Formation Spécialiste Blockchain

Leçon 1 • Primitives cryptographiques pour la blockchain

Présente les fonctions de hachage, les signatures numériques et la cryptographie à clé publique. Ces outils sous-tendent chaque mécanisme de transaction et de validation de bloc.

Leçon 2 • Types de réseaux blockchain

Distingue les blockchains publiques, privées et consortium par le contrôle d'accès et la gouvernance. Guide la sélection du type de réseau pour des cas d'utilisation spécifiques.

Leçon 3 • Structure de données du bloc et de la chaîne

Examine comment les blocs individuels sont construits et liés via des hachages cryptographiques. Les étudiants tracent comment la falsification d'un bloc invalide l'ensemble de la chaîne.

Leçon 4 • Aperçu des mécanismes de consensus

Examine la preuve de travail, la preuve d'enjeu et leurs variantes déléguées. Relie le choix du consensus à la sécurité du réseau, à la consommation d'énergie et aux compromis de débit.

Leçon 1 • Validation des transactions et finalité

Retrace une transaction de sa diffusion à son inclusion dans un bloc jusqu'à la finalité. Couvre les seuils de confirmation et la finalité probabiliste vs. déterministe.

Leçon 2 • Types de portefeuilles et architecture

Compare les conceptions de portefeuilles de dépôt, non-custodiaux, chauds et froids. Relie le choix du portefeuille à la posture de sécurité et aux exigences opérationnelles.

Leçon 3 • Gestion des clés cryptographiques

Couvre la génération, le stockage et la rotation sécurisés des paires de clés. Une gestion appropriée des clés évite la perte d'actifs et les accès non autorisés.

Leçon 4 • Construction et signature de transactions

Explique les modèles de transactions UTXO et basés sur les comptes, puis détaille les flux de travail de signature. Les étudiants construisent et vérifient des transactions brutes manuellement.

Leçon 1 • Écriture et test de la logique du contrat

Applique des modèles de tests unitaires et d'intégration pour valider le comportement du contrat avant le déploiement. Les étudiants atteignent une couverture de test élevée sur des exemples de contrats.

Leçon 2 • Langage de programmation de contrats intelligents

Présente le langage de haut niveau principal pour les contrats compatibles EVM, couvrant la syntaxe, les types et le flux de contrôle. Les étudiants écrivent des contrats de base à partir de zéro.

Leçon 3 • Déploiement et évolutivité des contrats

Couvre le déploiement sur les réseaux de test et principaux, et introduit les modèles de proxy pour les contrats évolutifs. Les étudiants déploient et vérifient des contrats sur un testnet public.

Leçon 4 • Configuration de l'environnement de développement

Configure les chaînes d'outils locales et cloud pour la compilation, les tests et le déploiement de contrats. Réduit les frictions dans la boucle de rétroaction de développement.

Leçon 1 • Surveillance post-déploiement et réponse aux incidents

Met en place des alertes de surveillance sur la chaîne et définit un playbook de réponse aux incidents pour les contrats en production. Minimise les dommages lorsque des vulnérabilités sont découvertes après le lancement.

Leçon 2 • Modèles de codage sécurisés

Présente les modèles de vérification-interactions-effets, de paiement par tirage et de contrôle d'accès basé sur les rôles comme défenses. Les étudiants refactorisent des contrats vulnérables en utilisant ces modèles.

Leçon 3 • Outils d'analyse statique et dynamique

Présente les scanners automatisés et les outils de test par fuzzing pour détecter les vulnérabilités à grande échelle. Intègre les outils dans le pipeline de développement.

Leçon 4 • Classes de vulnérabilités courantes

Catalogue la réentrance, les dépassements d'entiers, les défauts de contrôle d'accès et d'autres types de vulnérabilités critiques. Chaque classe est démontrée avec un exemple de code vulnérable.

Leçon 1 • Principes de conception de la tokenomics

Modélise les calendriers d'approvisionnement, les courbes d'émission, les périodes d'acquisition et l'alignement des incitations pour des économies de jetons durables. Les étudiants critiquent et reconçoivent un modèle de tokenomics défaillant.

