Dedika היא פלטפורמה ללמידה מעשית: להכין הצעת מחיר, להפוך למניקוריסטית או ללמוד להשתמש בכלי חדש, למשל. לא משנה מה המטרה שלך, התוכן הטוב ביותר כבר קיים. אבל לרוב הוא בשפה אחרת, יקר, מפוזר ברחבי הרשת, בלי תרגול מעשי או בקורסים ארוכים מדי למי שיש לו שגרה עמוסה. לכן ל-Dedika יש שיטה ייחודית: אנחנו מאתרים את החומרים הרלוונטיים, מארגנים אותם לפי המטרה שלך, בודקים אותם יחד עם מומחים שזמינים לשאלות, ויוצרים תרגולים כדי שתלמד/י תוך כדי עשייה. את/ה הכי חשוב/ה במסע שלך ואף אחד לא מכיר אותו טוב ממך: בחר/י את התוכן ואת משך הקורס, האם ללמוד עם או בלי אינטרנט ובאיזה פורמט. זה יכול להיות וידאו, טקסט, אודיו או תקציר. בדרך שלך, רק עם מה שמתאים לך. כאן, כל רגע של השקעה שווה יותר ומביא אותך מהר יותר למה שחשוב באמת.

הקורסים שלנו כוללים תקציר בסוף כל פרק, ממנו ניתן להוריד קובץ PDF ולהדפיס אותו.

יותר מ-2 מיליון תלמידים ברחבי העולם

נוכחים ביותר מ-180 מדינות

תעודה תקפה במדינתך

דף הבית

...

קורס הנדסת פרומפטים

כל הקורסים

הנדסה, בנייה וטכנולוגיה

טכנולוגיה

קורס הנדסת פרומפטים

לכל הרמות

קורס הנדסת פרומפטים

שלוט במיומנויות שהופכות מודלי AI לכלים אמינים ובעלי ביצועים גבוהים. הקורס הזה לוקח אותך ממושגי ליבה של מודלי שפה ועד לטכניקות פרומפטינג מתקדמות המשמשות בסביבות ייצור אמיתיות. בין אם אתה בונה יישומי AI או מייעל זרימות עבודה, תסיים עם המומחיות להנדס פרומפטים שמספקים תוצאות.

Dedika לעסקים

מה תלמדו בקורס:

תתחיל בלהבין איך מודלי שפה גדולים מעבדים הוראות, ואז תעבור לרכיבים מבניים שהופכים פרומפטים לדייקים וניתנים לשחזור. תיישם טכניקות כמו חשיבה שרשרת-מחשבה, פרומפטינג עם דוגמאות בודדות, ועקביות עצמית על משימות מורכבות בתכנות, תוכן, ניתוח נתונים ויישומים מול לקוחות. תתכנן פרומפטי מערכת וארכיטקטורות שיחה מרובות-סיבובים למוצרי AI בייצור. תלמד גם להעריך ביצועי פרומפטים, להריץ מבחני A/B, ולנהל ספריות פרומפטים בין צוותים. בסיום, תהיה לך העומק הטכני והזרימה המעשית לפעול כמהנדס פרומפטים מקצועי.

איך לומדים בצורה מעשית קורס הנדסת פרומפטים

איך מתרגלים קורס הנדסת פרומפטים

לעסק שלך שרוצה להכשיר את הצוות

ב-Dedika לעסקים, הקורס כולל תרגילים ודוגמאות מהעסק עצמו ובאופן שמתאים בדיוק למה שהחברה שלך צריכה.

