Formation en réalité étendue

Leçon 1 • Composants matériels principaux

Identifie les écrans, les capteurs, les processeurs et les systèmes de suivi courants des appareils XR. Relie la connaissance du matériel à la compréhension des capacités et des limites des appareils.

Leçon 2 • Histoire et évolution de la XR

Retrace la XR des premiers stéréoscopes et du Sensorama jusqu'aux casques modernes. Contextualise les capacités actuelles au sein de décennies d'innovation itérative.

Leçon 3 • Écosystème logiciel de la XR

Cartographie la pile logicielle, des systèmes d'exploitation aux SDK en passant par les plateformes de contenu. Prépare les apprenants à naviguer dans le choix des outils dans les chapitres suivants.

Leçon 4 • Aperçu des applications sectorielles

Passe en revue les cas d'usage de la XR dans les secteurs de la santé, de la fabrication, de l'éducation, du commerce de détail et du divertissement. Motive les apprenants en ancrant la technologie dans des résultats professionnels.

Leçon 1 • Comparaison des technologies de suivi

Analyse les méthodes de suivi inside-out, outside-in et sans marqueur pour la précision et la complexité de configuration. Guide la sélection de la technologie de suivi en fonction des contraintes de l'environnement.

Leçon 2 • Cadre de sélection du matériel

Applique une matrice de décision structurée pour faire correspondre le matériel aux exigences du cas d'usage et au budget. Produit un outil d'évaluation réutilisable pour les décisions d'achat professionnelles.

Leçon 3 • Catégories et spécifications des casques VR

Compare les casques VR autonomes, filaires sur PC et sur console en termes de résolution, de champ de vision et de fréquence de rafraîchissement. Permet une sélection éclairée des appareils pour les projets VR.

Leçon 4 • Paysage des appareils RA et RM

Examine les appareils RA à voir à travers optique, à voir à travers vidéo et à projection. Relie le type d'appareil aux scénarios professionnels et grand public appropriés.

Leçon 1 • Optimisation des actifs pour la XR

Applique les systèmes de LOD, la réduction des appels de dessin et le batching pour atteindre les objectifs de fréquence d'images de la XR. Prépare directement les actifs pour l'intégration dans les chapitres de développement à venir.

Leçon 2 • Texturage et matériaux

Couvre le dépliage UV, les flux de travail des matériaux PBR et la compression des textures pour les cibles XR. Relie la qualité des matériaux à la fidélité visuelle dans les limites du budget de performance.

Leçon 3 • Notions essentielles d’animation et de rigging

Enseigne le rigging squelettique, les blend shapes et les machines à états d'animation pour les objets XR interactifs. Permet aux apprenants de créer des actifs animés réactifs pour les interactions XR.

Leçon 4 • Éclairage dans les scènes XR

Explique l'éclairage en temps réel et cuit, les sondes lumineuses et les captures de réflexion pour la XR. Équilibre la qualité visuelle avec les limites de performance strictes des appareils XR.

Leçon 1 • Cycles de construction, déploiement et test

Exécute des flux de travail itératifs de construction-déploiement-test pour les appareils XR cibles et les émulateurs. Inculque une discipline de développement professionnelle pour une itération rapide.

Leçon 2 • Script pour interactions XR

Implémente des scripts C# ou Blueprint pour l’entrée XR, la manipulation d’objets et la gestion d’événements. Fournit la base de programmation pour le développement de fonctionnalités XR interactives.

Leçon 3 • SDK et intergiciels XR

Intègre OpenXR, les SDK de plateforme et les intergiciels de suivi des mains dans les projets de moteur. Relie la connaissance des SDK aux stratégies de déploiement multiplateforme.

Leçon 4 • Construction de scènes et de mondes

Construit des scènes XR à l’aide d’outils de terrain, de prefabs et de systèmes d’ancrage spatial. Développe les compétences de création de scènes nécessaires à tout développement d’expérience ultérieur.

