Formation IA générative et Prompt Engineering

Leçon 1 • Modalités et sorties de contenu IA

Cartographie le paysage de la génération de texte, d'image, d'audio et de vidéo. Aide les concepteurs à choisir la modalité adaptée à chaque objectif de contenu.

Leçon 2 • Comment fonctionnent les modèles d'IA générative

Couvre les mécaniques de base des grands modèles de langage et des modèles de diffusion sans nécessiter de connaissances mathématiques. Établit la base conceptuelle que tous les chapitres suivants supposent acquise.

Leçon 3 • Utilisation éthique et responsable de l'IA

Présente les biais, les risques liés aux droits d'auteur et les obligations de transparence pertinents pour les concepteurs de contenu. Cadre la pratique responsable comme une base professionnelle, et non comme une réflexion a posteriori.

Leçon 1 • Modèles de prompt et gabarits réutilisables

Présente des modèles de prompt éprouvés tels que la chaîne de pensée, le few-shot et le jeu de rôle. Les gabarits réduisent le rework et créent une cohérence au sein d'une équipe de contenu.

Leçon 2 • Prompting itératif et raffinement

Établit le prompting comme un dialogue, et non comme une commande ponctuelle. Les étudiants apprennent des cycles d'itération systématiques pour converger efficacement vers les résultats souhaités.

Leçon 3 • Anatomie d'un prompt efficace

Décompose un prompt en composants : rôle, instruction, contexte, format et contraintes. Comprendre la structure est le prérequis pour chaque technique avancée de ce chapitre.

Leçon 4 • Clarté, spécificité et précision

Enseigne comment un langage vague produit des sorties vagues et comment un libellé précis réduit le champ du comportement du modèle. Les étudiants s'exercent à reformuler des prompts faibles en versions hautement spécifiques.

Leçon 1 • Édition et réécriture assistées par IA

Utilise l'IA comme éditeur structurel, correcteur et réécriveur plutôt que comme premier rédacteur. Les étudiants apprennent quand l'édition par IA ajoute de la valeur et quand le jugement humain doit primer.

Leçon 2 • Contrôle du ton, de la voix et du style

Enseigne des prompts qui verrouillent la voix de la marque, le niveau de lecture et le registre émotionnel. Le contrôle du style est essentiel pour les concepteurs de contenu servant des audiences définies.

Leçon 3 • Réaffectation et adaptation de contenu

Transforme un actif source unique en plusieurs formats — publications sociales, résumés, scripts — à l'aide de prompts ciblés. Multiplie la production de contenu sans investissement de temps proportionnel.

Leçon 1 • Cohérence stylistique entre les actifs visuels

Enseigne les valeurs de seed, les références de style et les gabarits de prompt pour maintenir une cohérence visuelle tout au long d'un projet. La cohérence est une exigence professionnelle fondamentale pour le contenu de marque.

Leçon 2 • Graphiques et diagrammes pédagogiques

Se concentre sur la génération de diagrammes, d'infographies et de visuels explicatifs qui soutiennent les objectifs d'apprentissage. Relie les décisions de conception visuelle aux principes de conception pédagogique.

Leçon 3 • Évaluation et curation des visuels IA

Fournit une grille de qualité pour évaluer les images IA par rapport au brief, à la marque et aux critères d'audience. La compétence de curation empêche les visuels de faible qualité d'atteindre la production.

Leçon 1 • Méta-prompting et boucles d'auto-critique

Utilise le modèle pour évaluer et améliorer ses propres sorties grâce à des prompts d'auto-critique structurée. Réduit les cycles de révision humaine sur la production de contenu à volume élevé.

Leçon 2 • Prompts système et instructions persistantes

Enseigne comment les instructions au niveau système façonnent le comportement du modèle sur l'ensemble d'une session ou d'une application. Essentiel pour les équipes construisant des outils de contenu cohérents alimentés par l'IA.

Leçon 3 • Principes de base de la génération augmentée par récupération

Présente l'ancrage des sorties IA dans des documents externes et des bases de connaissances pour améliorer la précision. Pertinent pour les concepteurs de contenu travaillant avec du matériel source propriétaire ou spécialisé.

Leçon 4 • Chaînage de prompts et flux de travail séquentiels

Connecte plusieurs prompts de sorte que chaque sortie alimente l'étape suivante d'un pipeline de contenu. Le chaînage permet des livrables complexes qui dépassent la capacité d'un seul prompt.

Leçon 1 • Génération et édition vidéo par IA

Présente la génération vidéo par IA, le prompting de scènes et les flux de travail d'édition automatisés. Les étudiants produisent de courts segments vidéo pédagogiques à l'aide de pipelines de production assistés par IA.

Leçon 2 • Contenu eLearning interactif avec l'IA

Utilise l'IA pour générer des questions de quiz, des branches de scénarios et des textes de retour pour les apprenants dans les modules eLearning. Relie directement la sortie IA aux frameworks de conception pédagogique.

Leçon 3 • Écriture de scripts IA pour la vidéo et l'audio

Applique des prompts de rédaction pour produire des scripts de narration, des textes de vidéos explicatives et des plans de podcasts. La qualité du script détermine directement l'efficacité de toute la production médiatique en aval.

Leçon 4 • Intégration des flux de travail et pipelines de production

Cartographie les outils IA à chaque étape d'un flux de production multimédia et identifie les points de transfert. Des pipelines efficaces réduisent le temps de production tout en maintenant les normes de qualité.

Leçon 1 • Cartographie des objectifs de contenu avec les capacités de l'IA

Aligne les objectifs métier et d'apprentissage avec les capacités et les limites spécifiques des outils d'IA. Empêche l'application inappropriée de l'IA à des tâches où elle n'ajoute aucune valeur ou crée un risque.

Leçon 2 • Assurance qualité pour le contenu généré par IA

Définit des listes de contrôle de révision, des protocoles de vérification des faits et des normes éditoriales pour les sorties IA. Les processus d'AQ protègent la crédibilité de la marque et la confiance de l'apprenant.

Leçon 3 • Constitution d'une bibliothèque de prompts d'équipe

Établit des référentiels de prompts partagés, des conventions de nommage et une gouvernance pour les équipes de contenu. Une bibliothèque maintenue décuple les gains d'efficacité sur chaque projet.

Leçon 1 • Brief de projet et définition du périmètre

Traduit un défi de contenu réel en un brief de projet structuré avec des objectifs, une audience et des livrables. La discipline de cadrage empêche la dérive du périmètre et garantit des résultats mesurables.

Leçon 2 • Révision, raffinement et livraison finale

Applique les protocoles d'AQ, la révision par les pairs et la révision finale pour amener tous les actifs au niveau de livraison. L'étape de révision démontre un jugement éditorial professionnel aux côtés de la maîtrise de l'IA.

Leçon 3 • Production : actifs textuels, visuels et médiatiques

Exécute la stratégie de prompt planifiée pour générer tous les livrables écrits, visuels et multimédias. Les étudiants appliquent chaque compétence fondamentale dans des conditions de production réalistes.

Leçon 4 • Stratégie de prompt et planification des actifs

Conçoit l'architecture complète des prompts et la liste des actifs avant le début de la production. La planification à ce stade empêche les changements de cap coûteux en cours de projet et garantit une production cohérente.