Formation Python pour débutants

Leçon 1 • Installation de Python et de votre éditeur

Aborde le téléchargement de Python, le choix d'un éditeur et la vérification de l'installation. Pose les fondations techniques dont dépend chaque exercice suivant.

Leçon 2 • Comprendre les bases de la syntaxe Python

Explique les règles d'indentation, les commentaires et la structure des instructions. Permet d'éviter les erreurs de syntaxe les plus courantes rencontrées par les débutants.

Leçon 3 • Mode interactif Python et REPL

Explore le shell interactif pour une expérimentation rapide. Apprend aux étudiants à tester des expressions avant de les intégrer dans des scripts.

Leçon 1 • Variables et affectation

Enseigne les règles de nommage des variables, la syntaxe d'affectation et le typage dynamique. Établit le modèle mental des variables comme des étiquettes pointant vers des objets.

Leçon 2 • Chaînes de caractères et manipulation de texte

Présente la création de chaînes, l'indexation, le découpage et les méthodes courantes. Relie le traitement du texte aux tâches réelles de traitement de données.

Leçon 3 • Types numériques et booléens

Aborde les types int, float et bool avec leur syntaxe et leur comportement littéraux. Prépare les étudiants aux opérations arithmétiques et logiques.

Leçon 4 • Opérateurs arithmétiques et de comparaison

Explique tous les opérateurs arithmétiques et les opérateurs de comparaison qui renvoient des booléens. Construit la logique de calcul utilisée dans chaque chapitre suivant.

Leçon 1 • Boucles for et itération

Aborde l'itération sur des séquences avec les boucles for et la fonction range(). Relie l'itération au traitement des listes et des chaînes présenté précédemment.

Leçon 2 • Modèles de flux de contrôle pratiques

Applique les conditionnelles et les boucles pour résoudre des problèmes de programmation courants. Renforce la reconnaissance de modèles pour l'écriture de scripts concrets.

Leçon 3 • Instructions if, elif et else

Enseigne la syntaxe de branchement conditionnel et les conditions imbriquées. Applique directement les expressions booléennes du chapitre précédent.

Leçon 1 • Fonctions lambda et fonctions intégrées

Présente les fonctions anonymes et la bibliothèque de fonctions intégrées de Python. Élargit la boîte à outils que les étudiants utilisent pour écrire du code concis.

Leçon 2 • Docstrings et documentation de fonctions

Enseigne l'écriture de docstrings et leur accès avec help(). Instaure des habitudes professionnelles de documentation dès le début.

Leçon 3 • Paramètres et arguments

Aborde les paramètres positionnels, nommés et par défaut. Enseigne aux étudiants à écrire des fonctions flexibles qui acceptent des entrées variées.

Leçon 4 • Définition et appel de fonctions

Présente la syntaxe def, les appels de fonction et l'instruction return. Établit les fonctions comme l'outil principal pour l'organisation du code.

Leçon 1 • Méthodes et opérations sur les listes

Enseigne les méthodes append, insert, remove, sort et autres méthodes de liste. Permet aux étudiants de gérer des collections dynamiques de données.

Leçon 2 • Création et accès aux listes

Aborde les littéraux de liste, l'indexation, le découpage et la mutabilité. S'appuie sur les concepts de variables et de chaînes pour présenter les séquences mutables.

Leçon 3 • Compréhensions de listes

Enseigne la création concise de listes à l'aide de la syntaxe de compréhension avec des filtres optionnels. Relie les boucles et les conditionnelles à une transformation efficace des données.

Leçon 4 • Tuples et séquences immuables

Présente les tuples, leur immutabilité et leurs cas d'utilisation appropriés. Contraste avec les listes pour développer le jugement sur le choix des structures de données.

Leçon 1 • Choisir la structure de données adaptée

Compare les listes, les tuples, les dictionnaires et les ensembles par cas d'utilisation et performance. Développe les compétences décisionnelles pour structurer les données du programme.

Leçon 2 • Ensembles et opérations ensemblistes

Enseigne la création d'ensembles, les tests d'appartenance et les opérations ensemblistes mathématiques. Résout efficacement les problèmes de déduplication et d'intersection.

Leçon 3 • Méthodes et itération sur les dictionnaires

Aborde keys(), values(), items() et l'accès sécurisé avec get(). Permet aux étudiants d'itérer et d'interroger les dictionnaires de manière fiable.

Leçon 1 • Travailler avec les fichiers CSV

Présente le module csv pour lire et écrire des données tabulaires. Prépare les étudiants aux tâches réelles d'ingestion de données.

Leçon 2 • Exceptions courantes et débogage

Identifie les exceptions Python fréquentes et les stratégies de débogage systématiques. Renforce la confiance dans le diagnostic et la correction des erreurs d'exécution.

Leçon 3 • Lecture et écriture de fichiers texte

Aborde open(), les modes de lecture et l'instruction with pour un accès sécurisé aux fichiers. Relie les structures de données au stockage persistant sur disque.

Leçon 4 • Chemins de fichiers et module os

Aborde la manipulation des chemins, le listage des répertoires et les vérifications d'existence de fichiers. Permet des opérations sur les fichiers multiplateformes dans des projets réels.

Leçon 1 • La méthode __init__ et les attributs

Aborde la méthode constructeur et les modèles d'initialisation d'attributs. Enseigne aux étudiants à construire des objets avec un état cohérent et prévisible.

Leçon 2 • Méthodes et encapsulation

Enseigne les méthodes d'instance, les conventions de propriété et le masquage des données. Relie les principes de la POO à l'écriture d'interfaces de classe propres et maintenables.

Leçon 3 • Héritage (POO) et réutilisation de code

Aborde l'héritage simple, la redéfinition de méthodes et super(). Permet aux étudiants d'étendre des classes existantes sans dupliquer le code.

Leçon 4 • Méthodes spéciales et surcharge d'opérateurs

Présente les méthodes dunder comme __str__, __repr__ et __len__. Permet aux objets personnalisés de s'intégrer naturellement aux opérations intégrées de Python.