. J'ai acheté le forfait d'un an et j'ai enfin l'opportunité de suivre divers sujets qui m'intéressent sans avoir besoin de changer de plateforme... je vous remercie pour tout ce que vous faites, je vous ai déjà recommandés à d'autres personnes...
Giulio Carlo
Giulio CarloÉtudiant en Marketing Digital
J'aime la façon dont les leçons vont droit au but et comment je peux changer de chapitres et passer le contenu dont je n'ai pas besoin.
Mariana Ferres
Mariana FerresÉtudiante en Photographie
J'aime le contenu et la façon dont les vidéos sont présentées et transcrites, ce qui accélère le processus !
Luciana Alvarenga
Luciana AlvarengaÉtudiante en Design d'Ongles
La plateforme est rapide, simple à utiliser. La diversité du contenu et les vidéos complémentaires aident beaucoup dans l'apprentissage.
André Felipe
André FelipeÉtudiant en Ingénierie de Prompt

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FAQ

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