Cours méthodologie de recherche

Leçon 1 • Vue d'ensemble du processus de recherche

Cartographie le cycle de recherche complet, de l'identification du problème à la diffusion. Propose une feuille de route qui encadre chaque chapitre suivant du cours.

Leçon 2 • Nature et finalité de la recherche

Définit la recherche, ses objectifs et son rôle dans l'avancement des connaissances à travers les disciplines. Établit le vocabulaire et l'état d'esprit nécessaires à toute étude méthodologique ultérieure.

Leçon 3 • Paradigmes de recherche et visions du monde

Présente le positivisme, l'interprétativisme, le pragmatisme et la théorie critique comme fondements philosophiques. Relie le choix du paradigme à la sélection de la méthodologie tout au long du cours.

Leçon 1 • Identifier et circonscrire un problème de recherche

Guide les étudiants des grandes thématiques vers des problèmes de recherche spécifiques et réalisables. Relie la clarté du problème à la faisabilité et à la pertinence de l'étude.

Leçon 2 • Développer des hypothèses et des objectifs

Explique le rôle des hypothèses dans la recherche quantitative et des objectifs dans le travail qualitatif. Les étudiants s'exercent à transformer des questions en énoncés testables ou exploratoires.

Leçon 3 • Formuler des questions de recherche

Enseigne les critères pour des questions de recherche bien formulées, alignées sur le paradigme et l'objectif. Des questions solides influencent directement les choix de conception abordés dans les chapitres suivants.

Leçon 1 • Objectif et types de revues de littérature

Explique pourquoi les revues de littérature sont essentielles et distingue les revues narratives, systématiques et exploratoires. Définit les attentes en matière de profondeur et de rigueur requises dans la recherche académique.

Leçon 2 • Évaluation critique des sources

Enseigne des cadres pour évaluer la qualité méthodologique, la crédibilité et la pertinence des sources. Les compétences d'évaluation critique empêchent des preuves faibles de nuire à l'argument de recherche.

Leçon 3 • Rechercher et gérer les sources

Couvre les stratégies de recherche dans les bases de données, les opérateurs booléens et les outils de gestion des références. Une gestion efficace des sources soutient directement les tâches de synthèse dans les sections suivantes.

Leçon 1 • Rédiger la justification de la conception de recherche

Guide les étudiants dans l'articulation et la défense des choix de conception dans une section écrite de proposition. Relie les décisions de conception aux questions de recherche et au paradigme établis précédemment.

Leçon 2 • Conceptions de recherche qualitative

Présente la phénoménologie, la théorie enracinée, l'ethnographie, l'étude de cas et l'enquête narrative. Chaque conception est liée à des hypothèses épistémologiques spécifiques et à des méthodes de collecte de données.

Leçon 3 • Concepts fondamentaux de la conception de recherche

Définit la conception de recherche comme le plan logique reliant les questions aux conclusions. Établit la validité, la fiabilité et la rigueur comme critères d'évaluation de la conception utilisés tout au long du cours.

Leçon 4 • Conceptions de recherche à méthodes mixtes

Explique les conceptions mixtes convergentes, séquentielles explicatives et séquentielles exploratoires. Les étudiants apprennent quand l'intégration des méthodes apporte une valeur ajoutée par rapport aux études à approche unique.

Leçon 1 • Méthodes d'échantillonnage non probabiliste

Explique l'échantillonnage raisonné, en boule de neige, de convenance et par quotas pour le travail qualitatif et exploratoire. Les étudiants reconnaissent quand les méthodes non probabilistes sont appropriées et comment les justifier.

Leçon 2 • Détermination de la taille de l'échantillon

Enseigne l'analyse de puissance pour les études quantitatives et les principes de saturation pour le travail qualitatif. Les étudiants calculent ou estiment les tailles d'échantillon requises pour leurs propres conceptions de recherche.

Leçon 3 • Méthodes d'échantillonnage probabiliste

Couvre l'échantillonnage aléatoire simple, systématique, stratifié et par grappes avec les étapes procédurales. Les étudiants sélectionnent la méthode qui équilibre au mieux la précision et les contraintes pratiques.

Leçon 1 • Enquêtes et questionnaires

Couvre les types de questions, la construction d'échelles et les modes d'administration des enquêtes. Des enquêtes bien conçues réduisent l'erreur de mesure et améliorent la qualité des données pour l'analyse.

Leçon 2 • Données secondaires et analyse documentaire

Explique comment localiser, évaluer et extraire des données à partir de dossiers, d'archives et d'ensembles de données existants. Les données secondaires étendent la portée de la recherche tout en réduisant les coûts et le temps de collecte des données.

Leçon 3 • Entretiens et groupes de discussion

Enseigne la conception d'entretiens structurés, semi-structurés et non structurés ainsi que l'animation de groupes de discussion. Ces méthodes génèrent des données qualitatives riches alignées sur les conceptions de recherche interprétatives.

Leçon 4 • Validité et fiabilité des instruments

Couvre la validité apparente, de contenu, de construit et de critère, ainsi que la cohérence interne et la fiabilité test-retest. La qualité de l'instrument détermine directement la crédibilité des résultats.

Leçon 1 • Analyse des données qualitatives

Couvre l'analyse thématique, les procédures de codage et les méthodes comparatives constantes pour les données qualitatives. Les étudiants développent des guides de codage et construisent des thèmes ancrés dans les données des participants.

Leçon 2 • Intégration des données en méthodes mixtes

Explique les stratégies d'affichage conjoint, de méta-inférence et de transformation pour intégrer les résultats quantitatifs et qualitatifs. L'intégration produit des perspectives qu'aucun volet seul ne peut générer.

Leçon 3 • Analyse quantitative avancée

Présente la régression multiple, l'analyse factorielle et la modélisation par équations structurelles pour des questions de recherche complexes. Les étudiants interprètent les résultats et évaluent l'ajustement et les hypothèses du modèle.

Leçon 4 • Préparation et nettoyage des données

Couvre la saisie des données, le codage, le traitement des valeurs manquantes et la détection des valeurs aberrantes avant le début de l'analyse. Des données propres sont un prérequis pour une analyse quantitative et qualitative valide.

Leçon 1 • Intégrité académique et plagiat

Définit le plagiat, l'auto-plagiat, la fabrication et la falsification et explique les stratégies de prévention. Les normes d'intégrité s'appliquent à chaque étape de la rédaction et de la publication.

Leçon 2 • Principes d'éthique de la recherche et conformité

Couvre le consentement éclairé, la confidentialité, la bienfaisance et la justice comme principes éthiques fondamentaux. La conformité éthique protège les participants et garantit l'intégrité de la recherche dans toutes les conceptions.

Leçon 3 • Structurer le rapport de recherche

Guide les étudiants à travers la structure IMRaD, la rédaction du résumé et les conventions spécifiques aux sections. Un rapport bien structuré communique clairement les résultats aux évaluateurs et aux lecteurs.