Dedika היא פלטפורמה ללמידה מעשית: להכין הצעת מחיר, להפוך למניקוריסטית או ללמוד להשתמש בכלי חדש, למשל. לא משנה מה המטרה שלך, התוכן הטוב ביותר כבר קיים. אבל לרוב הוא בשפה אחרת, יקר, מפוזר ברחבי הרשת, בלי תרגול מעשי או בקורסים ארוכים מדי למי שיש לו שגרה עמוסה. לכן ל-Dedika יש שיטה ייחודית: אנחנו מאתרים את החומרים הרלוונטיים, מארגנים אותם לפי המטרה שלך, בודקים אותם יחד עם מומחים שזמינים לשאלות, ויוצרים תרגולים כדי שתלמד/י תוך כדי עשייה. את/ה הכי חשוב/ה במסע שלך ואף אחד לא מכיר אותו טוב ממך: בחר/י את התוכן ואת משך הקורס, האם ללמוד עם או בלי אינטרנט ובאיזה פורמט. זה יכול להיות וידאו, טקסט, אודיו או תקציר. בדרך שלך, רק עם מה שמתאים לך. כאן, כל רגע של השקעה שווה יותר ומביא אותך מהר יותר למה שחשוב באמת.

הקורסים שלנו כוללים תקציר בסוף כל פרק, ממנו ניתן להוריד קובץ PDF ולהדפיס אותו.

יותר מ-2 מיליון תלמידים ברחבי העולם

נוכחים ביותר מ-180 מדינות

תעודה תקפה במדינתך

דף הבית

...

קורס סוגיות עכשוויות באתיקה ובינה מלאכותית

כל הקורסים

הנדסה, בנייה וטכנולוגיה

טכנולוגיה

קורס סוגיות עכשוויות באתיקה ובינה מלאכותית

לכל הרמות

קורס סוגיות עכשוויות באתיקה ובינה מלאכותית

סיכון קיומי

Dedika לעסקים

מה תלמדו בקורס:

אתיקת המידות הטובות
מודלי למידת מכונה
תכנן מבני אחריות ארגוניים הסוגרים פערי אחריות בשרשראות פיתוח בינה מלאכותית.
למידה פדרטיבית
נתח סיכונים אתיים בתחומים בעלי סיכון גבוה, כולל בריאות, משפט פלילי ומערכות אוטונומיות.
פתח תכנית אסטרטגית לאתיקת בינה מלאכותית המשלבת ממשל, מעורבות בעלי עניין ותוצאות מדידות.

איך לומדים בצורה מעשית קורס סוגיות עכשוויות באתיקה ובינה מלאכותית

איך מתרגלים קורס סוגיות עכשוויות באתיקה ובינה מלאכותית

לעסק שלך שרוצה להכשיר את הצוות

ב-Dedika לעסקים, הקורס כולל תרגילים ודוגמאות מהעסק עצמו ובאופן שמתאים בדיוק למה שהחברה שלך צריכה.

לחצו כאן

תוכן הקורס

8 פרקים • 40 שיעוריםמשך בין 4 ל-360 שעות (אתה מחליט)

פרק 1ראה פרטים

יסודות האתיקה של בינה מלאכותית

שיעור 1 • מיפוי נוף האתיקה של בינה מלאכותית
סוקר שחקנים מרכזיים, מוסדות וויכוחים מתמשכים שמעצבים את האתיקה של בינה מלאכותית גלובלית. מכין את הסטודנטים לנווט בשיח האתי בעולם האמיתי.
שיעור 2 • הקשר היסטורי של אתיקה טכנולוגית
עוקב אחר ויכוחים אתיים מאוטומציה תעשייתית ועד בינה מלאכותית מודרנית. ממקם סוגיות עכשוויות בתוך קשת ארוכה יותר של שיבוש טכנולוגי.
שיעור 3 • מהי אתיקה של בינה מלאכותית
מגדיר אתיקה של בינה מלאכותית כדיסציפלינה ומבדיל אותה מחוק ומדיניות. מעגן את הפרק על ידי ביסוס טרמינולוגיה משותפת לכל הנושאים הבאים.
שיעור 4 • ערכים המוטמעים במערכות בינה מלאכותית
בוחן כיצד בחירות עיצוביות מקודדות ערכים לתוך אלגוריתמים וצינורות נתונים. מקשר אתיקה מופשטת להחלטות הנדסיות קונקרטיות.
שיעור 5 • מסגרות אתיות ליבה
סוקר תוצאתנות, דאונטולוגיה, אתיקת מידות טובות וקונטרקטואליזם כפי שמיושמים על בינה מלאכותית. מספק עדשות אנליטיות המשמשות לאורך הקורס.

