Cours qualité de production

Leçon 1 • Présentation des systèmes de management de la qualité

Présente les cadres structurés des SMQ, leurs composants et les voies de certification. Prépare le terrain pour l'application de pratiques qualité systématiques tout au long du cours.

Leçon 2 • Histoire et évolution de la qualité

Retrace le management de la qualité, de l'inspection artisanale à la pensée systémique moderne. Fournit un contexte historique qui explique pourquoi les pratiques actuelles existent.

Leçon 3 • Rôles et responsabilités en matière de qualité

Cartographie la propriété de la qualité à tous les niveaux de l'organisation, des opérateurs aux dirigeants. Clarifie les structures de responsabilité dans lesquelles les étudiants évolueront.

Leçon 4 • Définir la qualité en production

Couvre les multiples dimensions de la qualité : conformité, aptitude à l'emploi et perception du client. Ancre tous les chapitres suivants dans un cadre définitionnel partagé.

Leçon 1 • Analyse du système de mesure

Évalue la répétabilité, la reproductibilité et le biais des instruments pour valider les outils de mesure. Garantit que les données collectées dans les chapitres suivants sont fiables.

Leçon 2 • Statistiques descriptives pour la production

Applique les mesures de tendance centrale et de dispersion aux ensembles de données de production. Fournit les résumés numériques utilisés dans tous les chapitres d'analyse suivants.

Leçon 3 • Théorie de l'échantillonnage et plans d'échantillonnage

Couvre l'échantillonnage aléatoire, la détermination de la taille de l'échantillon et la logique de l'échantillonnage d'acceptation. Garantit que les étudiants peuvent concevoir des plans d'inspection statistiquement valides.

Leçon 4 • Probabilités et distributions

Présente les distributions normale, binomiale et de Poisson pertinentes pour la modélisation des défauts. Permet aux étudiants de prédire le comportement des processus et de définir des objectifs qualité réalistes.

Leçon 1 • Cartes de contrôle pour données de variables

Construit des cartes X-bar, R et S pour les données de mesure continues. Couvre le calcul des limites de contrôle, le tracé et les règles d'interprétation.

Leçon 2 • Modèles d'interprétation des cartes de contrôle

Identifie les séquences, tendances, cycles et modèles de stratification sur les cartes de contrôle. La reconnaissance des formes permet un diagnostic plus rapide des problèmes de processus.

Leçon 3 • Cartes de contrôle pour données d'attributs

Construit les cartes p, np, c et u pour les données de dénombrement et de proportion de défauts. Étend la capacité de surveillance aux processus où la mesure de variables est peu pratique.

Leçon 4 • Mise en œuvre du SPC en production

Guide le déploiement pratique de la maîtrise statistique des procédés sur le terrain. Aborde la formation des opérateurs, la fréquence de collecte des données et la maintenance des cartes.

Leçon 1 • Limites de spécification et tolérances

Définit les limites de spécification supérieure et inférieure, les tolérances bilatérales et unilatérales. Établit les limites cibles par rapport auxquelles la capabilité est mesurée.

Leçon 2 • Indices de performance Pp et Ppk

Distingue la capabilité à court terme de la performance à long terme à l'aide de Pp et Ppk. Aide les étudiants à communiquer sur la stabilité des processus sur des séries de production étendues.

Leçon 3 • Indices de capabilité Cp et Cpk

Calcule et interprète Cp pour la dispersion et Cpk pour le centrage par rapport aux spécifications. Ces indices sont le langage principal du reporting de capabilité.

Leçon 4 • Capabilité des processus non normaux

Aborde l'analyse de capabilité lorsque les données ne suivent pas une distribution normale. Équipe les étudiants pour gérer les processus réels qui violent les hypothèses de normalité.

Leçon 1 • Définition du problème et cadrage

Applique des énoncés de problème, l'analyse EST/N'EST PAS et les limites de cadrage pour encadrer les problèmes qualité. Une définition précise du problème évite un effort d'investigation gaspillé.

Leçon 2 • Actions correctives et préventives

Structure les plans CAPA avec des responsables, des délais et des critères de vérification de l'efficacité. Ferme la boucle entre l'identification des causes profondes et l'amélioration continue des processus.

Leçon 3 • Cinq pourquoi et arbre de défaillance

Va du symptôme à la cause profonde en utilisant des questionnements itératifs « pourquoi » et des arbres logiques. Combine le raisonnement inductif et déductif pour une vérification approfondie des causes.

Leçon 4 • Outils d'analyse de cause à effet

Construit des diagrammes d'Ishikawa et applique le cadre 5M+E pour cartographier les causes potentielles. Fournit une structure visuelle pour le brainstorming de causes en équipe.

Leçon 1 • Méthodes et techniques d'inspection

Couvre les méthodes d'essais visuels, dimensionnels, fonctionnels et destructifs. Fait correspondre la technique d'inspection à la caractéristique du produit et au type de défaut.

Leçon 2 • Contrôle des produits non conformes

Établit les processus de séparation, d'identification et de disposition des matières rejetées. Empêche les produits non conformes d'atteindre les clients ou les opérations avales.

Leçon 3 • Exécution de l'échantillonnage d'acceptation

Applique des plans d'échantillonnage simple, double et séquentiel pour les décisions de disposition des lots. Équilibre le risque du producteur et le risque du consommateur dans les décisions d'acceptation.

Leçon 4 • Gestion de l'étalonnage et des instruments de mesure

Gère les calendriers d'étalonnage, la traçabilité et la réponse aux dépassements de tolérance pour les outils de mesure. Garantit que les résultats d'inspection sont juridiquement et techniquement défendables.

Leçon 1 • Maintien de l'amélioration et plans de contrôle

Crée des plans de contrôle, un travail standardisé et des systèmes de surveillance pour verrouiller les gains d'amélioration. Aborde le mode de défaillance courant du retour aux conditions antérieures à l'amélioration.

Leçon 2 • Plans d'expériences pour l'amélioration

Utilise des plans factoriels et de surface de réponse pour identifier les réglages optimaux du processus. Les DOE fournissent des preuves statistiquement rigoureuses pour les décisions d'amélioration.

Leçon 3 • Application du cadre DMAIC

Exécute les phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Contrôler d'un projet d'amélioration de la qualité. Fournit une structure de projet reproductible applicable à tout problème de production.

Leçon 4 • Principes du Lean et élimination des gaspillages

Identifie les huit gaspillages et applique la cartographie de la chaîne de valeur pour exposer les activités sans valeur ajoutée. La pensée Lean complète les outils statistiques en ciblant le flux et l'efficience.

Leçon 1 • Audit qualité et conformité

Planifie et réalise des audits internes pour vérifier la conformité du SMQ et identifier les opportunités d'amélioration. Prépare les étudiants aux rôles d'auditeur et d'audité.

Leçon 2 • Systèmes de satisfaction client et de retour d'information

Capture, analyse et action sur les réclamations clients, les retours et les enquêtes de satisfaction. Ferme la boucle de rétroaction entre l'expérience client et les décisions qualité de production.

Leçon 3 • Management de la qualité fournisseur

Conçoit des programmes de qualification, de surveillance et de développement des fournisseurs pour contrôler la qualité entrante. Étend le management de la qualité au-delà de l'usine à la chaîne d'approvisionnement.

Leçon 4 • Construire une culture qualité

Identifie les facilitateurs et les obstacles culturels à la qualité et applique des techniques de gestion du changement. Maintient la performance qualité par l'engagement des personnes, pas seulement par les systèmes.