לחצו כאן

תוכן הקורס

8 פרקים • 39 שיעוריםמשך בין 4 ל-360 שעות (אתה מחליט)

פרק 1ראה פרטים

יסודות הנדסת פרומפטים

שיעור 1 • טרמינולוגיה מפתח ומודלים מנטליים
מגדיר אוצר מילים ליבה—טמפרטורה, top-p, חלון הקשר, הלוצינציה—המשמש לאורך הקורס. מספק שפה משותפת לניתוח מדויק של פרומפטים.
שיעור 2 • תפקיד הפרומפטים בפלט המודל
מסביר כיצד טקסט קלט מעצב תגובות מודל באמצעות הקשר, מִסגור ובהירות הוראה. מקשר ישירות מבנה פרומפט לאיכות פלט.
שיעור 3 • הנדסת פרומפטים כדיסציפלינה
ממקם הנדסת פרומפטים בתוך זרימות עבודה ותפקידים מקצועיים של AI. סטודנטים מבינים היקף, מגבלות ואופי האיטרטיבי של המקצוע.
שיעור 4 • איך עובדים מודלי שפה גדולים
מכסה חיזוי טוקנים, נתוני אימון ויכולות מתהוות ברמה רעיונית. מבסס את המודל המנטלי הדרוש לכל החלטות עיצוב פרומפט עתידיות.

פרק 2ראה פרטים

אנטומיה של פרומפט יעיל

שיעור 1 • טכניקות מפרט פלט
מכסה הוראות פורמט, אילוצי אורך ותבניות מבניות לשליטה בצורת פלט המודל. מבטיח פלטים שמישים מיידית בזרימות עבודה במורד הזרם.
שיעור 2 • רכיבי פרומפט ליבה
מפרק הוראה, הקשר, נתוני קלט ומחוון פלט כארבעת אבני הבניין העיקריות. מלמד כיצד כל רכיב תורם לדיוק התגובה.
שיעור 3 • כתיבת הוראות ברורות
מתמקד בבחירת פועל, הגדרת היקף ומפרט אילוצים בתוך רכיב ההוראה. מפחית ישירות עמימות ותגובות לא רלוונטיות.
שיעור 4 • אבחון פרומפטים חלשים
מציג רשימת בדיקה שיטתית לזיהוי אלמנטים פרומפט מעורפלים, סותרים או חסרים. בונה הרגל אבחוני חיוני לשיפור איטרטיבי.
שיעור 5 • הקצאת אישיות ותפקיד
מלמד כיצד הקצאת תפקיד או אישיות למודל מעצבת טון, רמת מומחיות וסגנון תגובה. מקשר עיצוב אישיות ליישור קו עם קהל ומקרה שימוש.

פרק 3ראה פרטים

טכניקות פרומפטינג ליבה

שיעור 1 • פרומפטינג בשרשרת חשיבה
מציג גרימת חשיבה שלב-אחר-שלב לשיפור הדיוק במשימות מורכבות. מקשר שקיפות חשיבה לגילוי שגיאות ואמינות פלט.
שיעור 2 • בחירת הטכניקה הנכונה
מספק מסגרת החלטה להתאמת טכניקת פרומפטינג לסוג משימה, מורכבות ואילוצי משאבים. מסנתז את הסעיף לשיקול דעת יישומי.
שיעור 3 • פרומפטינג zero-shot
מלמד כיצד להפיק תגובות מדויקות ללא דוגמאות על ידי מיקסום דיוק ההוראה. קובע את טכניקת הבסיס שעליה נבנות כל השיטות האחרות.
שיעור 4 • כוונון הוראות ושרשור פרומפטים
מלמד כיצד לרצף מספר פרומפטים לטיפול במשימות מורכבות מדי לקריאה בודדת. בונה חשיבה של צינור, החיונית ליישומים מתקדמים.
שיעור 5 • פרומפטינג few-shot עם דוגמאות
מכסה בחירת דוגמאות, עיצוב ומיקום להנחיית התנהגות מודל באמצעות הדגמה. סטודנטים לומדים מתי דוגמאות עולות על הוראות בלבד.

