Formation pour utiliser ChatGPT

Leçon 1 • Qu'est-ce que ChatGPT et comment il fonctionne

Explique la technologie des grands modèles de langage derrière ChatGPT et ses capacités. Fixe des attentes réalistes avant de commencer l'utilisation pratique.

Leçon 2 • Naviguer dans l'interface de ChatGPT

Couvre la disposition de la fenêtre de discussion, du panneau latéral et des contrôles. La familiarité avec l'interface réduit les frictions dans tous les exercices suivants.

Leçon 3 • Créer et configurer votre compte

Guide pas à pas sur l'inscription au compte, les options de forfait et les paramètres initiaux. Assure que chaque étudiant dispose d'une configuration fonctionnelle avant de pratiquer.

Leçon 1 • Fournir un contexte et des contraintes

Apprend à fournir des informations contextuelles et à fixer des limites dans un prompt. Les contraintes empêchent les réponses hors sujet ou trop générales.

Leçon 2 • Éviter les erreurs courantes dans les prompts

Identifie les erreurs fréquentes telles que l'ambiguïté, la surcharge et les instructions contradictoires. Corriger ces erreurs améliore la qualité des réponses dans tous les cas d'usage.

Leçon 3 • Structures et modèles de prompts fondamentaux

Présente des modèles de prompts éprouvés, tels que les formats basés sur une instruction, un rôle ou des exemples. Les étudiants appliquent chaque modèle à des tâches réelles immédiatement.

Leçon 4 • Itérer et affiner les prompts

Couvre les techniques pour diagnostiquer les réponses faibles et améliorer les prompts par itération. Les étudiants pratiquent une boucle de rétroaction qui affine rapidement les résultats.

Leçon 1 • Utiliser les instructions personnalisées et la mémoire

Présente les instructions personnalisées persistantes et les fonctionnalités de mémoire qui conservent le contexte entre les sessions. Les étudiants les configurent pour réduire les répétitions de configuration.

Leçon 2 • Comment ChatGPT se souvient au sein d'une session

Explique la fenêtre de contexte et comment les messages précédents influencent les réponses en cours. Comprendre cela évite toute confusion lorsque les réponses semblent incohérentes.

Leçon 3 • Organiser et réutiliser les conversations

Couvre le nommage, la recherche et l'archivage des discussions pour référence future. Une bonne organisation fait gagner du temps et permet la réutilisation d'échanges précieux.

Leçon 1 • Résumer et condenser le contenu

Couvre les techniques pour générer des résumés précis de textes longs, d'articles et de documents. Les étudiants s'entraînent à contrôler la longueur et l'orientation des résumés.

Leçon 2 • Éditer et relire un texte existant

Apprend à coller du texte dans ChatGPT pour améliorer la grammaire, la clarté et le style. Les étudiants comparent les modifications de l'IA de manière critique avant de les accepter.

Leçon 3 • Rédiger des documents professionnels

Couvre les stratégies de prompt pour générer des e-mails, des rapports et des propositions à partir de zéro. Les étudiants apprennent à fournir suffisamment de structure pour des premières ébauches utilisables.

Leçon 4 • Ajuster le ton, le style et la voix

Explique comment demander à ChatGPT de réécrire un contenu dans différents registres et voix. Le contrôle du ton est essentiel pour une communication adaptée au public.

Leçon 1 • Mener des recherches avec ChatGPT

Montre comment utiliser ChatGPT pour explorer des sujets, synthétiser des concepts et identifier des lacunes de connaissances. Les étudiants apprennent à vérifier de manière critique les informations générées par l'IA.

Leçon 2 • Structurer des rapports et des présentations

Montre comment utiliser ChatGPT pour créer des plans, des titres de sections et une structure narrative pour les rapports. Les étudiants transforment des idées brutes en structures organisées et prêtes à être présentées.

Leçon 3 • Analyser des textes et des descriptions de données

Applique ChatGPT à des tâches d'analyse qualitative telles que l'extraction de thèmes et la cartographie d'arguments. Les étudiants structurent des prompts analytiques pour des résultats cohérents et utiles.

Leçon 1 • Chaîne de pensée et prompting étape par étape

Enseigne les prompts qui demandent au modèle de raisonner sur les problèmes étape par étape. Cette technique améliore considérablement la précision sur les tâches analytiques complexes.

Leçon 2 • Mise en forme structurée des sorties

Enseigne les prompts qui produisent des tableaux, du JSON, du Markdown et des listes numérotées sur demande. Les sorties structurées s'intègrent directement dans les documents et les flux de travail.

Leçon 3 • Prompting basé sur un personnage (persona) et un rôle

Montre comment attribuer des personas d'experts pour façonner le style, la profondeur et la perspective des réponses. Les étudiants utilisent les personas pour accéder à un langage et à un cadrage spécifiques au domaine.

Leçon 4 • Méta-prompting et auto-critique

Présente les prompts qui demandent à ChatGPT d'évaluer, de critiquer ou d'améliorer ses propres réponses. Les boucles d'auto-critique améliorent la qualité sans nécessiter de relecture externe.

Leçon 1 • Créer des modèles de prompts réutilisables

Apprend à concevoir et à stocker des modèles de prompts pour des tâches récurrentes. Les modèles réduisent le temps de configuration et garantissent une qualité de sortie constante.

Leçon 2 • Construire un flux de travail personnel assisté par IA

Guide les étudiants dans la combinaison de modèles, de la mémoire et des habitudes en un flux de travail quotidien cohérent. Un flux de travail documenté garantit une amélioration durable de la productivité.

Leçon 3 • Identifier les tâches adaptées à l'assistance IA

Aide les étudiants à auditer leur charge de travail pour trouver des opportunités d'automatisation à forte valeur ajoutée. Prioriser les bonnes tâches maximise le retour sur investissement de l'IA.

Leçon 4 • Accélérer les tâches d'e-mail et de communication

Applique ChatGPT à la gestion de la boîte de réception, à la rédaction de réponses et aux relances de réunions. Les étudiants réduisent le temps de communication tout en maintenant une qualité professionnelle.

Leçon 1 • Utilisation éthique et sensibilisation aux biais

Aborde les biais dans les réponses de l'IA, la génération responsable de contenu et les limites éthiques. Les étudiants reconnaissent et atténuent les biais avant d'agir sur le contenu généré par l'IA.

Leçon 2 • Élaborer un plan d'adoption stratégique de l'IA

Guide les étudiants dans la création d'un plan personnel ou d'équipe pour une intégration durable de l'IA. Une stratégie claire garantit que l'utilisation de l'IA gagne en valeur au fil du temps.

Leçon 3 • Confidentialité des données et sécurité de l'information

Explique quelles données sont envoyées au modèle et comment protéger les informations sensibles. Les étudiants appliquent des pratiques de manipulation sûre des données avant chaque interaction avec l'IA.

Leçon 4 • Savoir quand ne pas utiliser ChatGPT

Définit les catégories de tâches pour lesquelles l'assistance de l'IA est inappropriée ou risquée. Les étudiants développent un jugement sur les situations où l'expertise humaine doit primer.