Formation Technologies et Innovation

Leçon 1 • Mesurer la performance de l'innovation

Présente les indicateurs d'entrée, de sortie et de résultat pour l'innovation. Fournit des outils pour évaluer si les efforts d'innovation créent de la valeur.

Leçon 2 • Concepts d'innovation fondamentaux et typologies

Présente l'innovation incrémentale, radicale, disruptive et architecturale. Les étudiants peuvent classer les innovations réelles à l'aide d'un cadre cohérent.

Leçon 3 • Définir la technologie dans les contextes modernes

Clarifie ce que la technologie signifie à travers les industries et les époques. Ancre le chapitre en donnant aux étudiants une base définitionnelle commune.

Leçon 4 • Bases de l'adoption et de la diffusion des technologies

Couvre la courbe de diffusion des innovations et le cycle de vie de l'adoption. Les étudiants prédisent les barrières et les facilitateurs d'adoption pour les nouvelles technologies.

Leçon 1 • Élaboration de feuilles de route technologiques

Enseigne la construction et l'utilisation de feuilles de route technologiques pour la planification. Les étudiants créent une feuille de route de base reliant les besoins du marché aux capacités technologiques.

Leçon 2 • Décisions de fabrication, d'achat ou de partenariat

Analyse quand les entreprises doivent construire, acquérir ou collaborer sur la technologie. Applique la logique des coûts de transaction et des capacités aux décisions d'approvisionnement.

Leçon 3 • Gestion des portefeuilles technologiques

Présente les outils de portefeuille pour équilibrer les paris de base, adjacents et transformationnels. Les étudiants allouent des ressources dans un portefeuille technologique simulé.

Leçon 4 • Stratégies de plateforme et d'écosystème

Examine les plateformes bilatérales, les effets de réseau et l'orchestration d'écosystèmes. Les étudiants évaluent la viabilité d'une plateforme et ses barrières concurrentielles.

Leçon 1 • Passage à l'échelle du design thinking dans l'organisation

Aborde l'intégration du design thinking dans la culture, les processus et le leadership. Les étudiants conçoivent un plan pour institutionnaliser les pratiques centrées sur l'humain dans une organisation.

Leçon 2 • Techniques d'idéation en design thinking

Applique les outils de pensée divergente et convergente spécifiques au design thinking. Les étudiants génèrent et sélectionnent des concepts à l'aide de méthodes de facilitation structurées.

Leçon 3 • Cadrage du problème et point de vue

Guide les étudiants des données de recherche brutes à un énoncé de problème précis et exploitable. Relie les résultats de l'empathie à la phase d'idéation.

Leçon 4 • Prototypage pour le retour utilisateur

Se concentre sur la construction d'artefacts testables rapidement et à moindre coût pour apprendre des utilisateurs. Renforce les compétences en prototypage du chapitre 3 dans un contexte centré sur l'utilisateur.

Leçon 1 • Développement de concept et prototypage

Guide les étudiants du concept abstrait au prototype tangible à l'aide d'outils de faible fidélité. Relie les résultats de l'idéation aux artefacts testables.

Leçon 2 • Processus d'innovation Stage-Gate et Agile

Oppose l'approche stage-gate linéaire aux approches agiles itératives de l'innovation. Les étudiants choisissent et justifient un modèle de processus pour un scénario de projet défini.

Leçon 3 • Test, validation et itération

Enseigne les tests hypothétiques et les boucles de retour structurées. Les étudiants conçoivent une expérience de validation pour un concept de prototype.

Leçon 4 • Passage à l'échelle et planification de la commercialisation

Aborde la transition du prototype validé au lancement à grande échelle. Les étudiants rédigent un plan de commercialisation couvrant la production, le prix et la mise sur le marché.

Leçon 1 • Modélisation financière pour les nouveaux modèles économiques

Développe les compétences en économie unitaire, analyse de cohorte et modélisation de scénarios. Les étudiants construisent un modèle financier pour une entreprise technologique.

