Cours ArcGIS

Leçon 1 • Présentation de la plateforme ArcGIS

Passe en revue la famille de produits Esri, notamment ArcGIS Pro, Online et Enterprise. Les étudiants identifient l'outil adapté à chaque type de tâche.

Leçon 2 • Création et gestion de projets

Explique la structure de projet d'ArcGIS Pro, y compris les géodatabases et les connexions de dossiers. Les étudiants créent, enregistrent et organisent correctement un projet.

Leçon 3 • Navigation dans l'interface d'ArcGIS Pro

Couvre le ruban, les volets, la vue cartographique et le catalogue. Les étudiants acquièrent de l'assurance pour se déplacer dans l'interface sans aide extérieure.

Leçon 4 • Installation et configuration d'ArcGIS Pro

Guide l'installation, l'activation de la licence et la configuration initiale de l'environnement. Garantit que chaque étudiant dispose d'un espace de travail fonctionnel avant de commencer à travailler sur les données.

Leçon 1 • Importation et exportation de données

Montre comment importer des shapefiles, des CSV, des KML et des couches de géodatabase. Les étudiants développent des compétences d'interopérabilité essentielles pour les pipelines de données de projets réels.

Leçon 2 • Données vectorielles : points, lignes et polygones

Explique les types de géométrie vectorielle et leurs cas d'utilisation appropriés. Relie le choix de la géométrie à une représentation spatiale précise dans les analyses ultérieures.

Leçon 3 • Concepts et formats de données raster

Présente les grilles raster, la résolution des cellules et les formats de fichiers courants. Les étudiants distinguent le raster du vecteur et savent quand chaque format est approprié.

Leçon 4 • Systèmes de coordonnées et projections

Couvre les systèmes de coordonnées géographiques et projetés, ainsi que les concepts de datum. Les étudiants reprojettent correctement les données pour éviter les erreurs d'alignement spatial.

Leçon 1 • Utilisation des fonds de carte et de la fusion de couches

Intègre les fonds de carte Esri et applique les modes de fusion de couches pour la profondeur visuelle. Les étudiants améliorent l'esthétique des cartes sans masquer le contenu analytique.

Leçon 2 • Symbologie graduée et proportionnelle

Enseigne le rendu basé sur les quantités à l'aide de couleurs graduées et de symboles proportionnels. Les étudiants représentent avec précision les distributions de données numériques sur les cartes.

Leçon 3 • Création de mises en page cartographiques pour l'exportation

Construit des mises en page prêtes à imprimer avec des fenêtres cartographiques, des légendes, des barres d'échelle et des flèches de nord. Les étudiants produisent des sorties cartographiques professionnelles pour les rapports.

Leçon 4 • Étiquetage efficace des entités

Configure les étiquettes automatiques et manuelles à l'aide du moteur d'étiquetage Maplex. Les étudiants placent des étiquettes lisibles et sans conflit sur des couches d'entités complexes.

Leçon 1 • Requêtes de sélection par attribut

Construit des requêtes basées sur SQL pour sélectionner des entités répondant à des critères définis. Les étudiants isolent des sous-ensembles de données pour une analyse et une exportation ciblées.

Leçon 2 • Jointure et mise en relation de tables

Effectue des jointures d'attributs et des mises en relation entre des tables à l'aide de champs clés communs. Les étudiants enrichissent les couches spatiales avec des sources de données tabulaires externes.

Leçon 3 • Comprendre les tables attributaires

Explique la structure d'une table, les types de champs et la relation entre les lignes et les entités. Les étudiants lisent et interprètent les données attributaires liées aux entités spatiales.

Leçon 4 • Modification et calcul de valeurs de champs

Couvre la calculatrice de champs, les expressions Python et les mises à jour par lots d'attributs. Les étudiants automatisent le peuplement des données et maintiennent une qualité d'attributs cohérente.

Leçon 1 • Techniques d'analyse par superposition

Applique les outils d'intersection, d'union, de découpage et d'effacement pour combiner des couches spatiales. Les étudiants obtiennent de nouveaux jeux de données qui reflètent des conditions spatiales combinées.

Leçon 2 • Opérations de dissolution et d'agrégation

Fusionne des entités par valeurs attributaires et agrège des étendues spatiales. Les étudiants simplifient des jeux de données complexes tout en préservant l'intégrité analytique.

Leçon 3 • Introduction au géotraitement

Explique le cadre de géotraitement, les boîtes à outils et les paramètres des outils. Les étudiants utilisent les outils en toute confiance et interprètent les résultats et les messages.

Leçon 4 • Analyse de densité et des points chauds

Calcule la densité de noyau et identifie les grappes statistiquement significatives. Les étudiants détectent les motifs spatiaux et les anomalies dans les jeux de données ponctuels.

Leçon 1 • Analyse de visibilité et de ligne de visée

Calcule les zones visibles à partir de points d'observation à travers les surfaces de terrain. Les étudiants appliquent les résultats de visibilité à la planification et à l'implantation de tours de communication.

Leçon 2 • Méthodes d'interpolation pour les surfaces continues

Applique les interpolations IDW, krigeage et spline aux données ponctuelles. Les étudiants sélectionnent les méthodes appropriées en fonction de la distribution des données et des exigences de précision.

Leçon 3 • Reclassification raster et algèbre cartographique

Reclassifie les valeurs raster et effectue des opérations mathématiques entre les rasters. Les étudiants construisent des modèles de superposition pondérée pour l'analyse décisionnelle multicritères.

Leçon 4 • Analyse de pente, d'exposition et de courbure

Dérive les caractéristiques du terrain à partir des surfaces d'altitude à l'aide de Spatial Analyst. Les étudiants appliquent ces produits dérivés aux évaluations d'aptitude des sols et d'aléas.

Leçon 1 • Introduction à ModelBuilder

Explique le canevas, les éléments et les connexions d'outils de ModelBuilder. Les étudiants construisent des modèles linéaires simples qui enchaînent automatiquement les outils de géotraitement.

Leçon 2 • Introduction à ArcPy

Couvre la structure du module ArcPy, les paramètres d'environnement et l'exécution d'outils via un script. Les étudiants exécutent des opérations de géotraitement par programmation en Python.

Leçon 3 • Scripts pour les opérations sur les données spatiales

Écrit des scripts Python pour itérer sur des jeux de données, manipuler des champs et gérer des fichiers. Les étudiants automatisent efficacement les tâches répétitives de préparation de données.

Leçon 4 • Techniques avancées de ModelBuilder

Présente les itérateurs, les préconditions et les paramètres de modèle pour les flux de travail dynamiques. Les étudiants créent des modèles flexibles qui traitent automatiquement plusieurs jeux de données.

Leçon 1 • Création d'applications Web avec Instant Apps

Déploie des applications Web configurables à l'aide de modèles Instant Apps. Les étudiants proposent des expériences spatiales ciblées adaptées aux besoins spécifiques des utilisateurs.

Leçon 2 • Configuration d'une organisation ArcGIS Online

Configure les comptes d'organisation, les rôles et les groupes de contenu. Les étudiants gèrent l'accès des utilisateurs et la gouvernance du contenu pour les environnements SIG d'équipe.

Leçon 3 • Publication de couches d'entités depuis ArcGIS Pro

Publie des couches d'entités hébergées et des couches de tuiles sur ArcGIS Online. Les étudiants rendent les données spatiales accessibles pour une consommation et une collaboration sur le Web.

Leçon 4 • Gestion et mise à jour du contenu en ligne

Couvre la gestion des éléments, les métadonnées et le remplacement des couches hébergées. Les étudiants maintiennent un contenu précis et à jour dans les portails d'organisation.