Formation analyse de données avec Excel

Leçon 1 • Structurer les données sous forme de tableau

Convertit des plages en tableaux Excel structurés avec en-têtes et expansion automatique. La structure de tableau est le fondement des formules, des tableaux croisés dynamiques et des graphiques.

Leçon 2 • Saisir et modifier des données efficacement

Enseigne les techniques de saisie en masse, la saisie automatique, Flash Fill et l'édition dans les cellules. Une saisie efficace réduit les erreurs avant que l'analyse ne commence.

Leçon 3 • Comprendre les types de données et les formats

Distingue les nombres, le texte, les dates et les valeurs logiques ainsi que leurs règles de mise en forme. Un typage correct des données évite les erreurs de calcul tout au long du cours.

Leçon 4 • Naviguer dans l'espace de travail Excel

Couvre les rubans, les onglets, la barre d'outils Accès rapide et les raccourcis clavier. Établit des habitudes de navigation efficaces qui accélèrent toutes les tâches ultérieures.

Leçon 1 • Structurer les données pour leur préparation à l'analyse

Applique les principes de données ordonnées : une ligne par observation, une colonne par variable. Une structure appropriée est obligatoire avant d'appliquer des formules, des tableaux croisés dynamiques ou des graphiques.

Leçon 2 • Gérer les valeurs manquantes et incohérentes

Traite les cellules vides, le texte d'espace réservé et la casse incohérente. Des valeurs cohérentes garantissent que les formules et les filtres produisent des résultats corrects.

Leçon 3 • Analyse syntaxique et manipulation des chaînes de caractères

Fractionne, supprime les espaces et concatène les champs de texte à l'aide des fonctions de chaîne intégrées. Les champs analysés permettent le regroupement et le filtrage que le texte brut combiné ne peut pas prendre en charge.

Leçon 4 • Identifier et supprimer les doublons

Utilise Supprimer les doublons et COUNTIF pour localiser les enregistrements en double. Des ensembles de données uniques et propres sont nécessaires pour une agrégation et un reporting précis.

Leçon 1 • Calculs de date et d'heure

Calcule les durées, les échéances et les libellés de période à l'aide des fonctions de date. Les calculs basés sur le temps sont essentiels pour l'analyse des tendances et de l'ancienneté.

Leçon 2 • Fonctions d'agrégation conditionnelle

Applique SUMIF, COUNTIF, AVERAGEIF et leurs variantes multicritères. Ces fonctions remplacent le filtrage manuel pour les résumés au niveau du groupe.

Leçon 3 • Fonctions arithmétiques et statistiques

Couvre SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNT et MEDIAN pour les statistiques de base. Ces fonctions constituent l'épine dorsale computationnelle de tout modèle analytique.

Leçon 4 • Fonctions de recherche et de référence

Récupère des données associées à l'aide de VLOOKUP, XLOOKUP, INDEX et MATCH. Les fonctions de recherche relient les ensembles de données sans avoir à les fusionner manuellement par copier-coller.

Leçon 1 • Fondamentaux de la mise en forme conditionnelle

Applique des règles de mise en surbrillance, des barres de données, des échelles de couleurs et des jeux d'icônes aux cellules. L'encodage visuel accélère la reconnaissance de motifs dans les grands ensembles de données.

Leçon 2 • Segments et filtres chronologiques

Ajoute des segments et des chronologies interactifs aux tableaux et aux tableaux croisés dynamiques pour un filtrage visuel. Ces mesures de sécurité rendent les vues filtrées accessibles aux consommateurs de rapports non techniques.

Leçon 3 • Mise en forme conditionnelle basée sur des formules

Utilise des formules personnalisées pour appliquer une mise en forme à des lignes entières ou à des plages non contiguës. Les règles pilotées par des formules gèrent une logique complexe que les règles prédéfinies ne peuvent pas exprimer.

Leçon 4 • Trier les données efficacement

Applique des tris à un ou plusieurs niveaux par valeur, couleur ou liste personnalisée. Un ordre de tri correct est un prérequis pour l'analyse par classement et séquentielle.

