Cours de méthodologie de recherche universitaire

Leçon 1 • Types de recherche expliqués

Classe la recherche par objectif, approche et dimension temporelle. Les étudiants associent chaque type aux contextes disciplinaires appropriés.

Leçon 2 • Nature et objectif de la recherche

Définit la recherche comme un processus d'enquête systématique et la distingue de l'investigation informelle. Ancre les étudiants dans l'importance de la méthodologie pour une production de connaissances crédible.

Leçon 3 • Fondements philosophiques de l'investigation

Introduit l'ontologie, l'épistémologie et l'axiologie comme piliers de la philosophie de la recherche. Les étudiants relient les hypothèses sur la vision du monde à la sélection méthodologique.

Leçon 1 • Hypothèses et propositions

Explique quand les hypothèses sont appropriées et comment formuler les formes nulles et alternatives. Relie l'utilisation des hypothèses aux designs quantitatifs et mixtes.

Leçon 2 • Évaluer la faisabilité de la recherche

Évalue les contraintes pratiques, y compris le temps, l'accès et les ressources, avant de s'engager dans une étude. Les étudiants appliquent une liste de contrôle de faisabilité à leurs propres questions.

Leçon 3 • Développer les buts et les objectifs

Distingue les buts de recherche des objectifs et relie les deux à la question de recherche. Les étudiants rédigent des objectifs mesurables alignés sur la portée de l'étude.

Leçon 4 • Formuler des questions de recherche

Enseigne les critères pour des questions de recherche bien formulées : clarté, concentration et possibilité de réponse. Les étudiants s'entraînent à reformuler des questions faibles en questions solides.

Leçon 1 • Rédiger la revue de littérature

Structure la revue écrite avec un argument logique qui aboutit à la lacune de recherche. Les étudiants appliquent les normes de citation et évitent les pièges courants de rédaction.

Leçon 2 • Synthétiser et cartographier la littérature

Va au-delà du résumé pour identifier les thèmes, les contradictions et les lacunes entre les sources. Les étudiants construisent des cartes conceptuelles et des matrices thématiques.

Leçon 3 • Objectif et types de revues de littérature

Explique pourquoi les revues de littérature sont essentielles et distingue les types narratif, systématique et de cadrage. Définit les attentes en matière de profondeur et de rigueur.

Leçon 4 • Évaluer la qualité des sources

Applique des critères pour évaluer la crédibilité, l'actualité et la pertinence des sources. Les étudiants distinguent la littérature évaluée par les pairs de la littérature grise.

Leçon 1 • Confidentialité et protection des données

Explique les obligations d'anonymisation, de pseudonymisation et de stockage sécurisé des données. Les étudiants cartographient les flux de données et identifient les risques pour la vie privée dans leur plan de recherche.

Leçon 2 • Examen et approbation institutionnels

Décrit le processus d'examen éthique institutionnel et les critères pour un examen dispensé, accéléré et complet. Les étudiants remplissent une demande d'éthique fictive.

Leçon 3 • Consentement éclairé et droits des participants

Couvre les éléments d'un consentement éclairé valide et les protections spéciales pour les populations vulnérables. Les étudiants rédigent un formulaire de consentement pour leur propre étude.

Leçon 4 • Principes fondamentaux de l'éthique de la recherche

Introduit l'autonomie, la bienfaisance, la non-malfaisance et la justice comme principes éthiques fondamentaux. Les étudiants appliquent chaque principe à un scénario d'étude de cas.

Leçon 1 • Validité, fiabilité et crédibilité

Définit la validité interne et externe pour les études quantitatives et les critères de crédibilité pour les études qualitatives. Les étudiants appliquent des critères de qualité à leur design choisi.

Leçon 2 • Fondamentaux de la conception de recherche

Définit la conception de recherche comme le plan directeur reliant les questions, les données et l'analyse. Distingue le design de la méthode et de la méthodologie.

Leçon 3 • Designs de recherche qualitative

Examine la phénoménologie, la théorisation ancrée, l'ethnographie et l'étude de cas comme traditions distinctes. Les étudiants associent le design à la position épistémologique.

Leçon 4 • Design de recherche à méthodes mixtes

Explique la raison d'être de la combinaison des volets quantitatif et qualitatif et les principales stratégies d'intégration. Les étudiants schématisent les designs convergents et séquentiels.

Leçon 1 • Concepts et terminologie de l'échantillonnage

Définit la population, la base de sondage et l'échantillon, et explique comment l'erreur d'échantillonnage survient. Établit le vocabulaire utilisé tout au long du chapitre.

Leçon 2 • Méthodes d'échantillonnage probabiliste

Explique l'échantillonnage aléatoire simple, stratifié, en grappes et systématique avec des étapes procédurales. Les étudiants calculent des probabilités d'échantillonnage de base.

Leçon 3 • Biais d'échantillonnage et contrôle qualité

Identifie les biais d'échantillonnage courants et les stratégies pour les détecter et les minimiser. Les étudiants auditent un plan d'échantillonnage pour détecter des sources potentielles de biais.

Leçon 4 • Déterminer la taille de l'échantillon

Introduit l'analyse de puissance pour les études quantitatives et la saturation pour les études qualitatives. Les étudiants appliquent des formules et des heuristiques à leur propre contexte de recherche.

Leçon 1 • Analyse de documents et de données secondaires

Couvre la localisation, l'authentification et l'analyse systématique de documents et d'ensembles de données existants. Les étudiants appliquent une analyse de contenu à un ensemble de documents échantillon.

Leçon 2 • Tests de validité et de fiabilité des instruments

Applique les tests de validité apparente, de contenu, de construit et critériée aux instruments. Les étudiants calculent la fiabilité inter-juges et l'alpha de Cronbach pour leurs outils.

Leçon 3 • Méthodes et protocoles d'entretien

Distingue les entretiens structurés, semi-structurés et non structurés et guide le développement du protocole. Les étudiants pratiquent des techniques de relance et d'écoute active.

Leçon 4 • Méthodes d'observation et de terrain

Explique les rôles d'observation participante et non participante et les grilles d'observation structurées. Les étudiants conçoivent un protocole d'observation pour un cadre défini.

Leçon 1 • Analyse statistique descriptive

Applique les mesures de tendance centrale, de dispersion et les distributions de fréquences pour résumer les données. Les étudiants produisent et interprètent des tableaux et graphiques descriptifs de base.

Leçon 2 • Préparer les données pour l'analyse

Couvre les procédures de nettoyage, de codage et de saisie des données pour les ensembles de données quantitatifs et qualitatifs. Les étudiants identifient et traitent les données manquantes et les valeurs aberrantes.

Leçon 3 • Approches d'analyse des données qualitatives

Couvre l'analyse thématique, l'analyse de contenu et les procédures de codage de la théorisation ancrée. Les étudiants codent une transcription et développent un cadre thématique préliminaire.

Leçon 4 • Interpréter et présenter les résultats

Guide les étudiants des résultats bruts à l'interprétation significative liée aux questions de recherche. Les étudiants s'entraînent à rédiger des sections de résultats avec un langage de précaution approprié.