Formation Surveillance Prometheus

Leçon 1 • Historique et objectifs de conception de Prometheus

Retrace l'origine de Prometheus chez SoundCloud et son adoption par la CNCF. Explique les décisions de conception qui façonnent chaque choix de configuration que les étudiants feront.

Leçon 2 • Aperçu de l'architecture de Prometheus

Cartographie tous les composants principaux : serveur, exportateurs, Alertmanager et Pushgateway. Les étudiants acquièrent un modèle mental qui guide les décisions d'installation et de configuration.

Leçon 3 • Fondamentaux de l'observabilité et de la surveillance

Définit la surveillance, l'observabilité et les trois piliers : métriques, journaux et traces. Établit la base conceptuelle pour tous les sujets Prometheus à venir.

Leçon 1 • Paramètres de stockage et de rétention

Explique la TSDB locale, la compaction des blocs et les options de rétention. Les étudiants ajustent le stockage pour équilibrer l'utilisation du disque avec les performances des requêtes.

Leçon 2 • Méthodes d'installation et prérequis

Couvre les chemins d'installation par binaire, Docker et gestionnaire de paquets. Les étudiants choisissent la méthode qui correspond à leur environnement avant de procéder à la configuration.

Leçon 3 • Exécution de Prometheus en tant que service

Couvre les fichiers d'unité systemd, les options de démarrage et la gestion des journaux. Les étudiants repartent avec un service de qualité production qui survit aux redémarrages.

Leçon 4 • Configuration du scrape et cibles

Enseigne comment définir des jobs de scrape, définir des intervalles et appliquer des surcharges par job. Les étudiants configurent Prometheus pour collecter des métriques à partir de points de terminaison réels.

Leçon 1 • Découverte de services basée sur les fichiers

Configure file_sd_configs avec des fichiers de cibles JSON et YAML et un comportement de rechargement à chaud. Les étudiants automatisent les mises à jour des cibles sans redémarrer Prometheus.

Leçon 2 • Découverte dans le cloud et les orchestrateurs

Couvre Kubernetes, EC2, Consul et autres intégrations de découverte intégrées. Les étudiants connectent Prometheus aux environnements dynamiques courants en production.

Leçon 3 • Validation et dépannage des cibles

Utilise la page d'interface utilisateur /targets, l'API HTTP et les journaux pour diagnostiquer les échecs de scrape. Les étudiants résolvent les problèmes courants de découverte et de connectivité de manière autonome.

Leçon 4 • Reétiquetage pour la transformation des cibles

Explique les actions relabel_configs : replace, keep, drop, labelmap et hashmod. Le reétiquetage est l'outil principal pour façonner les métadonnées et filtrer les cibles.

Leçon 1 • Aperçu des exportateurs officiels

Présente Node Exporter, Blackbox Exporter et d'autres exportateurs officiels largement utilisés. Les étudiants comprennent quel exportateur correspond à chaque cible de surveillance.

Leçon 2 • Blackbox Exporter pour les sondes synthétiques

Configure des sondes HTTP, TCP, ICMP et DNS pour surveiller les points de terminaison externes. Les étudiants détectent les problèmes de disponibilité et de latence depuis une perspective externe.

Leçon 3 • Déploiement et configuration de Node Exporter

Explique l'installation de Node Exporter, l'activation des collecteurs et la sécurisation du point de terminaison. Node Exporter est le point de départ le plus courant pour la surveillance de l'infrastructure.

Leçon 4 • Instrumentation personnalisée avec les bibliothèques clientes

Enseigne l'enregistrement et l'exposition des métriques à l'aide des bibliothèques clientes Go, Python et Java. Les étudiants ajoutent des métriques Prometheus directement dans le code de l'application.

Leçon 1 • Opérateurs arithmétiques et de comparaison

Couvre les opérateurs binaires arithmétiques, de comparaison et logiques avec correspondance vectorielle. Les étudiants combinent correctement des métriques de différentes séries.

Leçon 2 • Techniques PromQL avancées

Couvre predict_linear, histogram_quantile, label_replace et les sous-requêtes. Les étudiants résolvent des problèmes de requêtes complexes du monde réel avec ces outils avancés.

Leçon 3 • Opérateurs d'agrégation

Enseigne sum, avg, min, max, count et topk avec les clauses by et without. L'agrégation est essentielle pour réduire la cardinalité dans les tableaux de bord et les alertes.

Leçon 4 • Fonctions pour le taux et le changement

Explique rate, irate, increase, delta et deriv pour analyser les tendances des compteurs et des jauges. Les étudiants sélectionnent la fonction correcte pour chaque type de métrique.

Leçon 1 • Inhibition, mise en silence et qualité des alertes

Utilise inhibit_rules pour supprimer les alertes en aval et les silences pour les fenêtres de maintenance. Les étudiants réduisent la fatigue liée aux alertes tout en préservant l'intégrité du signal.

Leçon 2 • Récepteurs et canaux de notification

Configure les intégrations de récepteurs pour e-mail, Slack, PagerDuty, webhook et autres. Les étudiants configurent et testent chaque canal pour confirmer la livraison.

Leçon 3 • Routage et regroupement des alertes

Configure les arbres de routage, les paramètres group_by, group_wait et group_interval. Un routage approprié garantit que la bonne équipe reçoit la bonne alerte au bon moment.

Leçon 4 • Architecture et configuration d'Alertmanager

Explique le pipeline d'Alertmanager : routage, regroupement, inhibition et mise en silence. Les étudiants installent et connectent correctement Alertmanager à Prometheus.

Leçon 1 • Connexion de Grafana à Prometheus

Ajoute Prometheus comme source de données Grafana et vérifie la connectivité. Il s'agit de l'étape préalable avant que tout travail de visualisation puisse commencer.

Leçon 2 • Bonnes pratiques de conception de tableaux de bord

Applique les cadres méthodologiques USE et RED pour structurer les tableaux de bord pour une réponse rapide aux incidents. Les étudiants évaluent et améliorent les tableaux de bord existants par rapport à ces normes.

Leçon 3 • Variables et templating

Définit des variables de requête, personnalisées et d'intervalle pour rendre les tableaux de bord dynamiques. Le templating permet à un seul tableau de bord de couvrir plusieurs services ou environnements.

Leçon 4 • Importation et gestion des tableaux de bord

Importe des tableaux de bord de la communauté depuis Grafana.com et les gère avec un contrôle de version. Les étudiants évitent la prolifération des tableaux de bord grâce à l'organisation en dossiers et aux permissions.

Leçon 1 • Backends de stockage à long terme

Présente Thanos, Cortex, Mimir et VictoriaMetrics comme solutions de stockage distant. Les étudiants sélectionnent un backend en fonction des exigences de rétention, de requête et opérationnelles.

Leçon 2 • Passage à l'échelle horizontale de Prometheus

Aborde les limites de cardinalité, les stratégies de partitionnement et la décomposition fonctionnelle. Les étudiants identifient quand une seule instance Prometheus est insuffisante.

Leçon 3 • Écriture et lecture à distance

Configure remote_write et remote_read pour intégrer des systèmes de stockage externes. Les étudiants déchargent la rétention à long terme de la TSDB locale vers des backends évolutifs.

Leçon 4 • Fédération Prometheus

Configure la fédération hiérarchique et interservices à l'aide du point de terminaison /federate. Les étudiants agrègent des métriques provenant de plusieurs serveurs Prometheus dans une vue globale.