Formation en informatique

Leçon 1 • Notions de base sur les réseaux et Internet

Couvre le modèle de réseau en couches, l'adressage IP et les protocoles de base. Prépare les étudiants à comprendre la communication de données utilisée dans toutes les applications modernes.

Leçon 2 • Notions fondamentales sur les systèmes d'exploitation

Présente les rôles du système d'exploitation dans la gestion des ressources, l'ordonnancement des processus et les systèmes de fichiers. Fournit un contexte sur la façon dont le logiciel interagit avec le matériel via des appels système.

Leçon 3 • Introduction au logiciel et à l'abstraction

Explique comment le code de haut niveau est traduit en instructions machine via les compilateurs et les interpréteurs. Relie les couches d'abstraction aux concepts matériels abordés précédemment.

Leçon 4 • Représentation binaire et des données

Couvre les systèmes de numération, les schémas de codage et la façon dont les données sont stockées au niveau du bit. Établit les bases numériques nécessaires à tous les sujets ultérieurs sur le matériel et le logiciel.

Leçon 1 • Contrôle de flux et logique

Couvre les instructions conditionnelles, les boucles et la logique booléenne pour diriger l'exécution du programme. Permet aux étudiants de coder la prise de décision et la répétition dans le code.

Leçon 2 • Pratiques de débogage et de test

Couvre les stratégies de débogage systématique, les tests unitaires et la gestion des erreurs. Développe des habitudes qui réduisent les défauts et améliorent la fiabilité du code tout au long du cours.

Leçon 3 • Variables, types et expressions

Présente les types de données primitifs, la déclaration de variables et les expressions arithmétiques. Forme la base syntaxique et sémantique de tout travail de programmation dans le cours.

Leçon 4 • Tableaux et structures de données de base

Présente les tableaux, les chaînes de caractères et les collections simples pour stocker plusieurs valeurs. Relie l'organisation des données à l'efficacité des algorithmes introduite dans le chapitre suivant.

Leçon 1 • Polymorphisme et dispatch dynamique

Couvre le polymorphisme à la compilation et à l'exécution via la surcharge et la redéfinition. Permet des conceptions flexibles et extensibles qui répondent de manière uniforme à différents types d'objets.

Leçon 2 • Principes de conception orientée objet

Présente les principes SOLID et les heuristiques de conception courantes pour un code POO maintenable. Prépare les étudiants à évaluer et à remanier les conceptions de classes de manière critique.

Leçon 3 • Introduction aux patrons de conception

Présente les patrons de création, de structure et de comportement comme des solutions POO réutilisables. Relie les principes abstraits à des modèles de mise en œuvre concrets et standard de l'industrie.

Leçon 4 • Classes, objets et encapsulation

Définit les classes comme des modèles et les objets comme des instances, avec des champs et des méthodes. L'encapsulation protège l'état interne et constitue le point d'entrée de la conception POO.

Leçon 1 • Tables de hachage et techniques de hachage

Explique les fonctions de hachage, la résolution des collisions et la gestion du facteur de charge. Démontre une recherche en temps moyen O(1) qui sous-tend les bases de données et les systèmes de cache.

Leçon 2 • Graphes et algorithmes de graphes

Représente les graphes avec des listes d'adjacence et des matrices, puis applique les algorithmes BFS, DFS et de plus court chemin. Relie aux problèmes de réseau et de dépendances du monde réel.

Leçon 3 • Algorithmes de tri et de recherche

Analyse et mise en œuvre du tri par comparaison et non par comparaison, ainsi que de la recherche binaire. Renforce l'analyse de complexité avec des performances algorithmiques concrètes et mesurables.

Leçon 4 • Analyse de complexité et notation Grand O

Introduit la complexité temporelle et spatiale en utilisant les notations Grand O, Omega et Thêta. Fournit le cadre analytique utilisé pour évaluer chaque algorithme dans ce chapitre.

Leçon 5 • Arbres et arbres binaires de recherche

Couvre la terminologie des arbres, les algorithmes de parcours, ainsi que l'insertion et la suppression dans les ABR. Établit l'organisation hiérarchique des données comme base pour les arbres équilibrés et les graphes.