פרק 4ראה פרטים

טכניקות חשיבה ובקרה מתקדמות

שיעור 1 • ביקורת עצמית ושיפור איטרטיבי
מלמד פרומפטים המורים למודל לסקור ולשפר את הפלט שלו בעצמו. בונה מנגנון איכות בלולאה סגורה בתוך סשן יחיד או רב-סיבובי.
שיעור 2 • עקביות עצמית והצבעת רוב
מכסה הפקת תגובות עצמאיות מרובות ואיגודן לדיוק גבוה יותר. מקשר דגימה סטטיסטית לשיפור מהימנות במשימות בעלות סיכון גבוה.
שיעור 3 • טיפול בעמימות ובמקרי קצה
מצייד את הסטודנטים לתכנן פרומפטים המנהלים קלטים לא ברורים ותרחישים בלתי צפויים בחן. מפחית התנהגות פרומפט שבירה בסביבות ייצור.
שיעור 4 • עץ-חשיבה וחשיבה מסתעפת
מרחיב שרשרת חשיבה לנתיבי חשיבה מקבילים לבעיות עם גישות תקפות מרובות. מלמד מתי הסתעפות עולה על שרשראות חשיבה לינאריות.
שיעור 5 • הזרקת אילוצים ומעקות בטיחות
מכסה אילוצים קשיחים ורכים המוטמעים בפרומפטים למניעת פלטים לא רצויים. מתייחס ישירות לדרישות בטיחות, ציות לקווים מנחים וקול מותג.

פרק 5ראה פרטים

הנדסת פרומפטים לתחומים ספציפיים

שיעור 1 • פרומפטים לשיחה ולמול לקוחות
מתכנן פרומפטים לצ'אטבוטים, עוזרים וירטואליים וסוכני תמיכה השומרים על הקשר וטון. מתייחס לחוויית משתמש ולטיפול בהסלמה.
שיעור 2 • פרומפטים ליצירת תוכן וקופירייטינג
מכסה כיול טון, מיקוד קהל ובקרת פורמט לתוכן שיווקי, עריכה ויצירתי. מקשר עיצוב פרומפט למטרות מותג ותקשורת.
שיעור 3 • פרומפטים למחקר וסינתזת ידע
מלמד פרומפטים המאגדים, משווים ומסנתזים מידע ממקורות או פרספקטיבות מרובות. בונה איכות פלט ברמת מחקר באמצעות חקירה מובנית.
שיעור 4 • פרומפטים לניתוח נתונים וסיכום
מלמד פרומפטים מובנים להפקת תובנות, סיכום מסמכים ועיצוב פלטים אנליטיים. בונה פרומפטים המשתלבים בזרימות עבודה של נתונים.
שיעור 5 • פרומפטים ליצירת קוד ודיבוג
מכסה פרומפטים לכתיבה, סקירה, הסבר ודיבוג קוד בשפות תכנות שונות. מקשר דיוק פרומפט לנכונות ותחזוקתיות קוד.

פרק 6ראה פרטים

פרומפטים למערכת ועיצוב רב-סיבובי

שיעור 1 • עיצוב שיחה רב-סיבובית
מכסה עיצוב פרומפט סיבוב-אחר-סיבוב השומר על קוהרנטיות, עוקב אחר כוונת משתמש ומתאים עצמו דינמית. בונה את הפיגום למוצרי AI שיחתיים אמינים.
שיעור 2 • ניהול חלון הקשר
מלמד אסטרטגיות להכנסת מידע רלוונטי במגבלות טוקנים בשיחות ארוכות. מתייחס ישירות לאובדן זיכרון ופגיעה בהקשר בסשנים ממושכים.
שיעור 3 • בדיקת מערכות פרומפט רב-סיבוביות
מציג סימולציה, red-teaming ובדיקות רגרסיה למערכות פרומפט שיחתיות. מבטיח אמינות לפני פריסה בסביבות מול משתמשים.
שיעור 4 • ארכיטקטורת פרומפט מערכת
מכסה מבנה, היקף וסמכות של פרומפטים מערכתיים ביחס לסיבובי משתמש. קובע כיצד הוראות ברמת המערכת שולטות בכל האינטראקציות במורד הזרם.
שיעור 5 • היררכיית הוראות ופתרון קונפליקטים
מתייחס לאופן שבו הוראות מתחרות ממערכת, משתמש ושכבת הקשר מקבלות עדיפות. מלמד אסטרטגיות מפורשות לפתרון קונפליקטים למניעת התנהגות בלתי צפויה.