Leçon 2 • Disruption du modèle économique d'entreprise établie

Analyse comment les entrants utilisent la technologie pour saper ou contourner les modèles établis. Les étudiants identifient les vulnérabilités dans le modèle d'une entreprise établie et conçoivent une alternative disruptive.

Leçon 3 • Anatomie et cadres du modèle économique

Présente le Business Model Canvas et les outils associés pour cartographier la création de valeur. Fournit le vocabulaire structurel pour tout le travail ultérieur sur le modèle économique.

Leçon 4 • Modèles de modèles économiques basés sur la technologie

Répertorie les modèles récurrents tels que le freemium, l'abonnement, la place de marché et la monétisation des données. Les étudiants font correspondre les modèles aux capacités technologiques identifiées au chapitre 4.

Leçon 1 • Essentiels de l'intelligence artificielle et du machine learning

Démystifie les concepts d'IA et d'apprentissage automatique pour les gestionnaires non techniques. Les étudiants identifient des cas d'usage de l'IA et évaluent leur faisabilité au sein de leur organisation.

Leçon 2 • Internet des objets et systèmes connectés

Couvre l'architecture IoT, les réseaux de capteurs et le calcul en périphérie. Les étudiants cartographient les opportunités IoT dans un secteur vertical de leur choix.

Leçon 3 • Fondamentaux de la cybersécurité pour les innovateurs

Présente les paysages de menaces, les principes de sécurité dès la conception et les cadres de risque. Garantit que les étudiants intègrent la réflexion sur la sécurité dans leurs projets d'innovation.

Leçon 4 • Mener des initiatives de transformation numérique

Couvre les modèles de maturité numérique, la gestion du changement et la gouvernance de la transformation. Les étudiants produisent une feuille de route de transformation numérique pour une organisation cas.

Leçon 1 • Construire une culture de l'innovation

Examine les dimensions culturelles – tolérance au risque, normes d'expérimentation et acceptation de l'échec – qui favorisent l'innovation. Les étudiants audirent la culture d'une organisation réelle par rapport à ces dimensions.

Leçon 2 • Structures organisationnelles pour l'innovation

Compare les skunkworks, les laboratoires d'innovation, les unités de capital-risque corporate et les structures ambidextres. Les étudiants recommandent un modèle structurel pour un contexte organisationnel donné.

Leçon 3 • Caractéristiques des équipes d'innovation performantes

Identifie la composition d'équipe, la diversité cognitive et la sécurité psychologique comme moteurs de l'innovation. Relie la dynamique d'équipe aux résultats de processus couverts au chapitre 3.

Leçon 4 • Incitations, reconnaissance et motivation

Couvre la motivation intrinsèque et extrinsèque, la conception d'incitations à l'innovation et les systèmes de reconnaissance. Les étudiants conçoivent un système d'incitations aligné sur une stratégie d'innovation.

Leçon 1 • Traduire la prospective en stratégie

Fait le pont entre l'analyse prospective et les décisions stratégiques actionnables et les priorités d'investissement. Les étudiants intègrent les résultats de scénario dans un cadre d'options stratégiques.

Leçon 2 • Planification de scénarios pour les futurs technologiques

Enseigne la construction de scénarios à deux axes et le développement narratif pour l'incertitude technologique. Les étudiants créent quatre scénarios plausibles pour un domaine technologique de leur choix.

Leçon 3 • Évaluation des technologies émergentes

Applique les niveaux de maturité technologique et l'analyse du cycle de vie des technologies (hype cycle) pour évaluer les technologies émergentes. Les étudiants évaluent trois technologies émergentes pour leur pertinence stratégique.

Leçon 4 • Méthodes de prospective et analyse des signaux faibles

Présente l'analyse STEEP, la détection des signaux faibles et les cadres d'exploration des horizons. Les étudiants construisent un processus d'exploration structuré pour un secteur de leur choix.