פרק 2ראה פרטים

הטיה, הוגנות ואפליה

שיעור 1 • אסטרטגיות הפחתה ופשרות
מכסה טכניקות הפחתת הטיה בעיבוד מקדים, בעיבוד תוך-תהליכי ובעיבוד לאחר. מעריך פשרות בין דיוק להוגנות בהקשרי פריסה.
שיעור 2 • מקורות של הטיה אלגוריתמית
מזהה כיצד הטיה חודרת לבינה מלאכותית דרך איסוף נתונים, תיוג ועיצוב מודל. מבסס ניתוח הוגנות במקורות טכניים קונקרטיים.
שיעור 3 • תכונות מוגנות ומשתני פרוקסי
בוחן כיצד הסרת תכונות רגישות אינה מונעת אפליה דרך פרוקסי מתואמים. מחבר מושגים משפטיים נגד אפליה למציאויות טכניות.
שיעור 4 • הגדרת הוגנות בבינה מלאכותית
משווה בין הגדרות סטטיסטיות של הוגנות, כולל שוויון דמוגרפי, סיכויים שווים כיול. חושף פשרות אינהרנטיות בין הגדרות מתחרות.
שיעור 5 • ביקורת מודלים להטיה
מציג מתודולוגיות ביקורת הטיה כולל בדיקת השפעה שונה וניתוח פילוח. מצייד סטודנטים להערכת מודלים פרוסים באופן שיטתי.

פרק 3ראה פרטים

שקיפות, יכולת הסבר ואמון

שיעור 1 • טכניקות הסבר מרכזיות
סוקר LIME, SHAP, מפות חום ועצי החלטה ככלים פרקטיים. מחבר שיטות טכניות לדרישות אתיות להסבר משמעותי.
שיעור 2 • בעיית הקופסה השחורה
מתאר את עכירות המודלים המורכבים ומדוע זה חשוב לאחריותיות. מבסס את ההימור האתי שמניע את המחקר בנושא יכולת ההסבר.
שיעור 3 • בניית אמון מוצדק בבינה מלאכותית
מחבר פרקטיקות שקיפות לאמון אנושי מכויל במערכות בינה מלאכותית. מסנתז את הפרק על ידי קישור של יכולת הסבר ליעדי אחריותיות רחבים יותר.
שיעור 4 • מגבלות וסיכונים של הסברים
מבקר הסברים מטעים, חלקיים או ניתנים לניצול. מונע הסתמכות יתר על הסבירות כפתרון אתי מלא.
שיעור 5 • סוגי הסתברות
מבחין בין הסברים גלובליים, מקומיים, אגנוסטיים למודל וספציפיים למודל. עוזר לסטודנטים לבחור שיטות מתאימות להקשרים אתיים שונים.