Leçon 2 • Classification des jetons et cas d'utilisation

Distingue les jetons utilitaires, de gouvernance, de sécurité et non fongibles par fonction et implication réglementaire. Cadre les décisions de conception de jetons autour du comportement prévu.

Leçon 3 • Normes de jetons fongibles

Implémente l'interface standard dominante pour les jetons fongibles, couvrant les fonctions de transfert, d'approbation et d'allocation. Les étudiants déploient un jeton fongible entièrement conforme.

Leçon 4 • Stratégies de lancement et de distribution de jetons

Compare les méthodes de distribution par lancement équitable, airdrop, bootstrap de liquidité et vente privée. Évalue chacune pour la décentralisation et l'alignement avec la communauté.

Leçon 1 • Intégration d'oracles et données hors chaîne

Explique comment les oracles relient les données du monde réel aux contrats intelligents et les hypothèses de confiance impliquées. Les étudiants consomment un flux de prix dans un exemple de contrat.

Leçon 2 • Expérience utilisateur et intégration du portefeuille

Aborde les points de friction dans l'intégration des dApps, y compris l'abstraction du gaz et la récupération de compte. Améliore l'adoption en réduisant les barrières techniques pour les utilisateurs finaux.

Leçon 3 • Bibliothèques d'interaction avec la blockchain

Couvre les bibliothèques JavaScript et Python pour lire l'état, envoyer des transactions et écouter les événements. Les étudiants intègrent une bibliothèque dans un exemple de front-end.

Leçon 4 • Modèles d'architecture dApp

Cartographie les couches d'une application décentralisée : front-end, connexion au portefeuille, contrats intelligents et stockage. Établit des principes de conception pour chaque couche.

Leçon 1 • Prêt et emprunt décentralisés

Couvre les ratios de collatéralisation, les modèles de taux d'intérêt et les mécanismes de liquidation dans les protocoles de prêt. Les étudiants simulent une position d'emprunt et un scénario de liquidation.

Leçon 2 • Mécanismes des teneurs de marché automatisés

Explique les formules AMM à produit constant et à liquidité concentrée et leur impact sur le prix et le slippage. Les étudiants calculent les résultats de swap et la perte impermanente.

Leçon 3 • Cadre d'évaluation des risques DeFi

Structure l'évaluation des risques du protocole à travers les dimensions du contrat intelligent, de la liquidité, de l'oracle et de la gouvernance. Les étudiants notent un protocole en direct en utilisant le cadre.

Leçon 4 • Stratégies d'optimisation du rendement

Analyse le yield farming, le liquidity mining et les stratégies de coffres à composition automatique. Les étudiants comparent les rendements ajustés au risque entre les combinaisons de protocoles.

Leçon 1 • Conformité réglementaire et gestion des risques

Aborde les contrôles de lutte contre le blanchiment d'argent, les obligations de confidentialité des données et les exigences de piste d'audit dans les déploiements blockchain. Mappe les contrôles de conformité aux fonctionnalités techniques.

Leçon 2 • Scalabilité et solutions de deuxième couche

Analyse les canaux d'état, les rollups et les sidechains comme approches de mise à l'échelle du débit. Les étudiants sélectionnent et justifient une solution de passage à l'échelle pour une charge de travail donnée.

Leçon 3 • Modèles d'intégration d'entreprise

Couvre les modèles d'intégration par passerelle API, architecture orientée événements et intergiciel pour connecter la blockchain aux systèmes existants. Les étudiants conçoivent un diagramme d'architecture d'intégration.

Leçon 4 • Conception de la gouvernance on-chain

Modélise les mécanismes de vote, les cycles de vie des propositions et la gouvernance des paramètres pour les réseaux décentralisés et consortium. Évalue les scénarios d'attaque de la gouvernance.

Leçon 5 • Cas d'affaires et évaluation du retour sur investissement

Construit un cas d'affaires structuré en quantifiant la réduction des coûts, l'efficacité des processus et les gains de confiance de l'adoption de la blockchain. Les étudiants présentent une recommandation de type « go/no-go ».