Leçon 1 • Principes d’UX immersive

Adapte les heuristiques UX traditionnelles aux environnements 3D spatiaux et aux perspectives à la première personne. Ancre toutes les décisions de conception ultérieures dans des principes de conception immersive fondés sur des preuves.

Leçon 2 • Confort, sécurité et accessibilité

Aborde les causes du mal des transports, les techniques de confort de locomotion et la conception inclusive pour la XR. Garantit que les expériences sont sûres et accessibles à diverses populations d’utilisateurs.

Leçon 3 • Prototypage et test utilisateur en XR

Applique le prototypage papier, les grey-box builds et les tests d’utilisabilité sur casque à la conception XR. Valide les décisions de conception avant un investissement complet en production.

Leçon 4 • Conception d’UI spatiale et d’affichage tête haute

Conçoit des éléments d’UI dans l’espace monde, verrouillés sur la tête et verrouillés sur le corps pour les contextes XR. Relie la stratégie de placement de l’UI au confort de l’utilisateur et à l’efficacité de l’interaction.

Leçon 1 • Comportements de PNJ pilotés par l’IA

Programme des personnages non-joueurs avec des maillages de navigation, des arbres de comportement et une IA conversationnelle. Ajoute des agents dynamiques et réactifs qui enrichissent les scénarios XR de formation et de divertissement.

Leçon 2 • Implémentation audio spatiale

Intègre l’audio 3D positionnel, les zones de réverbération et l’occlusion pour des paysages sonores immersifs. Renforce la conscience spatiale et l’engagement émotionnel dans les environnements XR.

Leçon 3 • Mise en réseau multi-utilisateur en XR

Construit des sessions XR partagées à l’aide de frameworks de mise en réseau, de systèmes d’avatars et de synchronisation d’état. Prépare les apprenants au développement d’applications XR collaboratives et sociales.

Leçon 4 • Interactions basées sur la physique

Implémente la physique des rigidbodies, la détection de collision et les systèmes de contraintes pour un comportement réaliste des objets. Permet des interactions physiques crédibles qui augmentent la présence de l’utilisateur.

Leçon 1 • Fondamentaux du profilage de performance

Utilise les profileurs de moteur et les outils d’analyse GPU pour identifier les goulots d’étranglement CPU, GPU et mémoire. Établit un état d’esprit d’optimisation basée sur les données pour tout le travail de réglage ultérieur.

Leçon 2 • Gestion de la mémoire et du CPU

Contrôle le ramasse-miettes, le pool d’objets et le multithreading pour stabiliser les performances du CPU. Empêche les pics d’images qui brisent l’immersion et provoquent de l’inconfort.

Leçon 3 • Optimisation thermique et de la batterie

Gère le bridage thermique et la consommation d’énergie sur les appareils XR autonomes. Prolonge la durée des sessions et évite la dégradation des performances lors d’une utilisation prolongée.

Leçon 4 • Optimisation des scènes et des actifs

Réduit la complexité de la scène grâce au réglage des LOD, au culling et aux stratégies de streaming d’actifs. Complète l’optimisation du rendu en minimisant les données envoyées au GPU.

Leçon 1 • Gestion de projet XR

Applique des méthodes de gestion de projet agiles et hybrides aux calendriers et aux équipes de production XR. Assure la livraison dans les délais et le budget de projets de développement XR complexes.

Leçon 2 • Élaboration du business case XR

Construit des modèles de ROI, des cartographies des parties prenantes et des évaluations des risques pour les propositions d’investissement XR. Équipe les apprenants pour obtenir l’adhésion organisationnelle aux initiatives XR.

Leçon 3 • Mesure de l’efficacité de la XR

Définit des KPI, collecte des analyses dans l’expérience et réalise des évaluations de résultats pour les programmes XR. Boucle la boucle entre le déploiement et l’amélioration continue.

Leçon 4 • Passage à l’échelle et pérennisation de la XR

Planifie des architectures de contenu modulaires et des stratégies indépendantes des fournisseurs pour l’évolutivité à long terme de la XR. Prépare les organisations à s’adapter à mesure que la technologie et les normes XR évoluent.