פרק 4ראה פרטים

פרטיות, מעקב וזכויות נתונים

שיעור 1 • טכניקות בינה מלאכותית שומרות פרטיות
מציג פרטיות דיפרנציאלית, למידה מאוחדת ונתונים סינתטיים כאמצעי הגנה טכניים. מגשר בין עקרונות אתיים לפתרונות הנדסיים.
שיעור 2 • זכויות נתונים ושליטה פרטנית
מכסה זכויות לגישה, תיקון, מחיקה וניידות של נתונים אישיים. מעצים סטודנטים לעצב מערכות שמכבדות את זכויות הנתונים של המשתמשים.
שיעור 3 • פרטיות כערך אתי
ממסגר פרטיות כבסיס לאוטונומיה, כבוד והשתתפות דמוקרטית. מבסס את הבסיס הנורמטיבי לזכויות נתונים בהקשרי בינה מלאכותית.
שיעור 4 • טכנולוגיות מעקב מבוססות בינה מלאכותית
סוקר זיהוי פנים, מעקב התנהגותי ופרופילאות חזויה ככלי מעקב. מחבר יכולות טכניות לדאגות חירויות אזרח.
שיעור 5 • איסוף נתונים והסכמה
בוחן כשלי הסכמה מדעת באיסוף נתונים בקנה מידה גדול. מציג הגבלת מטרה ומזעור נתונים כעקרונות עיצוב אתיים.

פרק 5ראה פרטים

אחריותיות, אחריות וממשל

שיעור 1 • מנגנוני תרופה וסעד
מנתח כיצד אנשים מושפעים יכולים לערער ולבקש סעד על נזקים שנגרמו מבינה מלאכותית. משלים את שרשרת האחריותיות מממשל לסעד פרטני.
שיעור 2 • פערי אחריות במערכות בינה מלאכותית
מזהה כיצד פיתוח מבוזר יוצר פערים שבהם אף שחקן אינו מוחזק כאחראי. מניע את הצורך במבני אחריות מפורשים.
שיעור 3 • מבני אתיקה ארגוניים של בינה מלאכותית
בוחן ועדות אתיקה, תהליכי סקירה ותחקיר אדום ככלי ממשל פנימיים. מחבר תאוריית ממשל ליישום ארגוני פרקטי.
שיעור 4 • מסגרות ממשל לבינה מלאכותית
סוקר גישות ממשל מבוססות סיכון, מבוססות זכויות וספציפיות למגזר. מצייד סטודנטים להעריך וליישם מודלי ממשל בארגוניהם.
שיעור 5 • ביקורת והסמכה
מכסה ביקורת צד שלישי, הערכות השפעה אלגוריתמית ותכניות הסמכה. מספק כלים לאימות אחריותיות חיצוני.

פרק 6ראה פרטים

בטיחות בינה מלאכותית, סיכון ומניעת נזק

שיעור 1 • מניעת נזק ועיצוב בטוח
מכסה עקרונות עיצוב בטוח-מלכתחילה, דרישות פיקוח אנושי ומנגנוני השבתה. מסנתז ידע על סיכון לאסטרטגיות מניעה מעשיות.
שיעור 2 • מתודולוגיות הערכת סיכון
מציג ניתוח מצבי כשל, תחקיר אדום והערכת סיכון הסתברותית עבור בינה מלאכותית. מצייד סטודנטים לביצוע הערכות סיכון מובנות לפני פריסה.
שיעור 3 • הקשרי פריסה בעלי סיכון גבוה
מנתח הגברה של סיכון אתי בשירותי בריאות, משפט פלילי ותשתיות קריטיות. מיישם מסגרות סיכון על תחומים שבהם שגיאות גורמות לנזק חמור.
שיעור 4 • עמידות ואמינות
בוחן שינוי התפלגות, התקפות יריבות והשפלת מודל כאיומי בטיחות. מחבר עמידות טכנית לחובות אתיות של ביצועים אמינים.
שיעור 5 • טקסונומיה של נזקי בינה מלאכותית
מסווג נזקי בינה מלאכותית לפי סוג, חומרה, הפיכות ואוכלוסייה מושפעת. מספק אוצר מילים משותף לניתוח סיכון שיטתי.

