Formation programmation Python

Leçon 1 • Variables, types et affectations

Enseigne le typage dynamique, la dénomination des variables et l'inspection de base des types. Les étudiants acquièrent la capacité de stocker et de référencer des données dans n'importe quel programme.

Leçon 2 • Opérations d'entrée et de sortie de base

Couvre le formatage de print() et input() pour l'interaction utilisateur. Permet aux étudiants de créer des scripts interactifs dès le premier chapitre.

Leçon 3 • Syntaxe de base et structure du code

Présente les règles d'indentation, les commentaires et la structure des instructions. Des habitudes syntaxiques correctes préviennent les erreurs tout au long du cours.

Leçon 1 • Logique booléenne et opérateurs de comparaison

Enseigne les valeurs Vrai/Faux, les opérateurs de comparaison et les connecteurs logiques. Les expressions booléennes sont le fondement de tout flux de contrôle en Python.

Leçon 2 • Conversion de type et évaluation d'expressions

Explique la conversion implicite, le casting explicite et les règles de précédence des opérateurs. Les étudiants apprennent à prédire et contrôler la façon dont Python évalue les expressions complexes.

Leçon 3 • Manipulation de chaînes de caractères et méthodes

Couvre la création de chaînes, l'indexation, le découpage et les méthodes intégrées. Les chaînes de caractères sont le type de données le plus courant dans les programmes Python réels.

Leçon 1 • Compréhensions et itération fonctionnelle

Introduit les compréhensions de listes, de dictionnaires et d'ensembles aux côtés des fonctions map() et filter(). Les motifs d'itération concis améliorent la lisibilité et les performances.

Leçon 2 • Instructions conditionnelles et branchement

Couvre les blocs if, elif et else avec conditions imbriquées. La logique de branchement est le mécanisme principal de prise de décision dans tout programme.

Leçon 3 • Boucles while et contrôle de boucle

Couvre les boucles pilotées par condition et les clauses break, continue et else. Les étudiants gèrent la répétition indéfinie et les sorties de boucle contrôlées.

Leçon 1 • Techniques avancées de paramètres

Enseigne les valeurs par défaut, les arguments par mot-clé, *args et **kwargs. Des signatures flexibles rendent les fonctions adaptables à divers contextes d'appel.

Leçon 2 • Définition et appel de fonctions

Couvre la syntaxe def, les valeurs de retour et les motifs d'appel de fonctions. Les fonctions sont l'unité principale de logique réutilisable dans les programmes Python.

Leçon 3 • Portée, espaces de noms et fermetures

Explique la résolution de portée LEGB, les mots-clés global/nonlocal et les fermetures. La maîtrise de la portée évite les bogues subtils causés par l'ombrage de variables.

Leçon 4 • Fonctions lambda et fonctions d'ordre supérieur

Couvre les fonctions anonymes et le passage de fonctions comme arguments ou valeurs de retour. Les motifs d'ordre supérieur permettent un code fonctionnel concis et expressif.

Leçon 1 • Dictionnaires : clés, valeurs et méthodes

Enseigne la création de dictionnaires, les motifs d'accès, l'itération et les méthodes avancées. Les dictionnaires sont la colonne vertébrale de la représentation de données structurées en Python.

Leçon 2 • Choix et combinaison de structures de données

Analyse les compromis de complexité temporelle et les motifs pour les structures imbriquées. Les étudiants prennent des décisions de conception éclairées lors de la modélisation de données complexes.

Leçon 3 • Listes : création, accès et mutation

Couvre les littéraux de liste, l'indexation, le découpage et les méthodes de modification sur place. Les listes sont la collection mutable et ordonnée la plus polyvalente de Python.

Leçon 4 • Tuples et séquences immuables

Enseigne la création de tuples, l'empaquetage, le dépaquetage et les cas d'utilisation. L'immuabilité rend les tuples idéaux pour les enregistrements fixes et les clés de dictionnaire.

Leçon 1 • Exceptions personnalisées et hiérarchie des exceptions

Enseigne la définition de classes d'exception personnalisées et la compréhension de la hiérarchie intégrée. Les exceptions personnalisées rendent la sémantique des erreurs explicite et le code auto-documenté.

Leçon 2 • Gestion des exceptions avec try et except

Couvre les blocs try, except, else et finally pour une récupération d'erreur contrôlée. Une gestion appropriée des exceptions évite les plantages et améliore l'expérience utilisateur.

Leçon 3 • Travailler avec des fichiers CSV et JSON

Enseigne les modules csv et json pour l'échange de données structurées. Ces formats sont omniprésents dans les pipelines de données et les intégrations d'API.

Leçon 4 • Navigation dans le système de fichiers avec pathlib et os

Couvre la manipulation de chemins, le parcours de répertoires et les métadonnées de fichiers à l'aide de pathlib. Les étudiants automatisent les tâches du système de fichiers sans code spécifique à la plateforme.

Leçon 1 • Classes, objets et attributs

Couvre la définition de classe, __init__, les attributs d'instance et la création d'objets. Les classes sont le plan de toute conception orientée objet en Python.

Leçon 2 • Héritage et redéfinition de méthodes

Enseigne l'héritage simple et multiple, super() et la redéfinition de méthodes. L'héritage permet la réutilisation du code et la spécialisation entre classes apparentées.

Leçon 3 • Encapsulation et propriétés

Couvre les conventions de dénomination publique, protégée et privée et le décorateur @property. L'encapsulation protège l'état interne et applique la logique de validation.

Leçon 4 • Méthodes spéciales et surcharge d'opérateurs

Introduit les méthodes spéciales pour l'arithmétique, la comparaison et les protocoles de conteneur. Les méthodes spéciales font que les objets personnalisés se comportent comme des types intégrés de Python.

Leçon 1 • Construction de paquets Python

Couvre la structure de répertoire d'un paquet, __init__.py et les sous-paquets. Les paquets permettent le regroupement logique et la distribution de modules connexes.

Leçon 2 • Environnements virtuels et gestion des dépendances

Enseigne la création, l'activation et la gestion des exigences des environnements virtuels. Les environnements isolés empêchent les conflits de dépendances entre les projets.

Leçon 3 • Création et organisation de modules personnalisés

Enseigne l'écriture de fichiers .py importables et le contrôle de l'API publique avec __all__. Les modules personnalisés imposent la séparation des préoccupations dans les bases de code plus grandes.

Leçon 4 • Structure du projet et bonnes pratiques

Couvre la disposition src, les fichiers de configuration et les conventions du fichier README. Une structure de projet professionnelle signale la qualité et facilite la collaboration.