פרק 7ראה פרטים

הערכה ואופטימיזציה של פרומפטים

שיעור 1 • הגדרת מדדי הצלחת פרומפט
מכסה דיוק, רלוונטיות, קוהרנטיות ושיעור השלמת משימה כממדים מדידים של איכות פרומפט. מקשר בחירת מדד לדרישות ספציפיות של מקרה שימוש.
שיעור 2 • זרימת עבודה אופטימיזציית פרומפט איטרטיבית
קובע מחזור מובנה של השערה, בדיקה, ניתוח ותיקון לשיפור פרומפט מתמיד. משלב ממצאי הערכה בצעדי עיצוב מחדש בר-פעולה.
שיעור 3 • בדיקות A/B ווריאנטי פרומפט
מכסה השוואה מבוקרת של וריאנטי פרומפט לזיהוי הבדלי ביצועים מובהקים סטטיסטית. בונה הרגלי ניסוי קפדניים לאופטימיזציית פרומפט.
שיעור 4 • שיטות הערכה ידניות ואוטומטיות
מלמד רובריקות ביקורת אנושיות לצד כלי ניקוד אוטומטיים להערכת פרומפט נרחבת. מאזן בין עומק הערכה ליעילות תפעולית.
שיעור 5 • אמות מידה מול קווי בסיס
מלמד כיצד לקבוע קווי בסיס ביצועים ולעקוב אחר שיפור לאורך גרסאות פרומפט. מספק את התצוגה האורכית הדרושה לניהול תיק פרומפט אסטרטגי.

פרק 8ראה פרטים

פריסה בייצור וניהול פרומפטים

שיעור 1 • הרחבת הנדסת פרומפטים בין צוותים
מכסה מודלי ממשל, מדריכי סגנון וזרימות עבודה שיתופיות לפיתוח פרומפט רב-צוותי. בונה את היכולת הארגונית לפעילות פרומפט ברמת ארגון.
שיעור 2 • בטיחות, הטיה ופריסה אחראית
מתייחס לביקורת הטיה, מניעת פלט מזיק ודרישות שקיפות לפרומפטים בייצור. מקשר עיצוב אתי לניהול סיכונים ארגוני.
שיעור 3 • שילוב פרומפטים בצינורות AI
מלמד כיצד פרומפטים מתחברים ל-API, פריימוורקי תזמורת וצינורות נתונים בייצור. גשר בין עיצוב פרומפט לפרקטיקות פריסת הנדסת תוכנה.
שיעור 4 • ניטור ביצועי פרומפטים בייצור
מכסה תיעוד, התראות וזיהוי drift למערכות פרומפט חיות. מבטיח שאיכות פרומפט נשמרת ככל שהתנהגות משתמש ועדכוני מודל מתפתחים.
שיעור 5 • ספריית פרומפטים ובקרת גרסאות
מכסה ארגון, תיוג וניהול גרסאות של פרומפטים כנכסים ארגוניים לשימוש חוזר. קובע את התשתית לפיתוח פרומפט שיתופי וממשל.

הסמכה

תעודת הסיום התקפה שלך

הקורס הזה מיועד עבורך:

מפתחי תוכנה: המעוניינים לשלב יכולות בינה מלאכותית ביישומים שלהם.
אנשי שיווק מקצועיים: המעוניינים להפוך את ייצור התוכן לאוטומטי ולשפר אותו באמצעות AI.
מנתחי מידע: המעוניינים להפיק תובנות מובנות ממודלים ביעילות רבה יותר.
מנהלי מוצר: אחראיים על השקת תכונות מבוססות בינה מלאכותית למשתמשים אמיתיים.
משני קריירה: מעבר לתפקידי AI ללא רקע בלמידת מכונה.
יזמים: בונים מוצרים מבוססי בינה מלאכותית וזקוקים לתפוקות אמינות וניתנות לשחזור.

מה התלמידים שלנו אומרים

השיעורים שלכם מושלמים. רכשתי את החבילה השנתית ולבסוף יש לי הזדמנות ללמוד נושאים שונים שמעניינים אותי מבלי להחליף פלטפורמה... תודה על כל מה שאתם עושים, כבר המלצתי עליכם לאנשים אחרים...