Leçon 1 • Indexation, transactions et concurrence

Couvre les index arbre B et arbre de hachage, les propriétés ACID et les niveaux d'isolement pour l'accès concurrent. Prépare les étudiants à créer des applications fiables et performantes reposant sur des bases de données.

Leçon 2 • Normalisation et conception de schémas

Applique les première, deuxième et troisième formes normales ainsi que la BCNF pour éliminer la redondance. Relie la qualité du schéma aux performances des requêtes et à l'intégrité des données.

Leçon 3 • Modélisation relationnelle des données

Couvre les diagrammes entité-association, les schémas relationnels et les règles de mappage. Établit un vocabulaire rigoureux de modélisation des données utilisé tout au long du chapitre sur les bases de données.

Leçon 4 • Interrogation et manipulation SQL

Enseigne SELECT, JOIN, l'agrégation et les sous-requêtes pour la récupération et la modification des données. Développe des compétences pratiques en matière de requêtes appliquées dans chaque application pilotée par les données.

Leçon 1 • Conception et intégration d'API

Enseigne les principes de conception d'API RESTful et GraphQL, la gestion de versions et la documentation. Permet aux étudiants de créer des services interopérables qui s'intègrent à des systèmes externes.

Leçon 2 • Ingénierie des exigences

Couvre l'élicitation, la spécification et la validation des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles. Relie les besoins des parties prenantes aux décisions de conception technique prises plus loin dans le chapitre.

Leçon 3 • Dette technique et qualité du code

Définit la dette technique, les stratégies de remaniement et les métriques de qualité du code. Équipe les étudiants pour maintenir et améliorer les bases de code existantes dans des environnements professionnels.

Leçon 4 • Architecture système et patrons de conception

Présente les architectures en couches, en microservices, événementielle et sans serveur avec leurs compromis. S'appuie sur les patrons de conception POO pour aborder les décisions structurelles au niveau du système.

Leçon 1 • Vulnérabilités et exploits courants

Analyse les attaques par injection, l'authentification défaillante et la désérialisation non sécurisée avec des exemples. Relie les classes de vulnérabilités au cadre OWASP Top 10 pour la hiérarchisation.

Leçon 2 • Fondamentaux de la cryptographie

Couvre le chiffrement symétrique et asymétrique, le hachage et les signatures numériques. Construit le vocabulaire cryptographique nécessaire pour évaluer et mettre en œuvre des protocoles sécurisés.

Leçon 3 • Modélisation des menaces et surfaces d'attaque

Présente les cadres de modélisation des menaces, les profils d'attaquants et l'analyse de la surface d'attaque. Fournit un moyen structuré de raisonner sur la sécurité avant d'écrire une seule ligne de code.

Leçon 4 • Authentification, autorisation et identité

Couvre le hachage des mots de passe, l'authentification multifacteur, OAuth 2.0 et le contrôle d'accès basé sur les rôles. Permet aux étudiants de mettre en œuvre des systèmes d'identité qui résistent aux attaques courantes contre les identifiants.

Leçon 1 • Modèles de service cloud et infrastructure

Distingue les modèles IaaS, PaaS et SaaS et les mappe aux décisions de déploiement. Établit le vocabulaire du cloud et la réflexion sur les modèles de coûts utilisés tout au long du chapitre.

Leçon 2 • Surveillance, journalisation et observabilité

Présente les métriques, le traçage distribué et la journalisation structurée pour la visibilité en production. Complète le cycle de vie du déploiement en permettant un diagnostic rapide des problèmes sur les systèmes en direct.

Leçon 3 • Conception de pipeline CI/CD

Construit des pipelines automatisés pour la construction, le test et le déploiement du code à chaque commit. Relie les pratiques de qualité logicielle des chapitres précédents aux flux de travail de livraison automatisée.

Leçon 4 • Conteneurisation et orchestration

Couvre les images de conteneurs, les Dockerfiles et l'orchestration avec les plateformes de gestion de conteneurs. Permet des déploiements cohérents et portables dans les environnements de développement et de production.