פרק 7ראה פרטים

אוטונומיה, סוכנות ופיקוח אנושי

שיעור 1 • עיצוב פיקוח אנושי יעיל
מספק מסגרות לעיצוב מנגנוני פיקוח אפקטיביים באמת. מסנתז את הפרק על ידי תרגום אתיקת אוטונומיה לעיצוב מערכת.
שיעור 2 • הספקטרום של אוטונומיה בבינה מלאכותית
ממפה מערכות בינה מלאכותית מתמיכה בהחלטות ועד אוטונומיה מלאה וההימור האתי בכל רמה. מבסס את הטווח המושגי להקצאת סמכות בין אדם לבינה מלאכותית.
שיעור 3 • בינה מלאכותית בהחלטות חברתיות בעלות השלכה
מנתח שימוש בבינה מלאכותית בגיוס, הלוואות, גזר דין והקצאת הטבות. מעריך מתי אוטומציה פוגעת בהוגנות ובזכויות פרט.
שיעור 4 • נשק אוטונומי ובינה מלאכותית קטלנית
בוחן ויכוחים אתיים סביב מערכות נשק אוטונומיות קטלניות ופערי אחריות. מיישם עקרונות אוטונומיה על תחום הפריסה בעל ההשלכות הרבות ביותר.
שיעור 5 • כבוד האדם ושליטה משמעותית
טוען שהחלטות מסוימות דורשות שיקול דעת אנושי כדי לשמר כבוד ואחריותיות. מזהה קטגוריות של החלטות שאסור לבצע אוטומציה מלאה.

פרק 8ראה פרטים

סוגיות מתעוררות ואסטרטגיות באתיקת בינה מלאכותית

שיעור 1 • בינה מלאכותית, עבודה וצדק כלכלי
מנתח את ההשפעות החלוקתיות של אוטומציה על עובדים, שכר ואי-שוויון כלכלי. מחבר החלטות פריסת בינה מלאכותית לחובות צדק חברתי רחבות יותר.
שיעור 2 • פיתוח אסטרטגיית בינה מלאכותית אתית
מסנתז תוכן קורס למסגרת אסטרטגית להובלת אתיקה ארגונית של בינה מלאכותית. מצייד סטודנטים להוביל בינה מלאכותית אתית ברמת המערכת.
שיעור 3 • סיכוני בינה מלאכותית ארוכי טווח וקיומיים
סוקר טיעונים על חוסר יישור, נעילת ערך וסיכון בינה מלאכותית קטסטרופלי. מציג לסטודנטים פרספקטיבות ארוכות טווח ומבקריהן.
שיעור 4 • אתגרי ממשל גלובלי של בינה מלאכותית
בוחן תחרות גיאופוליטית, פיצול רגולטורי ופערי ממשל בבינה מלאכותית. מכין סטודנטים לחשוב על אתגרי תיאום בין-לאומיים.
שיעור 5 • אתיקה של בינה מלאכותית יוצרת
מנתח מידע מוטעה, מדיה סינתטית, קניין רוחני והסכמה בבינה מלאכותית יוצרת. מיישם מסגרות אתיות מבוססות על יכולות מתפתחות במהירות.

הסמכה

תעודת הסיום התקפה שלך

הקורס הזה מיועד עבורך:

מנתחי מדיניות: המחפשים כלים קפדניים להערכת רגולציית AI והשפעתה החברתית.
מהנדסי תוכנה: הרוצים להבין את ההשלכות האנושיות של ההחלטות הטכניות שלהם.
אנשי משאבי אנוש ותאימות: המנהלים מערכות גיוס, ניטור או הערכה מבוססות AI.
עיתונאים וחוקרים: החוקרים כוח אלגוריתמי, מעקב וקבלת החלטות אוטומטית.
פעילי עמותות: העובדים על זכויות דיגיטליות, חירויות אזרח או נושאי אחריות טכנולוגית.
סטודנטים לתארים מתקדמים: הבונים מומחיות בין-תחומית בתחומי טכנולוגיה, אתיקה ומדיניות ציבורית.

מה התלמידים שלנו אומרים

השיעורים שלכם מושלמים. רכשתי את החבילה השנתית ולבסוף יש לי הזדמנות ללמוד נושאים שונים שמעניינים אותי מבלי להחליף פלטפורמה... תודה על כל מה שאתם עושים, כבר המלצתי עליכם לאנשים אחרים...