Formation développeur logiciel

Leçon 1 • Modèles de cycle de vie du développement logiciel

Couvre les modèles de cycle de vie en cascade, itératif, en spirale et Agile avec leurs compromis. Permet une sélection éclairée du modèle en fonction des contraintes du projet.

Leçon 2 • Concepts de qualité et de fiabilité logicielle

Introduit les attributs de qualité tels que la correction, la maintenabilité et la fiabilité. Lie les objectifs de qualité aux décisions d'ingénierie prises tout au long du cycle de vie.

Leçon 3 • Éthique professionnelle et responsabilités

Examine les obligations éthiques, la propriété intellectuelle et les codes de conduite professionnels. Ancre le travail technique dans la responsabilité et la responsabilité sociétale.

Leçon 1 • Concepts fondamentaux de la programmation

Couvre les variables, les types de données, les opérateurs et les expressions comme éléments de base de tout programme. Établit le vocabulaire nécessaire à tout travail de codage ultérieur.

Leçon 2 • Stratégies de résolution de problèmes

Applique la décomposition, la reconnaissance de formes et le pseudocode pour traduire les problèmes en programmes. Développe la pensée algorithmique en tant que compétence d'ingénierie transférable.

Leçon 3 • Fonctions et programmation modulaire

Introduit la définition de fonction, les paramètres, les valeurs de retour et la portée. Favorise la réutilisation du code et la séparation des préoccupations en tant qu'habitudes de conception fondamentales.

Leçon 4 • Structures de contrôle de flux et logique

Enseigne les instructions conditionnelles, les boucles et les branchements pour contrôler l'exécution du programme. Permet la construction de programmes qui réagissent dynamiquement aux entrées.

Leçon 1 • Techniques de conception d'algorithmes

Enseigne les stratégies diviser-pour-régner, de programmation dynamique et gloutonnes. Équipe les étudiants pour concevoir des solutions efficaces à des problèmes computationnels nouveaux.

Leçon 2 • Structures d'arbres et de graphes

Couvre les arbres binaires, les ABR, les tas et les représentations de graphes. Prépare les étudiants aux domaines de problèmes hiérarchiques et basés sur les réseaux.

Leçon 3 • Tableaux, chaînes de caractères et collections de base

Examine les tableaux, les chaînes et les collections basées sur des listes en tant que mécanismes de stockage fondamentaux. Fournit le vocabulaire structurel pour une organisation de données plus complexe.

Leçon 4 • Algorithmes de tri et de recherche

Analyse les algorithmes classiques de tri et de recherche avec leur complexité temporelle et spatiale. Permet une sélection éclairée de l'algorithme en fonction de la taille des données et des contraintes.

Leçon 1 • Patrons de conception créationnels et structurels

Couvre les patrons Singleton, Factory, Builder, Adapter et Decorator avec des exemples d'implémentation. Fournit des solutions réutilisables à des problèmes de conception structurelle récurrents.

Leçon 2 • UML et modélisation d'objets

Introduit les diagrammes de classes, de séquence et de cas d'utilisation UML pour communiquer l'intention de conception. Fait le pont entre les exigences et l'implémentation grâce à la modélisation visuelle.

Leçon 3 • Patrons de conception comportementaux

Examine les patrons Observer, Strategy, Command et Iterator pour gérer l'interaction entre les objets. Permet une communication flexible et maintenable entre les composants du système.

Leçon 4 • Principes de conception SOLID

Applique les cinq principes SOLID pour évaluer et améliorer la conception des classes et des modules. Réduit le couplage et augmente la cohésion dans les bases de code orientées objet.

Leçon 1 • Techniques d'élicitation des exigences

Couvre les entretiens, les ateliers, l'observation et le prototypage comme méthodes d'élicitation. Relie la communication avec les parties prenantes directement à la capture précise des exigences.

Leçon 2 • Exigences fonctionnelles et non fonctionnelles

Distingue les exigences fonctionnelles des attributs de qualité tels que la performance et la sécurité. Assure une couverture complète des spécifications pour le comportement et les contraintes.

Leçon 3 • Conception de système et modélisation de composants

Applique les décisions architecturales aux diagrammes de composants, aux interfaces et aux modèles de déploiement. Traduit l'architecture de haut niveau en artefacts de conception exploitables.

Leçon 4 • Styles d'architecture logicielle

Passe en revue les styles architecturaux en couches, microservices, pilotés par les événements et pipes et filtres. Permet la sélection de patrons d'architecture alignés sur les objectifs de qualité du système.

Leçon 1 • Automatisation des tests et intégration CI

Construit des pipelines de test automatisés en utilisant des frameworks et des outils d'intégration continue. Permet un retour rapide et reproductible sur la qualité tout au long du cycle de développement.

Leçon 2 • Développement piloté par les tests

Applique le cycle rouge-vert-refactor pour piloter la conception par les tests. Intègre le test dans le flux de travail de développement plutôt que de le traiter comme une phase séparée.

Leçon 3 • Fondamentaux du test et terminologie

Définit la vérification, la validation, les niveaux de test et la taxonomie des défauts. Établit un vocabulaire partagé et un cadre conceptuel pour toutes les activités de test.

Leçon 4 • Tests d'intégration et système

Enseigne les stratégies d'intégration descendante, ascendante et big-bang, ainsi que la planification des tests au niveau système. Valide que les composants assemblés répondent aux exigences de bout en bout.

Leçon 1 • Fondamentaux des bases de données relationnelles

Introduit les tables, les clés, les relations et le modèle relationnel. Fournit la base conceptuelle pour la conception de schémas et la gestion de données basée sur SQL.

Leçon 2 • Intégration des bases de données dans les applications

Couvre les frameworks ORM, le pool de connexions et l'optimisation des requêtes pour l'intégration applicative. Fait le pont entre la conception de bases de données et les flux de travail pratiques de développement logiciel.

Leçon 3 • Requêtage SQL et manipulation de données

Enseigne les clauses SELECT, JOIN, l'agrégation, les sous-requêtes et les instructions DML. Permet la récupération et la manipulation de données sur des schémas relationnels complexes.

Leçon 4 • Bases de données NoSQL et cas d'utilisation

Passe en revue les modèles NoSQL document, clé-valeur, famille de colonnes et graphe avec leurs compromis. Permet la sélection du magasin de données approprié pour divers besoins applicatifs.

Leçon 1 • Intégration et livraison continues

Construit des pipelines CI/CD qui automatisent les étapes de construction, de test et de déploiement. Réduit le risque de mise en production et accélère les boucles de retour dans les environnements de développement professionnels.

Leçon 2 • Frameworks Agiles : Scrum et Kanban

Enseigne les cérémonies, les rôles et les artefacts Scrum, ainsi que la gestion du flux Kanban. Fournit des frameworks pratiques pour la livraison itérative de logiciels en équipe.

Leçon 3 • Dynamique d'équipe et gestion des parties prenantes

Aborde la communication, la résolution de conflits et le reporting aux parties prenantes dans les équipes d'ingénierie. Développe les compétences interpersonnelles nécessaires pour maintenir des équipes productives et performantes.

Leçon 4 • Gestion de versions et flux de collaboration

Applique des stratégies de branchement, des pull requests et des processus de revue de code au développement en équipe. Assure une collaboration cohérente et traçable entre les équipes d'ingénierie distribuées.