Formation Power Platform en Business Analysis

Leçon 1 • Fondamentaux de Dataverse pour les Analystes Métier

Couvre les tables, colonnes et relations de Dataverse en tant que couche de données principale. Les étudiants peuvent concevoir des modèles de données simples alignés sur les exigences métier.

Leçon 2 • Rôle de l'analyste d'affaires dans les projets low-code

Définit comment les compétences traditionnelles de l'analyste d'affaires s'appliquent dans le cadre de la livraison Power Platform. Les étudiants comprennent où ils apportent de la valeur par rapport aux développeurs et à l'informatique.

Leçon 3 • Configuration de l’environnement de développement

Guide les étudiants dans le provisionnement d'un environnement Power Platform pour une pratique concrète. Garantit que chaque étudiant dispose d'un espace de travail fonctionnel avant de commencer à construire.

Leçon 1 • Capturer les exigences avec les formulaires Power Apps

Utilise des formulaires canevas et pilotés par modèle pour collecter des contributions structurées des parties prenantes. Connecte directement la capture des exigences à un magasin de données réutilisable dans Dataverse.

Leçon 2 • Enquêtes auprès des parties prenantes avec Power Pages

Déploie des portails externes pour recueillir les contributions des parties prenantes extérieures à l'organisation. Les étudiants configurent des expériences d'enquête sécurisées et personnalisées sans code personnalisé.

Leçon 3 • Organisation et priorisation des exigences

Construit une application pilotée par modèle pour gérer, catégoriser et prioriser le backlog d'exigences. Les étudiants appliquent MoSCoW et d'autres techniques de priorisation au sein de la plateforme.

Leçon 1 • Concepts de modélisation de processus métier

Couvre la notation BPMN et les diagrammes en couloirs comme base analytique pour la conception d'automatisation. Les étudiants documentent les processus existants avant de proposer toute automatisation.

Leçon 2 • Conception des flux d'approbation et d'escalade

Construit des flux d'approbation à plusieurs étapes avec des chemins d'escalade et une application des délais. Les étudiants automatisent de bout en bout les cycles de révision typiques des livrables de l'analyste d'affaires.

Leçon 3 • Automatisation robotisée des processus pour les analystes

Présente Power Automate Desktop pour automatiser les tâches bureautiques héritées identifiées lors de l'analyse des processus. Les étudiants enregistrent, éditent et exécutent des flux de bureau de base.

Leçon 4 • Architecture des flux Power Automate

Explique les types de flux, les connecteurs et le modèle action-déclencheur qui sous-tend toute automatisation. Les étudiants sélectionnent le type de flux approprié pour chaque scénario métier.

Leçon 1 • Importation, exportation et migration de données

Enseigne l'importation de données via Excel, CSV et les flux de données pour alimenter les tables Dataverse. Les étudiants gèrent la qualité des données lors de la migration et des scénarios de chargement initial.

Leçon 2 • Relations et intégrité des données

Couvre les relations un-à-plusieurs, plusieurs-à-plusieurs et hiérarchiques avec comportements en cascade. Les étudiants appliquent des règles d'intégrité référentielle qui reflètent les politiques métier.

Leçon 3 • Dataverse Security et Compliance

Configurez les rôles de sécurité, la sécurité au niveau des champs et la journalisation d'audit pour répondre aux exigences de gouvernance. Les étudiants alignent les contrôles d'accès aux données sur les politiques organisationnelles.

Leçon 1 • Integrating Apps avec External Systems

Connectez Power Apps à des sources de données externes via des connecteurs et des API personnalisées. Les étudiants étendent les fonctionnalités de l'application au-delà de Dataverse vers les systèmes d'entreprise.

Leçon 2 • Configuration d’application basée sur modèle

Construisez des applications pilotées par modèle à l'aide de plans de site, de vues, de formulaires et de tableaux de bord. Les étudiants configurent des applications centrées sur les données qui évoluent avec les modèles Dataverse croissants.

Leçon 3 • Formules Power Fx pour la logique métier

Présentez Power Fx comme langage de formule pour la manipulation des données et le comportement de l'interface utilisateur. Les étudiants intègrent des règles métier directement dans l'application sans code externe.

Leçon 4 • Testing et Deploying Power Apps

Couvre les stratégies de test d'applications, la gestion de versions et les pipelines de déploiement basés sur l'environnement. Les étudiants publient des applications via une promotion structurée du développement à la production.

Leçon 1 • Mesures DAX pour les indicateurs métier

Présentez la syntaxe DAX et le contexte d'évaluation pour calculer des indicateurs métier clés. Les étudiants écrivent des mesures qui répondent avec précision à des questions spécifiques des parties prenantes.

Leçon 2 • Designing Effective Reports et Dashboards

Appliquez les meilleures pratiques de visualisation des données à la disposition des rapports, à la sélection des visuels et à l'interactivité. Les étudiants produisent des tableaux de bord qui communiquent clairement les informations aux publics non techniques.

Leçon 3 • Connexion et façonnage des données dans Power Query

Utilisez Power Query pour se connecter, nettoyer et transformer des données provenant de plusieurs sources. Les étudiants préparent des ensembles de données prêts pour l'analyse avant de construire des visuels.

Leçon 4 • Data Modeling in Power BI Desktop

Construisez des modèles en étoile avec des tables de faits et de dimensions pour des rapports efficaces. Les étudiants créent des relations et des colonnes calculées qui soutiennent des analyses complexes.

Leçon 1 • Power Platform Governance Frameworks

Définit les politiques de gouvernance pour la stratégie d'environnement, la prévention contre la perte de données et l'habilitation des créateurs. Les étudiants conçoivent des modèles de gouvernance qui équilibrent le contrôle et l'agilité métier.

Leçon 2 • Pipelines et Automated Deployment

Configurez les pipelines Power Platform et Azure DevOps pour la promotion automatisée des solutions. Les étudiants réduisent les erreurs de déploiement manuelles grâce à des processus CI/CD reproductibles.

Leçon 3 • Monitoring, Auditing et Compliance

Utilisez les analyses du centre d'administration, les journaux d'audit et les tableaux de bord du CoE pour surveiller la santé de la plateforme. Les étudiants identifient les risques et appliquent la conformité dans tout le locataire.

Leçon 1 • User Acceptance Testing et Sign-Off

Conçoit des scripts de test d'acceptation utilisateur (UAT), gère le suivi des défauts et obtient la validation formelle des parties prenantes. Les étudiants bouclent le cycle de livraison avec des preuves documentées de la qualité de la solution.

Leçon 2 • Capstone Presentation et Reflection

Les étudiants présentent la solution terminée à un jury, en articulant la valeur métier et les enseignements tirés. Une réflexion structurée consolide l'apprentissage et identifie les axes de progression.

Leçon 3 • Solution Handover et Knowledge Transfer

Produit des guides d'utilisateur final, de la documentation d'administration et des supports de formation pour la solution livrée. Les étudiants assurent une adoption durable au-delà de l'équipe projet.

Leçon 4 • Defining the Capstone Business Problem

Guide les étudiants dans le cadrage d'un problème métier réel ou réaliste adapté à une solution de plateforme complète. Les étudiants produisent une charte de projet et un modèle de solution avant de construire.