Cours lean Six Sigma

Leçon 1 • Rôles, ceintures et structure organisationnelle

Explique la hiérarchie des ceintures, de la ceinture blanche à la ceinture noire master, ainsi que les rôles des sponsors. Clarifie les responsabilités à chaque niveau dans un déploiement.

Leçon 2 • Justification économique et retour sur investissement

Montre comment quantifier l'impact financier d'une initiative Lean Six Sigma. Relie la sélection des projets aux objectifs stratégiques de l'organisation.

Leçon 3 • Philosophie fondamentale et principes directeurs

Définit la valeur, le gaspillage et la variation comme les trois problèmes centraux que le Lean Six Sigma aborde. Relie la philosophie à des résultats commerciaux mesurables.

Leçon 4 • Origines et évolution de la méthodologie

Retrace les racines du Lean dans le système de production Toyota et les origines du Six Sigma chez Motorola. Fournit le contexte de l'intégration des deux approches.

Leçon 1 • Élaborer la charte de projet

Couvre tous les éléments de la charte : énoncé du problème, énoncé de l'objectif, périmètre et calendrier. Une charte bien rédigée évite la dérive du périmètre et aligne les sponsors.

Leçon 2 • Recueil de la voix du client

Enseigne des méthodes pour recueillir les besoins des clients via des enquêtes, des entretiens et l'observation. Transforme les retours bruts en exigences actionnables.

Leçon 3 • SIPOC et cartographie de processus de haut niveau

Construit un diagramme Fournisseurs-Entrées-Processus-Sorties-Clients pour cadrer le processus étudié. Établit une compréhension partagée avant de commencer la cartographie détaillée.

Leçon 4 • Développement de l'arbre Critiques pour la Qualité

Traduit les besoins des clients en caractéristiques Critiques pour la Qualité mesurables. Fait le pont entre les données qualitatives de la voix du client et les mesures quantitatives.

Leçon 1 • Types de données et échelles de mesure

Distingue les données continues, discrètes, nominales et ordinales ainsi que leurs implications pour le choix des outils. Évite les erreurs d'analyse causées par des données mal classifiées.

Leçon 2 • Analyse du système de mesure

Applique les études Gage R&R pour évaluer la précision et la répétabilité du système de mesure. Garantit que les données collectées sont fiables avant de tirer des conclusions.

Leçon 3 • Analyse de capabilité du processus

Calcule les indices Cp, Cpk, Pp et Ppk pour quantifier la capacité d'un processus à respecter les spécifications. Établit la base de performance pour la phase Analyser.

Leçon 4 • Collecte de données de base et échantillonnage

Conçoit des plans d'échantillonnage statistiquement valides pour capturer des données de processus représentatives. Équilibre le coût et la précision pour soutenir des estimations de base fiables.

Leçon 1 • Analyse de régression et de corrélation

Construit des modèles de régression linéaire simple et multiple pour quantifier les relations entrées-sorties. Permet de prédire la sortie du processus à partir des variables d'entrée contrôlables.

Leçon 2 • Analyse graphique et outils exploratoires

Utilise des histogrammes, des diagrammes en boîte, des nuages de points et des graphiques de séquence pour révéler les tendances dans les données. Construit l'intuition avant d'appliquer des tests statistiques formels.

Leçon 3 • Méthodes d'analyse de cause à effet

Applique les diagrammes d'Ishikawa et la technique des Cinq Pourquoi pour structurer l'investigation des causes profondes. Empêche les équipes de passer trop vite aux solutions avant que les causes ne soient confirmées.

Leçon 4 • Fondamentaux des tests d'hypothèses

Introduit les hypothèses nulle et alternative, les valeurs de p, les erreurs de type I et de type II. Fournit la base statistique pour confirmer les causes profondes avec des données.

Leçon 1 • Conception du flux et du système en flux tiré

Conçoit des flux continus et des systèmes en flux tiré basés sur le kanban pour aligner la production sur la demande. Réduit les stocks, la surproduction et les gaspillages d'attente.