Leçon 1 • Conception et options de mise en page des tableaux croisés dynamiques

Ajuste la disposition, les sous-totaux, les totaux généraux et les styles pour une sortie prête à la présentation. Une mise en forme professionnelle rend les rapports de tableau croisé dynamique crédibles auprès des parties prenantes.

Leçon 2 • Filtrer et trier les tableaux croisés dynamiques

Applique des filtres de rapport, des filtres de valeur et des filtres de libellé pour cibler la sortie du tableau croisé dynamique. Un filtrage ciblé répond à des questions spécifiques sans reconstruire le tableau.

Leçon 3 • Regrouper et explorer

Regroupe les dates par mois ou trimestre et les champs numériques en tranches. Le regroupement révèle des tendances et des distributions cachées dans le détail des lignes.

Leçon 4 • Synthétiser les valeurs et les calculs

Modifie les fonctions de synthèse et ajoute des champs calculés pour des métriques personnalisées. Les calculs personnalisés étendent les tableaux croisés dynamiques au-delà des simples sommes et comptes.

Leçon 1 • Choisir le bon type de graphique

Associe l'objectif analytique – comparaison, tendance, composition, distribution – aux types de graphiques. Un choix correct du graphique évite des représentations visuelles trompeuses.

Leçon 2 • Techniques avancées de graphiques

Crée des graphiques combinés, des axes secondaires et des plages de graphiques dynamiques à l'aide de plages nommées. Les techniques avancées gèrent des scénarios analytiques complexes multi-séries.

Leçon 3 • Graphiques croisés dynamiques et visuels interactifs

Lie directement les graphiques aux tableaux croisés dynamiques pour créer des visuels filtrables et interactifs. Les graphiques croisés dynamiques se mettent à jour automatiquement lorsque les segments ou les filtres changent.

Leçon 4 • Créer et configurer des graphiques

Insère des graphiques à partir des données sélectionnées et configure les axes, les séries et les étiquettes de données. Une configuration appropriée garantit que le graphique reflète avec précision les données sous-jacentes.

Leçon 1 • Notions de base de la corrélation et de la régression

Mesure les relations linéaires avec CORREL et exécute une régression simple via l'utilitaire d'analyse. La corrélation et la régression révèlent des relations prédictives entre les variables.

Leçon 2 • Gestionnaire de scénarios et tables de données

Modélise plusieurs scénarios d'entrée et crée des tables de sensibilité à une ou deux variables. L'analyse de scénarios quantifie l'impact de l'incertitude sur les résultats clés.

Leçon 3 • Valeur cible et Solveur

Utilise Valeur cible pour la résolution inverse à une variable et le Solveur pour l'optimisation sous contraintes. Ces outils répondent à la question « quelle entrée permet d'atteindre un objectif de sortie ? ».

Leçon 4 • Statistiques descriptives dans Excel

Génère des statistiques récapitulatives à l'aide de l'utilitaire d'analyse et de fonctions individuelles. Les statistiques descriptives établissent la compréhension de base de tout ensemble de données.

Leçon 1 • Principes de conception de tableaux de bord

Applique les principes de disposition, de hiérarchie et de couleur pour guider efficacement l'attention du spectateur. Une bonne conception évite la surcharge d'informations et favorise une prise de décision plus rapide.

Leçon 2 • Créer une disposition de tableau de bord dynamique

Assemble des graphiques, des cellules KPI et des segments sur une feuille dédiée avec une mise en forme verrouillée. Une disposition sur une seule feuille offre aux parties prenantes une vue opérationnelle en un coup d'œil.

Leçon 3 • Plages nommées dynamiques et INDIRECT

Crée des plages à mise à jour automatique à l'aide de OFFSET, COUNTA et INDIRECT pour des rapports flexibles. Les plages dynamiques garantissent que les graphiques et les résumés s'étendent automatiquement avec les nouvelles données.

Leçon 4 • Contrôles interactifs et éléments de formulaire

Ajoute des listes déroulantes, des barres de défilement et des boutons d'option liés à des valeurs de cellule. Les contrôles permettent aux utilisateurs d'explorer les données sans modifier les formules ou les données source.