Cours Cloud et DevOps

Leçon 1 • Présentation du paradigme de l'informatique en nuage

Définit l'informatique en nuage, son évolution par rapport à l'informatique traditionnelle et ses caractéristiques clés. Établit le vocabulaire utilisé tout au long du cours.

Leçon 2 • Composants principaux de l'infrastructure cloud

Présente les machines virtuelles, les types de stockage, les primitives réseau et les services gérés. Fournit les blocs de construction pour les laboratoires pratiques dans les chapitres suivants.

Leçon 3 • Explication des modèles de services cloud

Couvre IaaS, PaaS et SaaS avec des cas d'utilisation réels. Relie le choix du modèle de service au coût, au contrôle et à la responsabilité opérationnelle.

Leçon 4 • Économie du cloud et modèles de tarification

Explique les tarifications à l'usage, réservée et spot, ainsi que l'analyse du coût total de possession. Permet des décisions architecturales conscientes des coûts.

Leçon 1 • Accès distant sécurisé et SSH

Explique l'authentification par paire de clés SSH, le tunneling et le transfert de fichiers sécurisé. Établit les modèles d'accès sécurisé utilisés dans tous les laboratoires pratiques suivants.

Leçon 2 • Pare-feux et groupes de sécurité réseau

Présente les règles de pare-feu, les groupes de sécurité et les listes de contrôle d'accès réseau dans les environnements cloud. Prépare les étudiants à appliquer des politiques réseau de moindre privilège.

Leçon 3 • Fondamentaux réseau pour le Cloud

Enseigne l'adressage IP, le sous-réseautage, le DNS et les concepts de routage essentiels à la conception de réseaux cloud. Relie la théorie aux tâches de configuration de réseaux virtuels.

Leçon 1 • Stratégies de branchement et de fusion

Enseigne la création de branches, la fusion, le rebasage et la résolution de conflits. Relie la stratégie de branchement à la collaboration d'équipe et à la gestion des publications.

Leçon 2 • Dépôts distants et collaboration

Explique les workflows push, pull, fetch et pull request sur les plateformes hébergées. Prépare les étudiants aux pratiques de développement en équipe.

Leçon 3 • Workflows Git pour les équipes DevOps

Compare GitFlow, le développement trunk-based et les stratégies de feature flags. Aligne les pratiques de gestion de versions avec les exigences des pipelines CI/CD.

Leçon 1 • Registres de conteneurs et distribution d'images

Couvre l'envoi et le téléchargement d'images depuis des registres publics et privés. Prépare les étudiants à la gestion d'images dans les pipelines CI/CD.

Leçon 2 • Construction d'images Docker

Couvre la syntaxe Dockerfile, la mise en cache des couches, les constructions multi-étapes et l'optimisation d'images. Permet directement la création d'images d'application prêtes pour la production.

Leçon 3 • Exécution et gestion des conteneurs

Enseigne les options d'exécution des conteneurs, les montages de volumes, les variables d'environnement et les limites de ressources. Relie la configuration d'exécution à la fiabilité des applications.

Leçon 4 • Docker Compose pour les applications multi-conteneurs

Présente la syntaxe du fichier Docker Compose pour définir des applications multi-services. Permet des environnements de développement locaux qui reflètent la topologie de production.

Leçon 1 • Architecture Kubernetes et objets fondamentaux

Explique les composants du plan de contrôle, les nœuds de travail et les objets API fondamentaux. Construit le modèle mental nécessaire pour opérer n'importe quel cluster Kubernetes.

Leçon 2 • Réseautage Kubernetes et Ingress

Enseigne les services ClusterIP, NodePort, LoadBalancer et les contrôleurs Ingress. Permet le routage du trafic externe et la communication entre services.

Leçon 3 • Déploiement d'applications sur Kubernetes

Couvre la rédaction de manifestes, l'application de configurations et la gestion des déploiements. Relie la configuration déclarative à la livraison fiable d'applications.

Leçon 4 • Mise à l'échelle et gestion des ressources

Couvre le Horizontal Pod Autoscaler, les demandes et limites de ressources, et l'autoscaling de cluster. Assure un fonctionnement économique et résilient des charges de travail.

Leçon 1 • État distant et collaboration d'équipe

Explique les backends distants, le verrouillage d'état et l'isolation des espaces de travail pour les workflows d'équipe. Empêche les conflits d'état dans les environnements multi-ingénieurs.

Leçon 2 • Terraform dans les pipelines CI/CD

Intègre les étapes plan et apply de Terraform dans des pipelines automatisés avec des vérifications de politiques. Permet des modifications d'infrastructure sûres et auditées à la vitesse de la livraison.

Leçon 3 • Fondamentaux et workflow de Terraform

Présente la syntaxe HCL, les fournisseurs, les ressources et le workflow init-plan-apply. Établit l'état d'esprit déclaratif central à l'infrastructure en tant que code.

Leçon 4 • Modules Terraform et réutilisabilité

Enseigne la création, la composition et le versionnement de modules pour des modèles d'infrastructure réutilisables. Relie la conception modulaire à la gestion d'infrastructure à l'échelle de l'équipe.

Leçon 1 • Construction d'étapes de test automatisées

Couvre l'automatisation des tests unitaires, d'intégration et de bout en bout dans les pipelines. Garantit que les contrôles de qualité empêchent le code défectueux d'atteindre la production.

Leçon 2 • Sécurité des pipelines et contrôles de conformité

Intègre l'analyse statique, l'analyse des dépendances et les contrôles de conformité dans les pipelines. Déplace la sécurité vers la gauche pour détecter les vulnérabilités avant le déploiement.

Leçon 3 • Stratégies de déploiement et modèles de publication

Explique les stratégies de déploiement blue-green, canary et progressif avec des procédures de retour en arrière. Permet des publications sans temps d'arrêt avec un rayon d'explosion contrôlé.

Leçon 4 • Principes CI/CD et anatomie des pipelines

Définit l'intégration continue, la livraison continue et le déploiement continu avec les concepts d'étapes de pipeline. Cadre la valeur de l'automatisation dans la réduction du délai de livraison et des taux de défauts.

Leçon 1 • Piliers de l'observabilité : métriques, journaux et traces

Présente les trois piliers de l'observabilité et leurs rôles complémentaires. Établit la base pour construire une stratégie de surveillance complète.

Leçon 2 • Collecte de métriques et tableaux de bord

Couvre la collecte de métriques de séries temporelles, les règles d'alerte et la conception de tableaux de bord. Permet une visibilité en temps réel sur l'état et les performances du système.

Leçon 3 • Principes SRE et gestion des incidents

Couvre les SLI, les SLO, les budgets d'erreur et les processus structurés de réponse aux incidents. Aligne l'ingénierie de la fiabilité avec les exigences de disponibilité de l'entreprise.

Leçon 4 • Traçage distribué et APM

Explique la propagation des traces, l'analyse des spans et la surveillance des performances des applications. Permet le diagnostic de latence de bout en bout sur les microservices.