Formation internet des objets (IoT)

Leçon 1 • Couches principales de l'architecture IoT

Explique les couches de perception, réseau et application de l'architecture IoT. Relie le matériel, la connectivité et les logiciels en un modèle unifié.

Leçon 2 • Flux de données IoT et modèles de traitement

Décrit comment les données circulent des appareils aux utilisateurs finaux via les nœuds edge, fog et cloud. Établit une réflexion sur le flux de données utilisée tout au long du cours.

Leçon 3 • Définition de l'IoT et de son écosystème

Couvre la définition, l'historique et le champ d'application de l'IoT dans tous les secteurs. Fournit la base conceptuelle pour tous les sujets techniques suivants.

Leçon 4 • Appareils IoT et bases matérielles

Présente les microcontrôleurs, les ordinateurs mono-carte et les actionneurs utilisés dans l'IoT. Développe la culture matérielle nécessaire pour les travaux pratiques.

Leçon 1 • Principes des capteurs et sélection

Couvre les principes de détection, les spécifications clés et les critères de sélection pour les capteurs IoT courants. Permet des choix matériels éclairés pour des cas d'utilisation spécifiques.

Leçon 2 • Construction d'un nœud capteur de base

Guide les étudiants dans l'assemblage et la programmation d'un nœud multi-capteurs complet. Consolide les compétences matérielles et logicielles du chapitre.

Leçon 3 • Bases de la programmation de microcontrôleurs

Enseigne le contrôle GPIO, la lecture analogique et la gestion des interruptions sur une carte de développement courante. Fournit les bases de codage pour tous les travaux pratiques au niveau des appareils.

Leçon 4 • Actionneurs et mécanismes de contrôle

Présente les types d'actionneurs et les signaux de commande nécessaires à leur pilotage. Relie les données des capteurs aux actions physiques dans les systèmes IoT.

Leçon 1 • Technologies sans fil à courte portée

Couvre le Wi-Fi, le Bluetooth et le Zigbee pour la connectivité IoT locale. Établit les compromis entre la portée, la puissance et le débit.

Leçon 2 • Réseaux LPWAN

Présente les technologies LPWAN pour les déploiements IoT longue portée et basse consommation. Relie les contraintes des appareils aux décisions de conception réseau.

Leçon 3 • Principes fondamentaux de l'IP pour l'IoT

Passe en revue TCP/IP, IPv6 et 6LoWPAN tels qu'ils s'appliquent aux appareils IoT contraints. Garantit que les étudiants peuvent configurer l'adressage et le routage réseau.

Leçon 4 • Réseautique filaire et industrielle

Examine Ethernet, RS-485 et les options de bus de terrain industriels pour une connectivité IoT fiable. Aborde les environnements où le sans fil est impraticable.

Leçon 1 • Construction d'un pipeline de messagerie de bout en bout

Intègre un courtier, un client d'appareil et un abonné dans un pipeline de données fonctionnel. Valide les compétences en messagerie par le biais d'un exercice pratique complet.

Leçon 2 • Protocoles AMQP et WebSocket

Examine AMQP pour la messagerie IoT d'entreprise et WebSocket pour l'intégration navigateur en temps réel. Élargit la maîtrise des protocoles pour divers contextes de déploiement.

Leçon 3 • Immersion dans le protocole MQTT

Couvre l'architecture du courtier MQTT, les niveaux de QoS et la conception des sujets pour la messagerie IoT. Permet une communication publish-subscribe fiable entre les appareils et les serveurs.

Leçon 4 • CoAP et HTTP pour l'IoT

Présente CoAP comme une alternative REST légère et le compare à HTTP pour l'IoT. Guide la sélection du protocole en fonction des contraintes des appareils.

Leçon 1 • Aperçu des plateformes cloud IoT

Examine les principaux services cloud IoT et leurs capacités de base pour la gestion des appareils et le traitement des données. Fournit un cadre pour la sélection de la plateforme.

Leçon 2 • API et modèles d'accès aux données

Enseigne la conception d'API REST et GraphQL pour exposer les données IoT aux applications. Permet l'intégration avec des tableaux de bord, des analyses et des systèmes tiers.

Leçon 3 • Ingestion de données et traitement de flux

Explique comment ingérer des flux IoT à haute vélocité et appliquer des transformations en temps réel. Relie les données brutes des appareils aux informations exploitables.

Leçon 4 • Connectivité et gestion des appareils

Couvre l'authentification des appareils, l'état shadow/twin et les mécanismes de mise à jour OTA. Garantit que les appareils restent gérables à grande échelle.

Leçon 1 • Synchronisation edge vers cloud

Gère la synchronisation des données, le store-and-forward et la résolution de conflits entre le edge et le cloud. Assure la cohérence des données sur les nœuds distribués.

Leçon 2 • Passerelles edge et environnements d'exécution

Couvre le matériel des passerelles edge, les environnements d'exécution conteneurisés et le déploiement de modules. Prépare les étudiants à déployer des charges de travail sur des appareils edge.

Leçon 3 • Concepts et avantages de l'edge computing

Définit l'edge computing, sa relation avec le cloud et les avantages en termes de latence et de bande passante qu'il offre. Établit la justification des décisions de déploiement en périphérie.

Leçon 4 • Inférence d'apprentissage automatique à la périphérie

Présente la quantification de modèles, TinyML et l'inférence sur appareil pour l'IoT. Permet des décisions intelligentes sans aller-retour vers le cloud.

Leçon 1 • Identité et authentification des appareils

Couvre l'infrastructure à clé publique (PKI), les certificats X.509 et les modules de sécurité matériels pour l'identité des appareils. Empêche les appareils non autorisés de rejoindre les réseaux IoT.

Leçon 2 • Paysage des menaces IoT

Cartographie les vecteurs d'attaque courants, y compris la falsification d'appareils, l'interception réseau et les brèches cloud. Établit l'état d'esprit de sécurité requis pour tous les sujets suivants.

Leçon 3 • Conformité en matière de confidentialité et gouvernance des données

Aborde la minimisation des données, la gestion du consentement et les exigences réglementaires en matière de confidentialité pour l'IoT. Aligne les déploiements sur les attentes mondiales en matière de confidentialité.

Leçon 4 • Gestion sécurisée du firmware et des mises à jour

Implémente la signature de code, le démarrage sécurisé et les mises à jour OTA vérifiées pour protéger l'intégrité des appareils. Empêche les firmwares malveillants de compromettre les appareils déployés.

Leçon 1 • Surveillance, alerting et opérations

Implémente des tableaux de bord, des contrôles de santé et des alertes automatisées pour les opérations IoT courantes. Maintient la fiabilité du système après le déploiement.

Leçon 2 • Projet de fin d'études : solution IoT de bout en bout

Les étudiants conçoivent, construisent et présentent une solution IoT complète intégrant toutes les compétences du cours. Démontrent leur préparation aux rôles IoT professionnels.

Leçon 3 • Déploiement et provisionnement évolutifs

Couvre le provisionnement en masse des appareils, l'infrastructure en tant que code et les pipelines CI/CD pour l'IoT. Permet des déploiements reproductibles à grande échelle.

Leçon 4 • Prototypage et preuve de concept

Guide le prototypage rapide pour valider les hypothèses clés avant le déploiement complet. Réduit les risques en testant les composants critiques dès le début.