Leçon 2 • Techniques d'élimination des gaspillages Lean

Applique le cadre des huit gaspillages et la méthode 5S pour supprimer les activités sans valeur ajoutée. Réduit directement le délai d'approvisionnement et le coût opérationnel.

Leçon 3 • Pilotage et expérimentation rapide

Conçoit des pilotes à petite échelle et des cycles Planifier-Déployer-Contrôler-Ajuster pour tester les solutions avant un déploiement complet. Réduit le risque de mise en œuvre et construit des preuves pour le passage à l'échelle.

Leçon 4 • Plans d'expériences pour l'optimisation

Introduit les plans factoriels complets et fractionnaires pour optimiser simultanément plusieurs facteurs d'entrée. Identifie les réglages optimaux avec un nombre minimal d'essais.

Leçon 1 • Création de procédures opératoires standardisées

Documente les processus améliorés dans des procédures opératoires standardisées claires et vérifiables. Intègre les nouvelles méthodes dans les opérations quotidiennes pour éviter la perte de connaissances.

Leçon 2 • Formation et transfert de connaissances

Conçoit des plans de formation pour perfectionner les opérateurs de processus sur les nouvelles procédures et méthodes de contrôle. Assure la compétence avant le désengagement de l'équipe projet.

Leçon 3 • Clôture du projet et réalisation des bénéfices

Formalise la clôture du projet avec une validation financière, le retour d'expérience et la documentation de passation. Confirme que les économies projetées sont réalisées et enregistrées.

Leçon 4 • Élaboration du plan de contrôle

Construit un plan de contrôle complet reliant les CTQ, les méthodes de mesure et les plans de réaction. Garantit que les responsables de processus savent quoi surveiller et comment réagir.

Leçon 1 • Techniques d'analyse multivariée

Applique l'analyse en composantes principales et l'analyse typologique pour réduire la dimensionnalité dans des ensembles de données complexes. Révèle une structure cachée lorsque de nombreuses variables interagissent simultanément.

Leçon 2 • Régression logistique pour les résultats binaires

Modélise la probabilité d'un résultat binaire en fonction de prédicteurs continus ou catégoriels. Étend la capacité de régression aux données de type succès-échec et présence de défaut.

Leçon 3 • Analyse de fiabilité et de défaillance

Applique l'analyse de Weibull et l'analyse des modes de défaillance et de leurs effets pour prédire et prévenir les défaillances. Relie la fiabilité statistique aux décisions de conception de produits et de processus.

Leçon 4 • Méthodes avancées de cartes de contrôle

Introduit les cartes CUSUM, EWMA et T-carré multivarié pour détecter de petits décalages de processus. Améliore la sensibilité de surveillance au-delà des cartes de Shewhart standard.

Leçon 1 • Gestion du changement pour un déploiement à grande échelle

Applique le modèle en huit étapes de Kotter et le cadre ADKAR pour favoriser l'adoption culturelle du Lean Six Sigma. Traite la résistance aux niveaux individuel, d'équipe et organisationnel.

Leçon 2 • Alignement stratégique et sélection de projets

Relie le portefeuille de projets aux objectifs stratégiques en utilisant le hoshin kanri et les matrices de portefeuille. Garantit que les ressources d'amélioration ciblent les opportunités à plus forte valeur.

Leçon 3 • Passage à l'échelle et pérennisation d'une culture Lean

Intègre l'amélioration continue dans les systèmes de gestion quotidiens, le travail standard du leader et les pratiques d'embauche. Passe d'une amélioration par projet à une culture auto-entretenue.

Leçon 4 • Mesurer l'efficacité du déploiement

Définit des mesures au niveau du déploiement, notamment les économies réalisées, les projets achevés et le taux d'utilisation des ceintures. Permet à la direction d'évaluer la santé du programme et de prendre des mesures correctives.